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亮點
- 由 Apache Flink 核心貢獻者及一線大廠生産環境使用者總結分享
- 内容全面豐富，涵蓋原了解析、應用實踐、demo示範、Flink 1.10 生态等
- 叢集規劃的科學算法
- Flink SQL應用的 demo 示範
- 生産環境常見問題排查與解法
- Flink 1.10 最新版本的生态應用原理與實踐
目錄
深度解讀 ｜102萬行代碼，1270個問題，Flink 1.10 釋出了什麼？ 從開發到生産上線，如何确定叢集規劃大小? Demo：基于 Flink SQL 建構流式應用 Flink Checkpoint 問題排查實用指南 如何分析及處理 Flink 反壓？ Flink on YARN（上）：一張圖輕松掌握基礎架構與啟動流程 Flink on YARN（下）：常見問題與排查思路 Apache Flink與Apache Hive的內建 Flink Batch SQL 1.10 實踐 如何在 PyFlink 1.10 中自定義 Python UDF？ Flink 1.10 Native Kubernetes 原理與實踐
Apache Flink 及電子書詳細介紹
Apache Flink 作為業界公認為最好的流計算引擎，不僅僅局限于做流處理，而是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大資料引擎，以其高吞吐低延時的優異實時計算能力、支援海量資料的亞秒級快速響應幫助企業和開發者實作資料算力更新，并成為阿裡、騰訊、滴滴、美團、位元組跳動、Netflix、Lyft 等國内外知名公司建設實時計算平台的首選。
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