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【雲栖号案例 | 新零售】網聚寶上雲 幫助企業實作大資料變現 讓生意更簡單

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公司介紹

我們是上海雲貝網絡科技有限公司,正式成立于2011年,是一家專注于全域大資料應用的服務商,多元化的産品矩陣,專業團隊協同運作,為企業提供專業“大資料+”更新服務,幫助企業建構數字化商業能力,實作大資料變現。

網聚寶是我們公司旗下大資料品牌,目前服務于奔馳、杜蕾斯、馬克華菲、絲芙蘭、豐趣海淘、韋伯英語、美亞保險等品牌商,覆寫零售、快消、線下服務業、金融等行業,總共服務3000家品牌,觸達5億消費者,為品牌連接配接所有管道的消費者資料資産,建構品牌的全域大資料中心,實作全景式的消費者人群畫像洞察,在每個消費觸點上提供個性化的購買體驗,實作全局的場景化精準營銷和多端場景化互動。

網聚寶始終秉持“資料讓生意更簡單”的理念,用資料驅動,提升消費者的複購率和品牌黏性,為品牌提供真正的基于大資料的可落地的最後一公裡的服務。

業務痛點

網聚寶作為企業的大資料解決方案服務商,如何利用大資料成就客戶、幫助企業洞察更多的商業價值是公司的頭等大事。作為一個快速發展中的創業團隊,我們的大部分精力必須集中在為客戶提供資料應用的能力,這對于我們企業來說既是挑戰也是機遇。

網聚寶在大資料應用方面存在的主要挑戰有:

  • 急需海量資料的處理分析能力。對于品牌商來講,随着移動支付和整個電商的更大規模覆寫,品牌已經能夠積累足夠多海量的資料。如何快速有效的對海量資料進行處理分析,是一個很大的挑戰。
  • 急需“天下武功,無堅不摧,唯快不破”的靈活大資料分析能力。随着各行各業競争的加劇,品牌對實時性的需求也越來越大,在原來的銷售模式中,一個報表三四天出來給到決策部門也沒有問題,但是在市場瞬息萬變的當下,品牌商需要上一秒交易,這一秒可能就要出報告分析。如何幫助品牌商快速應變、靈活決策,也是一個很大的挑戰。
  • 急需大資料的業務洞察能力。大資料更大的挑戰在于未來對商業智能的應用場景,怎麼樣使用大資料幫助品牌商洞察出更多商業價值。舉例來說,有個洗車機的客戶,其本身定位是二三線的有車一族,但通過資料洞察,發現主要客戶是需要洗蕃薯的農民,這證明大資料可以幫助客戶分析出潛在的商機,這裡存在的挑戰就是如何幫助客戶将資料背後的價值和金礦釋放出來,為品牌賦能。
  • 需要既懂大資料,又懂業務的複合性人才。熊大說:“對于任何創業公司來說,人才是一個不得不面臨的問題,是以對于我們來說,招業務還是技術上有深入鑽研的人并沒有什麼好糾結的。現在,網聚寶零DBA,零運維,需要更多懂大資料,懂業務的綜合能力的人才”。

解決方案

解決方案架構圖

【雲栖号案例 | 新零售】網聚寶上雲 幫助企業實作大資料變現 讓生意更簡單
  • 資料來源。底層是可以連接配接到的資料來源,資料來源非常廣泛,包括三大類資料源:第三方自有的平台,可以與自有系統對接;公共的電商平台,可以和這些平台做資料同步;公開的資訊平台,例如百度貼吧、微網誌等。
  • 資料中心。主要包括:

1.OLTP資料庫。采集到資料以後,強關系型資料會進入分布式關系型資料庫DRDS;同時,采用了大量的高性能的非關系型資料存儲,使用了阿裡雲4種産品,分别對應了快和慢,以及資料結構的規範和零散。

2.資料加工服務。通過數加提供的DataIDE來做資料加工的服務,主要目的是為了上層的資料分析。

3.OLAP資料庫。主要用作資料分析,資料分析包括離線報表分析和實時資料分析。

4.資料分析引擎。主要使用了阿裡雲數加的一些特有服務,公衆趨勢分析,推薦引擎以及資料內建引擎(用于多資料源的資料內建)。

5.特定業務資料中心。主要包括中體量全鍊路資料中心(用于不是特别大體量下做全鍊路的資料處理)、GreenPlum生态資料中心、私有金融資料中心(對安全要求特别高的資料服務)。

