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Flink 作為業界公認為最好的流計算引擎,不僅僅局限于做流處理,而是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大資料引擎,以其高吞吐低延時的優異實時計算能力、支援海量資料的亞秒級快速響應幫助企業和開發者實作資料算力更新,并成為阿裡、騰訊、滴滴、美團、位元組跳動、Netflix、Lyft 等國内外知名公司建設實時計算平台的首選。
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目錄如下:
- 僅1年GitHub Star數翻倍,Apache Flink 做了什麼?
- Lyft基于Apache Flink的大規模準實時資料分析平台
- Apache Flink在快手實時多元分析場景的應用
- Bilibili基于Apache Flink的平台化探索與實踐
- 美團點評基于 Apache Flink 的實時數倉平台實踐
- 小米流式平台架構演進與實踐
- Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform
- OPPO 基于 Apache Flink 的實時數倉實踐
- 菜鳥供應鍊實時數倉的架構演進及應用場景

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以上為部分大廠通過 Apache Flink 建構實時平台或實時數倉的案例與最佳實踐的内容,希望對大家應用了解 Apache Flink 有所助益,能夠更好的挖掘資料潛力,實作資料價值!