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大資料極大程度地影響了資訊時代的發展,随着資料對生産、生活的重要性逐漸提高,大資料在各個領域中都發揮着重要的作用,可謂是DT時代的必備技能。

開發者社群為大資料工程師準備了這一款 免費學習資料,包含了從事大資料工作的開發者們必讀的 電子書合集、接近600節課的大資料學習路線、以及那些大資料相關的技術盛會資料 ~

不論你是入門工程師,還是已深入領域多年,這個合集裡總有你需要的!你值得擁有~

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Level 1:大資料入門到精通

5大學習階段 / 27門免費課程 / 592課時教學視訊 / 2個雲上綜合實戰

開發者社群學習中心——大資料學習路線,包含從大資料簡史及概念,到開源大資料分析系統Hadoop基礎及應用,再到雲上實戰應用(離線/實時計算、資料倉庫、BI報表、資料大屏等)的完整的大資料學習路線,而且 完全免費!

囊括基礎課程與上手實踐過程,即使宅在家中,也能快速入門大資料!

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現在開始學習,能學到什麼知識呢?阿裡妹就在這裡為大家就“劇透”一下基礎課程的課程表吧:

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大資料學習路線 入口

入門級選手看不懂?沒關系,我們還有大資料工程必備的基礎技能課程:

Java 學習路線

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供大家選擇學習,拿到offer就差這一套課程啦!

Level 2:職業素質晉升必看電子書

25+位專家傾心打造 300頁 阿裡巴巴大資料實戰精華+Flink 最佳實踐

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《像阿裡巴巴一樣玩轉大資料》三部曲

重磅釋出!阿裡巴巴大資料團隊曆時一年,集合25+專家協力打造《像阿裡巴巴一樣玩轉大資料》系列電子書,近300頁實戰精華。

三本電子書各有側重,想要一本本下的朋友們請繼續往下滑:

第一本《大資料工程師必讀手冊》,深度揭破飛天大資料平台核心産品玩法,手把手教你玩轉大資料。

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第二本書,聚焦阿裡巴巴經濟體内最佳實踐,覆寫淘寶、高德、友盟+、1688、優酷、阿裡媽媽、阿裡影業等等實戰場景,每篇文章聚焦一個典型場景大資料實踐進行詳細講解;

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第三本,聚焦9個典型行業——直播、多媒體、新零售、物聯網、金融科技、社交、家居服務、網際網路、泛娛樂,通過行業頭部公司的真實案例,助你速懂企業大資料實踐。

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《Apache Flink 年度最佳實踐》

2020 首冊 Apache Flink 年度最佳實踐電子書來啦!甄選 Apache Flink 及大資料領域頂級盛會 Flink Forward Asia 大會嘉賓精彩分享,覆寫國内外一線大廠實時平台建構的經驗分享與實時數倉的應用實踐,為你揭秘實時計算平台從無到有到有、持續優化的詳細細節!

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《Apache Flink 十大技術難點實戰》獨家下載下傳來啦!總結生産環境十大常見難點,10篇技術實戰文章幫你完成故障識别、問題定位、性能優化等全鍊路過程,實作從基礎概念的準确了解到上手實操的精準熟練,從容應對生産環境中的技術難題!

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Level 3:像大牛一樣到技術大會中學習吧!

你不能錯過的50+大資料領域技術大會資料

系統學習之後就是提升自己視野的時候了!多看多學習技術大會的大咖演講,對于提高自己的職業素質有相當好的幫助。那麼現在就讓阿裡妹為你盤點近一年最熱門的大資料領域的會議吧!附帶PDF資料下載下傳,也是免費的哦!

No.1:Flink Forward Asia 2019

摘要: Flink Forward 2019 于今年11月28日在北京舉行,規模2000人。本文收錄了5大專場,35個大咖精彩演講合輯,精彩内容一次性打包給你!

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大會主會場更以頂級嘉賓陣容,與你一起探索強大算力關鍵技術與數字化轉型未來風向。

除主會場的精彩内容外,大會圍繞 Apache Flink 及其核心技術開設五大專題,全面分享大資料及其算力的核心内容。

專題一:企業實踐

位元組跳動、滴滴出行、快手、Bilibili、網易、愛奇藝、中國農業銀行、奇虎360、貝殼找房、奇安信等不同行業一線技術專家分享 Apache Flink 與大資料基礎平台建設進展和實踐,詳細解讀大資料相關技術在各行業的應用與落地,包括應用場景、業務痛點、面臨挑戰、如何破局等寶貴實踐經驗。

