一個輕量級的基于 .NET Core 的 ORM 架構 HSQL
HSQL 是一種輕量級的基于 .NET Core 的資料庫對象關系映射「ORM」架構
HSQL 是一種可以使用非常簡單且高效的方式進行資料庫操作的一種架構,通過簡單的文法,使資料庫操作不再成為難事。目前支援的資料庫有 MySql、SQLServer。
安裝方法
Install-Package HSQL-standard
使用方法
建立映射模型
建立資料庫操作執行個體
進行資料庫操作
新增
批量新增
修改
删除
查詢
單執行個體查詢
分頁查詢
靈活條件查詢
性能
無索引、單機、單表、表資料為十萬行
單執行個體插入十萬次
批量插入十萬次
查詢單執行個體十萬次
[Table("t_student")]
public class Student
{
[Column("id")]
public string Id { get; set; }
[Column("name")]
public string Name { get; set; }
[Column("age")]
public int Age { get; set; }
[Column("school_id")]
public string SchoolId { get; set; }
[Column("birthday")]
public long Birthday { get; set; }
}
Table 标記一個表對象。如:[Table("t_student")] 代表 Student 類将映射為資料庫表 t_student
Column 标記一個列對象。如:[Column("id")] 代表 Id 屬性将映射為資料庫列 id
var connectionString = $"Server=127.0.0.1;Database=test;Uid=root;Pwd=123456;";
var database = new Database(Dialect.MySQL, connectionString);
connectionString 為資料庫連接配接字元串。
Dialect.MySQL 表示通路資料庫的類型為 MYSQL
var result = database.Insert(new Student()
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
Insert 方法可插入一個對象,表示對 t_student 表插入一條資料。
最後被解釋為 SQL 語句 ->
INSERT INTO t_student(id,name,age,school_id,birthday) VALUES(@id,@name,@age,@school_id,@birthday);
var list = new List();
for (var i = 0; i < 1000; i++)
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
var result = database.Insert(list);
Insert 方法可插入一個集合對象,表示對 t_student 表進行批量插入。
最後被解釋為事務性批量插入的 SQL 語句,如
會進行多條語句事務操作。
var result = database.Update(x => x.Id.Contains("test_update_list"), new Student() { Age = 19 });
Update 方法表示更新操作。如:
參數1:x => x.Id.Contains("test_update_list") 被解釋為 WHERE id LIKE '%test_update_list%'
參數2:new Student() { Age = 19 } 被解釋為 SET age = @age
最終SQL語句為:
UPDATE t_student SET age = @age WHERE id LIKE '%test_update_list%';
var result = database.Delete(x => x.Age > 0);
Delete 方法表示删除操作。最終被解釋為 SQL 語句:
DELETE FROM t_student WHERE age > 0;
var list = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_list")).ToList();
Query => ToList 方法表示查詢操作。最終被解釋為 SQL 語句:
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id LIKE '%test_query_list%';
var student = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Equals("test_query_single")).FirstOrDefault();
Query => ToList 方法表示查詢操作:
當 Dialect 為 MySQL 時 最終被解釋為 SQL 語句:
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id = 'test_query_single' LIMIT 0,1;
當 Dialect 為 SQLServer 時 最終被解釋為 SQL 語句:
SELECT TOP 1 id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id = 'test_query_single';
var list = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_page_list")).ToList(2, 10);
Query => ToList(2,10) 方法表示分頁查詢操作,pageIndex 為第幾頁,pageSize 為每頁記錄條數。
最終被解釋為 SQL 語句:
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id LIKE '%test_query_page_list%' LIMIT 10,10;
var list = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_page_list")).AddCondition(x => x.Name == "zhangsan").ToList(2, 10);
AddCondition 方法可以對查詢進行動态增加條件。
最終解釋的 SQL 的 WHERE 部分會包含 AND name = 'zhangsan'
var database = new Database(Dialect.MySQL, connnectionString);
database.Delete(x => x.Age >= 0);
for (var i = 0; i < 100000; i++)
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
list.ForEach(x =>
var result = database.Insert<Student>(x);
stopwatch.Stop();
var elapsedMilliseconds = $"插入十萬條次共耗時:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";
第一次測試 -> 插入十萬條次共耗時: 111038 毫秒,平均單次插入耗時: 1.11038 毫秒
第二次測試 -> 插入十萬條次共耗時: 109037 毫秒,平均單次插入耗時: 1.09037 毫秒
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
var elapsedMilliseconds = $"插入十萬次共耗時:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";
第一次測試 -> 插入十萬次共耗時: 11177 毫秒,平均單次查詢耗時: 0.11177 毫秒
第二次測試 -> 插入十萬條次共耗時: 10776 毫秒,平均單次查詢耗時: 0.10776 毫秒
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
var student = database.Query<Student>(x => x.Age == 18 && x.Id.Equals($"{i}") && x.SchoolId.Equals("123")).FirstOrDefault();
var elapsedMilliseconds = $"查詢十萬次共耗時:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";
十萬條資料時:
第一次測試 -> 查詢十萬條次共耗時: 877936 毫秒,平均單次查詢耗時: 8.77936 毫秒
第二次測試 -> 查詢十萬條次共耗時: 874122 毫秒,平均單次查詢耗時: 8.74122 毫秒
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