  • 資料類服務群。由資料分析類和資料應用類服務組成。資料分析類服務具有很強的資料聚合、處理、分析等特性,例如效果分析、透視表、報告關聯、商品分析等。資料應用類服務是作為資料的應用,如推廣管理、負面評價管理、知識庫等。不同的服務解決不同的問題,但最終解決的問題是有一定方向性的,最終組成SaaS産品的鍊路。
  • 上海雲貝全域大資料産品(SaaS)。由資料類服務按照不同的業務應用場景組合而成。
  • PaaS 及DaaS API。這些API是非常細粒度的服務,支撐特定次元下的特定資料的相關服務,可以給二次開發者、內建商和合作夥伴使用。

上雲價值

  • 通過普惠大資料,阿裡雲數加為網聚寶這樣的創業公司提供了應用大資料的核心能力。“可以毫不保留的來講,我們現在内部團隊具備的大資料處理的能力相當于阿裡巴巴的處理能力,是以我們能夠很快速、便捷的給我們的品牌提供多樣化的豐富的完整閉環的大資料的營銷和解決方案的能力”熊大如是說。
  • 阿裡雲數加為網聚寶掃清了大資料的技術壁壘,可以将資源聚焦于業務價值提升,進而為網聚寶帶來核心競争力的提升。無論是海量資料的離線處理,還是線上大規模資料的實時計算,通過阿裡雲數加平台都能夠快速完美的解決,是以網聚寶無需對大資料投入太多的人力和精力,一方面節省了成本,另一方面可以将節省的人力用于幫助品牌提供業務資料的應用能力之上來,進而為網聚寶帶來競争優勢。
  • 最重要的是,通過基于阿裡雲數加的網聚寶SaaS應用,我們的業務洞察能力大大提升,并且幫助我們直接帶來銷售提升。杜蕾斯,通過大資料的深度營銷和應用,提升老客戶複購,直接帶來銷售提升。某日化品牌,有上千萬會員,通過3個月的應用落地,業績直接提升3%+。

相關産品

  • 大資料計算服務 · MaxCompute

MaxCompute(原ODPS)是一項大資料計算服務,它能提供快速、完全托管的PB級資料倉庫解決方案,使您可以經濟并高效的分析處理海量資料。

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  • DataWorks

DataWorks是一個提供了大資料OS能力、并以all in one box的方式提供專業高效、安全可靠的一站式大資料智能雲研發平台。 同時能滿足使用者對資料治理、品質管理需求,賦予使用者對外提供資料服務的能力。

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  • 分析型資料庫MySQL版

分析型資料庫MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一種高并發低延時的PB級實時資料倉庫,全面相容MySQL協定以及SQL:2003 文法标準,可以毫秒級針對萬億級資料進行即時的多元分析透視和業務探索。

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  • DataV資料可視化

DataV旨在讓更多的人看到資料可視化的魅力,幫助非專業的工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業水準的可視化應用,滿足您會議展覽、業務監控、風險預警、地理資訊分析等多種業務的展示需求。

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  • 實時計算

實時計算(Alibaba Cloud Realtime Compute,Powered by Ververica)是阿裡雲提供的基于 Apache Flink 建構的企業級大資料計算平台。在 PB 級别的資料集上可以支援亞秒級别的處理延時,賦能使用者标準實時資料處理流程和行業解決方案;支援 Datastream API 作業開發,提供了批流統一的 Flink SQL,簡化 BI 場景下的開發;可與使用者已使用的大資料元件無縫對接,更多增值特性助力企業實時化轉型。

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  • 公衆趨勢分析

公衆趨勢分析是基于全網公開釋出資料,利用NLP自然語言處理算法和機器學習算法,分析公衆輿論的聲量,情感,傳播路徑,事件态勢和閱聽人群體畫像等,同時能監測網際網路上的相關輿情,積極應對危機公關。

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  • 數加 · 資料內建

資料內建(Data Integration)是阿裡集團對外提供的可跨異構資料存儲系統的、可靠、安全、低成本、可彈性擴充的資料同步平台,為400對資料源提供不同網絡環境下的全量/增量資料進出通道。

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