企業實踐專場>>>

Apache Flink 在位元組跳動的實踐與優化 | 企業實踐專場 Apache Flink在快手實時多元分析場景的應用 | 企業實踐專場 bilibili 實時平台的架構與實踐 | 企業實踐專場 Apache Flink在滴滴的應用與實踐 | 企業實踐專場 Apache Flink 在網易的實踐 | 企業實踐專場 Apache Flink在中國農業銀行的探索和實踐 | 企業實踐專場 基于Apache Flink的愛奇藝實時計算平台建設實踐 | 企業實踐專場 實時計算在貝殼的實踐 | 企業實踐專場 基于Flink建構CEP引擎的挑戰和實踐 | 企業實踐專場

專題二:Apache Flink 核心技術

由 Apache Flink 核心貢獻者與業界資深專家解析 Flink 技術動向與最佳實踐,回歸技術本質,打造 Flink 全方位技術盛宴。

Apache Flink 核心技術專場>>>

Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技術專場 New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技術專場 Stateful Functions | Apache Flink 核心技術專場 Apache Flink新場景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技術專場 New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技術專場 阿裡巴巴在 Apache Flink 大規模持久化存儲的實踐之道 | Apache Flink 核心技術專場 深入探索 Apache Flink SQL 流批統一的查詢引擎與最佳實踐 | Apache Flink 核心技術專場 Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技術專場 Apache Flink 流批一體的資源管理與任務排程 | Apache Flink 核心技術專場

專題三:開源大資料生态

開源大資料生态專場由來自阿裡巴巴、Cloudera、英特爾、DellEMC、百度、Stream Native 等不同方向的技術專家圍繞 Apache Flink 核心大資料生态探讨當下大資料的發展趨勢與未來動向,并展現相關技術在一線生産場景的優秀實踐。

開源大資料生态專場專場>>>

YuniKorn 對Flink on K8s 的排程優化 | 開源大資料生态專場 流處理基準測試 | 開源大資料生态專場 Apache Flink and the Apache Way | 開源大資料生态專場 Delivering stream data reliably with Pravega | 開源大資料生态專場 Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 開源大資料生态專場 Apache Flink 與 Apache Hive 的內建 | 開源大資料生态專場 趣頭條基于 Apache Flink+ClickHouse 建構實時資料分析平台 | 開源大資料生态專場 基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 進行批流一體的彈性資料處理 | 開源大資料生态專場 The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 開源大資料生态專場

專題四:實時數倉

實時數倉專場邀請美團點評、小米、Netfix、菜鳥物流及 OPPO 等數倉技術專家分析實時數倉的應用實踐及平台智能化的探索與思考。

實時數倉專場>>>

美團點評基于Apache Flink 的實時數倉平台實踐 | 實時數倉專場 小米流式平台架構演進與實踐 | 實時數倉專場 Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform | 實時數倉專場 菜鳥供應鍊實時資料技術架構的演進 | 實時數倉專場 OPPO基于Apache Flink 的實時數倉實踐 | 實時數倉專場

專題五:人工智能

人工智能專場由來自騰訊、英特爾、攜程、阿裡巴巴等技術專家為你呈現 Flink 機器學習的最新進展、具體應用實踐與最新技術落地案例。

人工智能專場>>>

基于Apache Flink的機器學習算法平台實踐與開源 | 人工智能專場 攜程實時智能檢測平台實踐 | 人工智能專場 Apache Flink AI生态系統工作 | 人工智能專場

No.2:雲栖大會(MaxCompute分享專場)

阿裡巴巴大資料技術關鍵進展及展望

關濤 阿裡雲智能計算平台事業部研究員
觀看現場視訊 >>> 閱讀文字版 >>>

簡介:2019杭州雲栖大會大資料技術專場,由阿裡雲通用計算平台負責人關濤帶來以 “阿裡巴巴大資料技術關鍵進展及展望” 為主題的演講。本文首先講解了從阿裡巴巴的角度看待大資料領域的客戶價值遷移,概覽了核心技術的發展點,最後針對如何建構智能化大資料平台的相關工作進行了介紹,從引擎優化到 “自動駕駛”,并列舉典型案例。

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一條SQL在 MaxCompute 分布式系統中的旅程

侯震宇 阿裡雲智能計算平台事業部深技術專家

Chen Yingda 阿裡雲智能計算平台事業部進階算法專家

戴謝甯 阿裡雲智能計算平台事業部資深技術專家

簡介:2019杭州雲栖大會大資料技術專場,由阿裡雲資深技術專家侯震宇、阿裡雲進階技術專家陳穎達以及阿裡雲資深技術專家戴謝甯共同以“SQL在 MaxCompute 分布式系統中的旅程 ”為題進行了演講。本文首先介紹了 MaxCompute 計算平台及其特點、超大規模企業級SQL引擎和其功能。然後講解了如何建構企業級分布式智能排程執行架構。最後介紹了新一代列式存儲引擎AliOrc及優化方式。

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豐富、連接配接、待內建—MaxCompute 生态再出發

