阿裡雲伺服器執行個體規格名稱含義及執行個體規格如何選擇？

阿裡雲ecs伺服器執行個體規格名稱含義，還有執行個體規格是什麼。當我們接觸到阿裡雲産品的時候，“執行個體”、“執行個體規格”是出現比較多的，看上去就是很專業的用語，是以要從理論和實際多方面了解。

在實際購買過程中，如果我們不知道如何選擇具體的配置，參考

阿裡雲幫助中心：配置選型

，根據官方推薦結合自身情況選擇适合自己的機型。

點我領取阿裡雲2000元代金券

，（阿裡雲優惠券的作用：購買阿裡雲産品，最後支付結算的時候，阿裡雲優惠券可抵扣一部分費用。

1、阿裡雲執行個體規格包括哪些機型？

（1）阿裡雲提供了多種不同規格的ECS執行個體規格，分别有其各自的特點、在售規格和适用場景。

（2）同一個規格族裡，根據CPU和記憶體的配置，可以分為多種不同的規格。各個地域可供售賣的執行個體規格不一定完全相同。請以”執行個體建立頁面”上顯示的資訊為準。

2、ECS執行個體規格包括哪些叢集？

根據系統架構以及使用場景，ECS執行個體規格可以分為：企業級x86計算規格族群、企業級異構計算規格族群、彈性裸金屬伺服器（神龍）和超級計算叢集（SCC）執行個體規格族群，以及入門級x86計算規格族群。

3、阿裡雲執行個體規格族有什麼作用？

（1）阿裡雲執行個體：購買的一台ECS雲伺服器就是一個執行個體，等同于一台虛拟機，包含CPU、記憶體、作業系統、網絡、磁盤等最基礎的計算元件。

執行個體是能夠為業務提供計算服務的最小機關，它是以一定的規格來為您提供相應的計算能力的。

（2）執行個體規格：是指執行個體的配置，包括vCPU核數、記憶體、網絡性能等。執行個體規格決定了ECS執行個體的計算和存儲能力。

（3）根據業務場景和使用場景，ECS執行個體可以分為多種規格族。

（4）ECS執行個體規格定義了執行個體的CPU和記憶體（包括CPU型号、主頻等）這兩個基本屬性。

4、阿裡雲執行個體規格級别有哪些？

（1）雲伺服器ECS執行個體規格族可分為企業級執行個體規格族和入門級執行個體規格族。

（2）雲伺服器ECS執行個體的級别根據是否适合對業務穩定性具有高要求的嚴肅企業場景來選擇。

（3）企業級執行個體具有性能穩定且資源獨享的特點，在企業級執行個體中，每一個vCPU都對應一個Intel Xeon處理器核心的超線程。

阿裡雲執行個體規格（執行個體的配置，包括vCPU核數、記憶體、網絡性能等）方面，阿裡雲提供了靈活的配置修改方式，如果在使用過程中，發現配置過高或過低，可以使用 升降配 修改配置。

各個執行個體規格的配置可以在實際購買的時候看到，選購ECS雲伺服器時，需要選擇雲伺服器執行個體的規格資訊（執行個體規格族），也就是配置資訊，執行個體規格族涉及到架構、分類和應用場景等。根據常見的幾個場景來了解一下：如何選擇适合業務的執行個體規格族？

常見的情況如下：

1、輕負載應用、微服務、開發測試壓測服務應用：

推薦使用“突發性能執行個體規格族 t5”等規格族伺服器。

2、web項目應用：

（1）Web前端伺服器:

推薦選用“密集計算型執行個體規格族 ic5”、“計算型執行個體規格族 c5” 、“計算網絡增強型執行個體規格族 sn1ne”等執行個體規格族。

（2）高性能Web前端伺服器：推薦使用“高主頻計算型執行個體規格族 hfc5”、“高主頻通用型執行個體規格族 hfg5”、“高主頻計算型執行個體規格族 ce4”等規格族伺服器。

