先跟大家分享一個好消息！即日起，Apache Flink 社群微信公衆号 Ververica 正式更名為「Flink 中文社群」并由 Apache Flink PMC 成員進行維護，是國内唯一的 Flink 社群官方微信公衆号。
在去年的一年中，Flink 中文社群共釋出文章 144 篇，通過提供 Flink 技術原理剖析、上手實操、多場景下的最佳實踐以及社群的最新資訊等幫助大家更好的了解、使用 Flink。
同時，我們也發現目前社群除文章、直播教程、Meetup 外還缺少一個清晰的圖譜讓大家了解 Flink 完整的技術體系與學習路徑。是以，社群整理了這樣一份知識圖譜，由 Apache Flink Committer 執筆，四位 PMC 成員稽核，将 Flink 9 大技術版塊詳細拆分，突出重點内容并搭配全面的學習素材。看完這份圖譜，才算真的搞懂 Flink！
▽ Flink 知識圖譜概覽 ▽
如何擷取？
點選下方連結即可馬上下載下傳，知識圖譜 PDF 版本内含大量補充連結，一鍵點選即可檢視相關擴充素材！
《Apache Flink 知識圖譜》
https://ververica.cn/developers/special-issue/最實用的知識圖譜
1.内容全面，将 Flink 所涉及的技術内容劃分為 9 大版塊，每部分内容進行詳細分解，并提供學習路徑及深入了解的學習素材。
- Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)
- Architecture
- State Management
- DataStream
- Libraries
- Table API & SQL
- Deployment and Operations
- Debugging and Monitoring
- Ecosystem
- Use Cases
2.層次分明，将各部分技術内容中的基礎入門知識進行标示，重點突出，幫你找到清晰的學習路徑。
3.友善實用，每個知識點附帶補充說明的連結與最佳學習素材，可及時進行深度探索，有助于了解消化。
4.強大的拓展閱讀資料配置，整合了社群全年輸出的技術文章、系列直播教程、線下 Meetup 及 Flink Forward Asia 的精華内容，一圖在手，學好 Flink 不用愁！
各版塊知識點詳解
部分知識圖譜擴充素材
直播教程
| Flink 基礎概念解析
| Flink 開發環境搭建和應用的配置、部署及運作
| Flink Datastream API 程式設計
| Flink 用戶端操作
| Flink Time & Window
| Flink 狀态管理及容錯機制
| Flink Table API 程式設計
| Flink SQL 程式設計實踐
| 5分鐘從零建構第一個 Flink 應用
| 零基礎實戰教程：如何計算實時熱門商品
| Runtime 核心機制剖析
| 時間屬性深度解析
| Checkpoint 原理剖析與應用實踐
| Flink on Yarn / K8s 原理剖析及實踐
| 資料類型和序列化
| Flink 作業執行深度解析
| 網絡流控和反壓剖析
| 詳解 Metrics 原理與實戰
User Case 及補充
| 小米流式平台架構演進與實踐
| 美團點評基于 Flink 的實時數倉平台實踐
| 監控名額10K+！攜程實時智能檢測平台實踐
| Lyft 基于 Flink 的大規模準實時資料分析平台
| 基于 Flink 建構 CEP 引擎的挑戰和實踐
| 趣頭條基于 Flink 的實時平台建設實踐
| G7 在實時計算的探索與實踐
| Flink 靠什麼征服餓了麼工程師？
| Apache Flink 的遷移之路，2 年處理效果提升 5 倍
| 日均百億級日志處理：微網誌基于 Flink 的實時計算平台建設
| Flink 在同程藝龍實時計算平台的研發與應用實踐
| 從 Storm 到 Flink，汽車之家基于 Flink 的實時 SQL 平台設計思路與實踐
| 日均處理萬億資料！Apache Flink在快手的應用實踐與技術演進之路
| 從 Spark Streaming 到 Apache Flink : 實時資料流在愛奇藝的演進
| Apache Flink 在 eBay 監控系統上的實踐和應用
| 每天30億條筆記展示，小紅書如何實作實時高效推薦？
| 360深度實踐：Flink 與 Storm 協定級對比
| Blink 有何特别之處？菜鳥供應鍊場景最佳實踐
| 58 集團大規模Storm 任務平滑遷移至 Flink 的秘密
| 從Storm到Flink，有贊五年實時計算效率提升實踐
拓展連結
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https://ververica.cn/developers/table-api-programming/ https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/streaming-models-how-ing-adds-models-at-runtime-to-catch-fraudsters/ https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/building-a-real-time-anomaly-detection-system-with-flink-mux/ https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/dynamically-configured-stream-processing-using-flink-kafka/ https://jobs.zalando.com/en/tech/blog/complex-event-generation-for-business-process-monitoring-using-apache-flink/ https://berlin-2017.flink-forward.org/kb_sessions/drivetribes-kappa-architecture-with-apache-flink/ https://2016.flink-forward.org/kb_sessions/a-brief-history-of-time-with-apache-flink-real-time-monitoring-and-analysis-with-flink-kafka-hb/ https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/monitoring/checkpoint_monitoring.html https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/functions/udfs.html https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/functions/systemFunctions.html https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/streaming/dynamic_tables.html https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/monitoring/metrics.html重磅福利
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《Apache Flink 知識圖譜》連結位址：
知識圖譜作者介紹：
程鶴群（軍長），Apache Flink Committer，阿裡巴巴技術專家，2015 年 4 月加入阿裡巴巴，從事主搜離線相關開發。2016 年開始參與 Flink SQL 相關的研發。2018 年開始核心參與 Flink Table API 相關的研發。