如何将資料從SQLServer同步至AnalyticDB for PostgreSQL

使用DTS，Sqlserver -> AnalyticDB for PostgreSQL 同步鍊路，可以很友善的将SQLServer中分散的業務資料批量/實時導入至AnalyticDB for PostgreSQL，進行複雜的OLAP查詢與分析。

需要準備的條件：

正在運作的SQLServer執行個體與AnalyticDB for PostgreSQL執行個體
在源/目标資料庫執行個體開通的網絡權限/白名單, 有合适權限的資料庫賬号
被同步的SQLServer表需要有主鍵（如果源表沒有主鍵，為了保證增量同步的幂等性，需要在配置主鍵的頁面勾選出主鍵，并保證資料無主鍵沖突，否則會在資料同步過程中出現異常）

注意事項

目前已經支援了結構遷移功能，可以自動在AnalyticDB for PostgreSQL端建立表結構，結構遷移的類型映射關系參考下方 支援的類型與映射關系 表格。
目前支援了DDL同步。即資料同步過程中，源表發生表結構修改（目前已支援alter table add/drop column），DTS可将DDL修改的表結構在目标表執行同樣的操作。
目前已支援了使用同一條dts鍊路同步多個SQLServer database内的表到AnalyticDB for PostgreSQL。
SQLServer支援類型，2005、2008、2008R2、2012、2014、2016、2017
DTS在執行全量資料初始化時将占用源庫和目标庫一定的讀寫資源，可能會導緻資料庫的負載上升，在資料庫性能較差、規格較低或業務量較大的情況下（例如源庫有大量慢SQL、存在無主鍵表或目标庫存在死鎖等），可能會加重資料庫壓力，甚至導緻資料庫服務不可用。是以您需要在執行資料同步前評估源庫和目标庫的性能，同時建議您在業務低峰期執行資料同步（例如源庫和目标庫的CPU負載在30%以下）。

支援的類型與映射關系

SQLServer中的資料類型	AnalyticDB for PostgreSQL對應的資料類型
INT	INTEGER
SMALLINT
TINYINT
BIGINT
BIT
DECIMAL
NUMERIC
CHAR	CHARACTER[(N)]
VARCHAR
NCHAR
TEXT/NTEXT	TEXT
FLOAT	DOUBLE
REAL
DATE
DATETIME	TIMESTAMP(3) WITHOUT TIME ZONE
DATETIME2	TIMESTAMP(7) WITHOUT TIME ZONE
DATETIMEOFFSET	TIMESTAMP(7) WITH TIME ZONE
SMALLDATETIME	TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
TIME	TIME WITHOUT TIME ZONE
BINARY/VARBINARY	BYTEA
IMAGE
MONEY	DECIMAL(19, 4)
SMALLMONEY	DECIMAL(10, 4)
UNIQUEIDENTIFIER	CHARACTER(36)
XML
SYSNAME	CHARACTER VARYING(128)

不支援的資料類型

	說明
TIMESTAMP	SQLServer中的timestamp用來給資料行加版本戳，與時間及日期無關，如果需要記錄日期或時間需要使用date/datatime/datetime2/datetimeoffset等類型
CURSOR	無
ROWVERSION
HIERACHYID
SQL_VARIANT
SPATIAL GEOMETRY
SPATIAL GEOGRAPHY
TABLE

操作步驟

準備源表與目标表

1.在SQLServer建立源表

樣例建表語句：

-- 建立資料庫
create database test_adb;
......
CREATE TABLE [dbo].[demo_table]
(
    [id]  bigint            NOT NULL primary key,
    [t0]  smallint          NULL,
    [t1]  int               NULL,
    [t2]  binary(8)         NULL,
    [t3]  bit               NULL,
    [t4]  bit               NULL,
    [t5]  decimal(18, 3)    NULL,
    [t6]  numeric(18)       NULL,
    [t7]  char(3)           NULL,
    [t8]  varchar(MAX)      NULL,
    [t9]  nchar(7)          NULL,
    [t10] nvarchar(16)      NULL,
    [t11] text              NULL,
    [t12] ntext             NULL,
    [t13] float(53)         NULL,
    [t14] real              NULL,
    [t15] date              NULL,
    [t16] datetime          NULL,
    [t17] datetime2(7)      NULL,
    [t18] datetimeoffset(7) NULL,
    [t19] smalldatetime     NULL,
    [t20] time(7)           NULL,
    [t21] varbinary(MAX)    NULL,
    [t22] image             NULL,
    [t23] money             NULL,
    [t24] smallmoney        NULL,
    [t25] uniqueidentifier  NULL,
    [t26] xml NULL
);

2.将測試資料插入到sqlserver表

INSERT INTO [dbo].[demo_table]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2000', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');
INSERT INTO [dbo].[demo_table]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2001', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');
INSERT INTO [dbo].[demo_table]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2002', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');
INSERT INTO [dbo].[demo_table]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2003', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');
INSERT INTO [dbo].[demo_table]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2004', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');
INSERT INTO [dbo].[demo_table]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2005', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');
INSERT INTO [dbo].[demo_table]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2006', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');

購買dts資料同步服務

登陸dts控制台

如何将資料從SQLServer同步至AnalyticDB for PostgreSQL
購買同步服務

1)點選建立同步

如何将資料從SQLServer同步至AnalyticDB for PostgreSQL

2)選擇同步服務，SQLServer源和AnalyticDB for PostgreSQL 目标執行個體類型

3)開通服務

配置同步鍊路

1.dts資料同步控制台，找到剛購買好的dts同步服務，配置鍊路

2.選擇需要被同步的表

3.按照建表語句，選擇主鍵與分布鍵

4.預檢查并啟動

5.檢查同步任務執行情況

6.在目标表查詢已同步的資料

7.源端修改資料，觀察同步情況

在源端删除之前已經成功寫入的id=2000的行

-- SQLServer端執行
DELETE FROM [dbo].[demo_table] WHERE [id]=N'2000';