李睿博 阿裡雲智能計算平台事業部進階技術專家

簡介:2019杭州雲栖大會大資料生态專場,由阿裡雲進階技術專家李睿博帶來以 “豐富、連接配接、待內建— MaxCompute 生态再出發” 為題的演講。本文圍繞 MaxCompute 生态進行講述,主要包括 “更好的工具和接口”、“連接配接雲上各種資料”、“開放自定義引擎” 三部分。主要内容包括 MaxCompute 獲得了 Tableau 官方支援,更好的搬站工具和指令行工具體驗,大資料+AI 在 Python 生态部分的工作進展,以及開放自定義引擎的能力。

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混合雲模式下 MaxCompute + Hadoop 混搭大資料架構實踐

張龍 鬥魚大資料進階專家

簡介:2019杭州雲栖大會大資料企業級服務專場,由鬥魚大資料進階專家張龍帶來以 “混合雲模式下 MaxCompute+Hadoop 混搭大資料架構實踐” 為題的演講。本文講述了從 Apache Hadoop 階段到 Cloudera CDH 階段鬥魚大資料架構的發展曆程。提出了上雲過程中鬥魚遇到的問題和跳戰,包括資料安全、資料同步以及遷移任務。概括了混合雲模式給鬥魚帶來資源效率更高和資源成本更低的變化。

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如何有效降低大資料平台安全風險

李雪峰 阿裡雲智能計算平台事業部資深技術專家

簡介: 在2019杭州雲栖大會大資料企業級服務專場,由阿裡雲智能計算平台事業部資深技術專家李雪峰帶來以“如何有效降低大資料平台安全風險”為題的演講。本文首先概括了企業在大資料上雲過程中會産生的安全顧慮。接着,在大資料平台中要處理的安全風險中,對資料中心實體安全與網絡安全、大資料平台系統安全以及資料應用安全三部分做了詳細的介紹。最後,描述了阿裡雲飛天大資料平台的安全體系。

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Level 4:大資料精品公開課

大資料技術公開課六季23場公開課全收錄

在過去的一年中,大資料技術公開課共六季23次直播,内容涵蓋阿裡經濟體的大資料典型場景最佳實踐揭秘,企業級大資料平台的建構和思考,各行業客戶大資料實戰,阿裡巴巴大資料産品特性講解,技術大咖專訪及開發者成長等内容。為友善開發者們更好的回顧和學習,現釋出年度直播集合貼。

| 阿裡經濟體大資料及AI實戰系列

建構企業級大資料平台的經驗和對未來的思考 >> 阿裡經濟體大資料平台的建設與思考 >> 基于MaxCompute建構企業雲數倉CDW的最佳實踐 >> MaxCompute在優酷大資料的應用 >> 解密淘寶推薦實戰,打造“比你還懂你”的個性化APP >> 阿裡風控大腦關于大資料應用的探索與實踐 >> 可閉環 可沉澱 可持續的企業級資料賦能體系--友盟雲資料中台産品實踐 >>

| 各行業客戶大資料及AI實戰系列

當各行各業遇到大資料 >>

| 雲資料倉庫最佳實踐

kafka 資料如何同步到 MaxCompute >> Hadoop 資料如何同步至 MaxCompute >> MySQL/RDS 資料如何同步至 MaxCompute >> 日志資料如何同步至 MaxCompute >>

| 技術大咖專訪及開發者成長系列

吳剛專訪-大資料和 MaxCompute 技術和故事 >> 雷春蔚專訪-MaxCompute 與 Calcite 的技術和故事 >> 苑海勝專訪-MaxCompute 與大資料查詢引擎的技術和故事 >>

| 阿裡巴巴大資料産品新特性系列

MaxCompute 新特性介紹 >> DataWorks 新特性介紹 >> 實時計算新特性介紹 >> 機器學習平台PAI 新特性介紹 >> Elasticsearch 新特性介紹 >> 開放搜尋新特性介紹 >> E-MapReduce 新特性介紹 >> 智能推薦新特性介紹 >>

視訊、文字版與資料下載下傳全季内容如下1!>>>

大資料技術公開課第一季幹貨集合 大資料技術公開課第二季幹貨集合 大資料技術公開課第三季幹貨集合 大資料技術公開課第四季幹貨集合 大資料技術公開課第五季幹貨集合 大資料技術公開課第六季幹貨集合

2020年大資料技術公開課第一季 —

《從開源到雲原生,你不得不知的大資料實戰》

2.17日開播,課程詳情如下,歡迎開發者們一起學習。

MaxCompute Spark與Spark SQL對比分析及使用注意事項 >> MaxCompute SQL 與 Hive對比分析及使用注意事項 >> 阿裡雲實時計算與Spark Streaming對比分析及使用注意事項 >> 資料內建與Sqoop對比分析及使用注意事項 >> 阿裡雲互動式分析與Presto對比分析及使用注意事項 >>

想成為大資料“攻城獅”的你,這些幹貨絕對受益匪淺,趕快收藏起來吧!