阿裡雲上線“人臉口罩檢測”算法服務，助力智能化疫情防控！| 開發者必讀（152期）

最炫的技術新知、最熱門的大咖公開課、最有趣的開發者活動、最實用的工具幹貨，就在《開發者必讀》！

每日內建開發者社群精品内容，你身邊的技術資訊管家。

每日頭條

阿裡雲上線“人臉口罩檢測”算法服務，助力智能化疫情防控！

近期面對來勢洶洶的肺炎疫情，行人是否佩戴口罩是關鍵的疫情防控點，口罩佩戴檢測則是一項核心工作。是以阿裡雲視覺智能平台（vision.aliyun.com）推出“人臉口罩檢測”算法服務，并結合阿裡雲客流分析平台、釘釘小程式及天貓精靈，共同打造一站式公共場所出行人員口罩佩戴檢測及統計預警系統。

最強幹貨

通過阿裡雲“口罩檢測”能力建構疫情防控能力

面對2020疫情情況，人員是否佩戴口罩是關鍵的疫情控制點，口罩佩戴檢測則是一項核心工作。但是，以人盯人的方式去監督管理是較為耗費人力的并且存在疏漏的可能，是以阿裡雲推出了基于視覺智能API分析的“口罩檢測”能力，通過該能力可快速建構監控系統并可統計人員的口罩佩戴情況，實作疫情防控的AI化，數字化。

2020 年圖機器學習的熱門趨勢

圖（graph）近來正逐漸變成機器學習的一大核心領域，比如你可以通過預測潛在的連接配接來了解社交網絡的結構、檢測欺詐、了解汽車租賃服務的消費者行為或進行實時推薦。由此可見，圖是強大的資料結構，可以被用于模組化許多真實世界的場景。圖資料往往會包含大量有價值的關系資料。然而，許多之前的機器學習模型往往隻關注每個樣本的特征，而沒有考慮到樣本之間的關系資料或沒有很好的方法來利用和模組化這些關系資料。這就催生了圖機器學習這一領域。圖機器學習結合運用子產品特性，能夠在集合檢測中發揮更大作用。圖機器學習專家 Sergei Ivanov 為我們解讀了他總結出來的 2020 年圖機器學習的熱門趨勢。

對話 | 阿裡雲如何用“科技抗擊疫情”

​2020年春節，我們看到太多令人感動的故事：醫護人員放棄假期奔赴武漢，深入一線救死扶傷；配送小哥穿行于空無一人的街道，隻為保障居民的基本生活物資；教育工作者拿起手機義務直播教學……而在肺炎疫情的特殊時期，阿裡技術團隊做了哪些事情？今天，阿裡妹整理了阿裡雲智能市場營銷&公共事務部總經理劉湘雯與今日頭條微訪談的對話内容，與大家分享阿裡人在對抗疫情中的故事。

每天讀本書

Math、Random類為你展現數學之美 | 帶你學《Java語言進階特性》之二十

在前幾節我們學習了Java基礎類庫，而在開發過程中難免會碰到數值運算相關的需求。Java為開發者提供了數值操作相關的類，用來支援簡單的數學運算，讓我們一起來了解一下吧。

精品公開課

新型肺炎疫情實時分析與可視化實踐

活動介紹

阿裡雲日志服務團隊在1月21日即基于官方資料建構了一張新型肺炎疫情實時動态大盤，每天有幾千阿裡人在使用檢視。本議題介紹如何使用日志服務一站式的分析、深鑽目前疫情态勢，并建構自己關心的大盤與名額監控。

每日內建開發者社群精品内容，請持續關注

開發者必讀

。