在目标端查詢

-- AnalyticDB for PostgreSQL端執行
select * from dbo.demo_table;

多表合一功能介紹

OLTP場景下，為了提高業務表響應速度，通常會對資料做分庫分表處理。但是到了AnalyticDB for PostgreSQL ，單表即可存儲海量資料，使用單表查詢更為友善。為了應對這種情況，我們設計了多表歸并功能，即将源庫多張表結構相同的表同步至同一張AnalyticDB for PostgreSQL表。

原理介紹

在目标表結構增加名為"__dts_data_source"的列，配置鍊路頁面勾選多表歸并功能，這樣dts會在同步過程中向該列寫入

DTS_ID.DATABASE.SCHEMA.TABLE

格式的值，用來追蹤資料來源。

例如，将上面的sqlserver資料分散到兩張分區表内：

-- 在sqlserver端執行
CREATE TABLE [dbo].[demo_table_01]
(
    [id]  bigint            NOT NULL primary key,
    [t0]  smallint          NULL,
    [t1]  int               NULL,
    [t2]  binary(8)         NULL,
    [t3]  bit               NULL,
    [t4]  bit               NULL,
    [t5]  decimal(18, 3)    NULL,
    [t6]  numeric(18)       NULL,
    [t7]  char(3)           NULL,
    [t8]  varchar(MAX)      NULL,
    [t9]  nchar(7)          NULL,
    [t10] nvarchar(16)      NULL,
    [t11] text              NULL,
    [t12] ntext             NULL,
    [t13] float(53)         NULL,
    [t14] real              NULL,
    [t15] date              NULL,
    [t16] datetime          NULL,
    [t17] datetime2(7)      NULL,
    [t18] datetimeoffset(7) NULL,
    [t19] smalldatetime     NULL,
    [t20] time(7)           NULL,
    [t21] varbinary(MAX)    NULL,
    [t22] image             NULL,
    [t23] money             NULL,
    [t24] smallmoney        NULL,
    [t25] uniqueidentifier  NULL,
    [t26] xml NULL
);
CREATE TABLE [dbo].[demo_table_02]
(
    [id]  bigint            NOT NULL primary key,
    [t0]  smallint          NULL,
    [t1]  int               NULL,
    [t2]  binary(8)         NULL,
    [t3]  bit               NULL,
    [t4]  bit               NULL,
    [t5]  decimal(18, 3)    NULL,
    [t6]  numeric(18)       NULL,
    [t7]  char(3)           NULL,
    [t8]  varchar(MAX)      NULL,
    [t9]  nchar(7)          NULL,
    [t10] nvarchar(16)      NULL,
    [t11] text              NULL,
    [t12] ntext             NULL,
    [t13] float(53)         NULL,
    [t14] real              NULL,
    [t15] date              NULL,
    [t16] datetime          NULL,
    [t17] datetime2(7)      NULL,
    [t18] datetimeoffset(7) NULL,
    [t19] smalldatetime     NULL,
    [t20] time(7)           NULL,
    [t21] varbinary(MAX)    NULL,
    [t22] image             NULL,
    [t23] money             NULL,
    [t24] smallmoney        NULL,
    [t25] uniqueidentifier  NULL,
    [t26] xml NULL
);

-- 向兩張分區表插入少量資料
INSERT INTO [dbo].[demo_table_01]([id], [t0], [t1], [t2], [t3], [t4], [t5], [t6], [t7], [t8], [t9], [t10], [t11], [t12], [t13], [t14], [t15], [t16], [t17], [t18], [t20], [t21], [t22], [t23], [t24], [t25], [t26]) values ( N'2000', N'0', N'2', 0x616D702D74657374, '1', '0', N'123413124.123', N'123413124.123', N'abc', N'你好謝謝再見', N'ABCdefg', N'hijklmN', N'amp-test', 'amp-test amp-text', N'122.33333', N'22.222222', N'2015-03-12', N'2015-03-12 21:40:39.456', N'2015-03-12 21:40:35.123456', N'2015-03-12 21:43:32.1234567 +08:00', N'16:59:11.1234567', 0x616D702D74657374, 0x313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131313131616D702D74657374313131616D702D74657374313131, N'12912.131', N'912.121', N'28DB9939-F43F-4B7C-8511-6497F045D60C', N'<HTML/>');
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配置步驟

1.配置同步表的頁面，勾選多表歸并功能，并點選編輯，修改目标表名

2.編輯所有的表名，比如案例上去掉源表名字尾

3.修改好目标表名的效果

4.配置主鍵及分布key

5.開啟同步任務，在目标庫進行查詢

select id, __dts_data_source from dbo.demo_table;

6.查詢結果，從

__dts_data_source

列可以看出

以這一行結果為例

dtsu3uv3qs311y6apm:test_adb.dbo.demo_table_01

dtsu3uv3qs311y6apm

為dts同步任務的id，在dts控制台可以找到比對的任務

剩下的

test_adb

dbo

demo_table_01

分别為

源database

源schema

源table

。

如何将資料從SQLServer同步至AnalyticDB for PostgreSQL

需要準備的條件：

注意事項

支援的類型與映射關系

不支援的資料類型

操作步驟

準備源表與目标表

購買dts資料同步服務

配置同步鍊路

多表合一功能介紹

原理介紹

配置步驟

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