面試疑難點解析——Java資料庫開發（一）

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當面試官提問資料庫優化及NoSQL使用場景時，該如何回答？

資料庫優化

在現實的開發環境之中所謂的資料庫優化是不存在的，實際上所謂資料庫的優化有很多層次。

1.語句上的優化：盡量不要使用多表查詢，不要頻繁地使用各種神奇的統計查詢，如果需要，建議使用子查詢來代替（子查詢隻是一種折中方案，不是最好的，隻是相對的，當資料量大的時候，所有認知的規則全部都将改變）。

2.資料庫的優化隻能夠展現在查詢上，而這個查詢還是在認知範圍内的資料量，例如使用索引，一旦使用索引，就不能夠進行頻繁的修改，例如：在主鍵往往會設定索引，但是從另一個角度，資料不應該進行實體删除，而要進行邏輯删除，隻是為了保證索引不被重新建立；

-空間換時間，時間換空間：你的資料是否需要進行同步處理操作。

3.當存在有多個RPC業務端的時候，可以考慮進行垂直拆庫的做法，這個時候隻能夠按照功能進行拆分，這個是需要強大的接口技術支援的。

4.當分庫也無法解決問題的時候就需要考慮資料庫的水準拆分問題。（認知範圍内的唯一可以使用的最後方案）

5.如果需要保證強大的查詢性能，那麼就需要再次引入搜尋引擎的概念進行分詞處理。

NoSQL使用場景

首先需要确認一個問題：NoSQL能做什麼？

在現在的開發領域中，NoSQL可以實作文檔存儲（BSON、JSON）、緩存存儲、圖像緩存（圖像搜尋），但是對于NoSQL的具體應用場景完全要根據實際業務來講。

1.在傳統的開發之中，由于經常要使用到多表查詢，性能很差，是以可以将一些經常顯示的資料整理到文檔型的NoSQL資料庫（MongoDB），但是現在這個文檔型的NoSQL使用越來越少，可以忽略；

2.緩存型：例如在進行分布式開發的時候session存儲，做一些臨時的資料，例如：購物車、短信驗證碼等，現在使用最多的緩存資料庫就是Redis（可以儲存在磁盤，斷電後資料可以被保留下來）。

-使用Redis實作消息隊列，可以使用更加進階的RabbitMQ、Kafka實作更友善；

-優點：可以實作每秒近乎10W次的讀寫處理。

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阿裡雲大學-Java面試技巧