【雲栖号案例 | 網際網路】啟信寶通過數加平台快速疊代，駕馭8000萬企業征信

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公司簡介

我們上海生騰資料科技有限公司研發的啟信寶産品的核心功能包括搜尋引擎、企業鍊圖、關系族譜、企業監控、企業輿情以及企業信用報告等。我們的啟信寶産品目前支援APP、網頁以及微信三種不同版本，另外還提供API調用方式。客戶主要面向個人客戶和企業客戶，目前個人使用者數已達到800萬以上，企業客戶以金融行業為主。

業務痛點

我們作為一家以大資料為核心競争力的公司，借助大資料為客戶降低執業風險、經營風險、投資風險和借貸風險，為客戶提供資料解決方案以進行精準營銷、拓客展業，為客戶借貸管理、投資理财提供決策依據。主要面臨的挑戰為：

• 高時效性。

  我們作為一家成立時間較短的企業，為了不斷滿足客戶新的需求以及提升客戶體驗，并快速确立市場領先地位，産品的疊代需要非常快速，基本上三周以内會疊代一次，而且通過每一次的疊代在資料上、挖掘上都需要有一些可以打動客戶的亮點，這就要求采用的大資料平台能夠滿足時效性的需要。

• 低成本。

  我們作為創業公司，不僅對時效性有很高要求，成本也是重要的考量因素，需要以采用的大資料平台能夠支撐快速、高效、低成本的産品疊代。

• 資料處理量巨大、對資料變化的實時性要求高。

  目前，我們公司的啟信寶産品僅日志資料的資料量已達到TB級别，每天會對日志資料進行幾十個任務的排程處理來進行日志分析。另外，輿情方面的資料實時性要求較高，需要實時處理及更新并能夠實時進行内容多元查詢和統計分析。

• 可擴充性。

  我們作為一家資料公司，需要大資料平台能夠應對未來極有可能發生的的資料量的爆發式增長，架構可伸縮，彈性的滿足需要，避免不必要的IT費用。另外，未來我們公司的啟信寶産品将會在大資料采集和挖掘上持續發力，在企業信用資訊展示的前提下，同時注重挖掘企業背後的輿情資訊及商業關系，這就需要大資料平台的功能可擴充，既可以滿足資料采集處理、可視化報表展示、多元分析等基本需求，也可以滿足預測分析、機器學習及人工智能等方面的高階分析需求。

• 資料融合工作的複雜性。

  我們公司的啟信寶産品資料來源非常豐富，是以需要跟周邊各種資料源打通。舉個例子，有些大資料項目真正進行開發算法、模型的時間會很短，大概一兩天左右就可以完成，但這往往僅為“冰山一角”，實際上，由于資料相容性問題，資料準備工作異常繁雜，可能會用到一周甚至更長的時間。

解決方案

我們公司的啟信寶産品作為垂直企業資訊搜尋平台，立足于企業征信資訊的披露，基于海量大資料，為泛金融、泛投資、泛法律和商務使用者提供企業資訊畫像、風險管理、營銷決策等可量化資料服務，以客戶為中心，讓資料說話，讓商業更真實。啟信寶基于阿裡雲數加平台進行資料的整理和分析。

• 主要資料來源：網際網路采集的資料以及API調用的第三方的企業資料。
• 資料處理分析：應用資料采集到阿裡雲存儲容器，通過數加平台進行二次加工處理，最終同步到阿裡雲存儲容器中進行資料展現分析。
• 應用層：支撐企業圖譜、企業監控、深度報告、搜尋引擎等不同産品形态。

上雲價值

• 阿裡雲數加和基礎雲服務平台的靈活性很好的支撐了我們公司啟信寶産品的快速疊代。我們第一個版本微信版本于2015年5月初上線，到現如今啟信寶已上線APP版、Web版，同時還支援API外接，業務也做了相應擴充，分别面向個人和企業客戶，通過客戶需求不斷的推進和拓展，期間經曆了大量的小版本疊代。目前，2C的業務，客戶回報較好、活躍度較高，反映在是使用時長等各方面；2B業務，結合行業應用場景以及啟信寶自身資料，正在不斷提供一些更好的行業解決方案。
• 使用阿裡雲數加，成本大大降低。阿裡雲數加的整個資料處理流程非常完善；其次，這一塊的成本會比較便宜，而且可以節省我們大量的人力，這也是很重要的一塊；另外，售後技術服務周到快速也是我們選擇阿裡雲數加的原因之一。
• 阿裡雲數加的按需付費模式以及産品功能完備性，使得我們對未來快速發展更具信心。阿裡雲完全滿足我們未來資料吞吐量和可擴充性的需要，阿裡雲數加包含大資料基礎服務、資料分析與展現、資料應用以及人工智能的大資料全鍊路産品，經過阿裡内部錘煉和業務驗證，可以支撐EB級資料海量處理。
• 阿裡雲的大資料産品生态具有完備性和開放性兩大特點，打破資料融合瓶頸，大大提升了産品開發效率。阿裡雲提供四通八達的資料傳輸互動服務，讓資料不再成為孤島，加速資料融合。

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