（3）Web應用伺服器：

（4）高性能Web伺服器：

推薦選用“高主頻型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmhfg5”等規格族伺服器。

3、高科技、性能計算、叢集等：

（1）高性能科學和工程應用：

推薦選用“計算型執行個體規格族 c5”、“計算網絡增強型執行個體規格族 sn1ne”等執行個體規格族。

（2）高性能科學和工程應用：

推薦使用“高主頻計算型執行個體規格族 hfc5”、“高主頻通用型執行個體規格族 hfg5”、“高主頻計算型執行個體規格族 ce4”等規格族伺服器

（3）Hadoop、Spark群集以及其他企業大記憶體需求應用：

推薦使用“記憶體型執行個體規格族 r5”、“記憶體網絡增強型執行個體規格族 se1ne”、“記憶體型執行個體規格族 se1”等規格族伺服器。

（4）科學計算，如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等：

推薦使用“GPU計算型執行個體規格族 gn6v”、“GPU計算型執行個體規格族 gn5”、“GPU計算型執行個體規格族 gn4”等規格族伺服器。

（5）高性能計算、渲染、多媒體編解碼及其他伺服器端GPU計算工作負載：

推薦使用 “GPU計算型執行個體規格族 gn5”、“GPU計算型執行個體規格族 gn5i”、“GPU計算型執行個體規格族 gn4”等規格族伺服器。

（6）渲染、多媒體編解碼：

推薦使用“GPU可視化計算型執行個體規格族 ga1”等規格族伺服器。

4、資料分析及高性能需求：

（1）資料分析、批量計算、視訊編碼：

（2）計算叢集、依賴記憶體的資料處理：

推薦選用“通用型執行個體規格族 g5” 、“通用網絡增強型執行個體規格族 sn2ne”等執行個體規格族。

（3）資料分析與挖掘、分布式記憶體緩存：

（4）容器（包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等）：

推薦選用“計算型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmg5”等規格族伺服器。

5、中小型資料庫類：

（1）各種類型和規模的企業級應用：

（2）中小型資料庫系統、緩存、搜尋叢集、資料分析和計算：

（3）圖檔轉碼：

推薦使用“FPGA計算型執行個體規格族 f1”、“FPGA計算型執行個體規格族 f2”等規格族伺服器。

6、遊戲、視訊方面：

（1）MMO遊戲、視訊編碼：

推薦使用“高主頻計算型執行個體規格族 hfc5”、“高主頻通用型執行個體規格族 hfg5”、“高主頻計算型執行個體規格族 ce4”等規格族伺服器。

（2）大型多人線上遊戲（MMO）前端：

推薦選用“密集計算型執行個體規格族 ic5”、“計算型執行個體規格族 c5”等執行個體規格族。

（3）實時視訊處理及安全等計算工作負載：

（4）高網絡包收發場景，如視訊彈幕、電信業務轉發等場景：

推薦選用“通用型執行個體規格族 g5”、“通用網絡增強型執行個體規格族 sn2ne”、“密集計算型執行個體規格族 ic5”、 “計算型執行個體規格族 c5” 、“計算網絡增強型執行個體規格族 sn1ne”、“記憶體型執行個體規格族 r5”、“記憶體網絡增強型執行個體規格族 se1ne”等執行個體規格族伺服器。

7、大資料記憶體計算及處理：

（1）高性能資料庫、記憶體資料庫（如SAP HANA等）：

推薦使用“記憶體型執行個體規格族 r5”、“記憶體增強型執行個體規格族 re4”、“記憶體網絡增強型執行個體規格族 se1ne”、“記憶體型執行個體規格族 se1”等規格族伺服器。

（2）Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase、Spark記憶體計算/MLlib等：

推薦使用“大資料網絡增強型執行個體規格族 d1ne”、“大資料型執行個體規格族 d1”等規格族伺服器。

（3）大資料處理引擎（例如Apache Spark或Presto）、記憶體密集型應用：

推薦使用“記憶體增強型執行個體規格族 re4”等規格族伺服器。

（4）Elasticsearch、日志等：

（5）Elasticsearch等搜尋場景：

推薦使用“本地SSD型執行個體規格族 i1”、“本地SSD型執行個體規格族 i2”等規格族伺服器。

（6）OLTP、高性能關系型資料庫、NoSQL資料庫（如Cassandra、MongoDB等）：

8、大資料人工智能虛拟化方面：

（1）第三方虛拟化（包括但不限于Xen、KVM等）、AnyStack（包括但不限于OpenStack、ZStack等）：推薦選用“計算型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmg5”等規格族伺服器。

（2）深度學習，如圖像分類、無人駕駛、語音識别等人工智能算法的訓練以及推理應用：

推薦使用“GPU計算型執行個體規格族 gn6v”等規格族伺服器。

（3）深度學習、深度學習推理：

推薦使用 “GPU計算型執行個體規格族 gn5”等規格族伺服器。

（4）機器學習、高性能計算、高性能資料庫：

（5）基因組學研究：

（6）大規模機器學習訓練、大規模高性能科學計算和仿真計算、大規模資料分析、批量計算、視訊編碼：：推薦選用“高主頻型超級計算叢集執行個體規格族 scch5” “通用型超級計算叢集執行個體規格族 sccg5”等規格族伺服器。

（7）需要直接通路實體資源，或者需要License綁定硬體等要求的工作負載：推薦選用“高主頻型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmhfg5”、“計算型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmg5”等規格族伺服器。

9、中大型企業項目、金融、多媒體等：

（1）中大型企業等重量級資料庫應用、視訊編碼：：推薦選用“計算型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmg5”等規格族伺服器。

（2）遊戲和金融等高性能應用、高性能資料庫等企業級應用：推薦選用“高主頻型彈性裸金屬伺服器執行個體規格族 ebmhfg5”等規格族伺服器。

（3）網際網路行業、金融行業等有大資料計算與存儲分析需求的行業客戶，進行海量資料存儲和計算的業務場景：

推薦使用“大資料網絡增強型執行個體規格族 d1ne” “大資料型執行個體規格族 d1”等規格族伺服器。

（4）金融分析：推薦使用“FPGA計算型執行個體規格族 f1”、“FPGA計算型執行個體規格族 f2”等規格族伺服器。