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區塊鍊論文集【十】

區塊鍊作為一種嶄新的、颠覆性的技術,是國内外活躍的研究領域和畢業設計選題方向。本文列出最新的一組區塊鍊方面的論文,希望可以對選擇區塊鍊畢業設計的同學們有所幫助,這是 彙智網 編輯整理的區塊鍊畢業設計論文系列中的第10篇。

區塊鍊相關連結:

1、基于許可制區塊鍊的SDN安全模型在IoT雲計算中的應用研究

雲計算網絡的發展不僅增強了傳統網絡裝置的連接配接,同時也增強了各種各樣的其他裝置的連接配接,進而形成了物聯網/IoT。在物聯網環境下,提高網絡的伸縮性同時降低成本,是獲得指數增長的基礎條件。在這一領域,軟體定義網絡/SDN正在以新的範式變革網絡基礎設施。SDN将控制/路由邏輯與資料傳輸/轉發邏輯剝離,這一剝離在SDN中引發了很多問題,例如容易受到DDoS攻擊。針對此問題已經提出了許多解決方案。在這片論文中,我們提出了一種基于區塊鍊的解決方案,可以在備援SDN(負載均衡)中服務數百萬IoT裝置。區塊鍊由于賬本複制和共識機制,可以防止資料被篡改,是以可以完美比對IoT網絡中的SDN。區塊鍊技術提供了去中心化信任的工作機制。實驗結果表明我們的方案在精度、更新過程和帶寬利用方面有明顯的效率提升。

區塊鍊論文集【十】

論文PDF下載下傳:

Permissioned Blockchain-Based Security for SDN in IoT Cloud Networks

2、PoAh:用于大規模IoT架構的私有區塊鍊共識算法

在當今萬物互聯的時代,從智慧城市到環境檢測,各種資源受限的裝置都被廣泛部署以用于感覺和決策支援。這些資源有限的裝置連接配接起來所建立的實時分布式網絡通常被稱為物聯網/IoT、霧計算(fog computing)和邊緣計算(edge computing)。在這些領域區塊鍊因其不依賴于中心化的安全方案而得到廣泛關注,其中工作量證明/PoW在去中心化機制上發揮了核心作用。但是由于物聯網裝置的資源有限,PoW機制并不适合基于區塊鍊的IoT安全方案。

區塊鍊論文集【十】

本論文提出了一種新穎的共識算法,PoAh(Proof-of-Authentication),利用密碼學驗證機制來代替PoW作為資源受限裝置的共識算法。PoAh适合私有鍊或許可制區塊鍊,并且,PoAh不僅可以增強系統的安全性,同時也可以維護系統的可持續性和伸縮性。

本論文提出的共識算法在仿真環境中進行了理論評估,在實時硬體測試中驗證了性能。在論文的最後,我們探讨了PoAh共識算法與區塊鍊的內建以及在IoT和邊緣計算場景中的應用。

PoAh: A Novel Consensus Algorithm for Fast Scalable Private Blockchain for Large-scale IoT Frameworks

3、BAFFLE - 基于區塊鍊的免聚合器聯邦學習

聯邦學習(Federated Learning)關鍵的一方面,就是需要一個中心化的聚合器來選擇并整合來自各種使用者裝置的模型。然而,由于各種原因在某些情況下可能無法使用一個中心化的聚合器,這就限制了聯邦學習的廣泛應用。在這片論文中,我們提出了一種無需聚合器的聯邦學習環境:BAFFLE。利用區塊鍊的去中心化特點,BAFFLE解決了聯邦學習對中心化聚合器的依賴。我們的實驗結果表明,通過設法繞開區塊鍊的計算瓶頸,BAFFLE可以達到很好的性能。

區塊鍊論文集【十】
BAFFLE : Blockchain based Aggregator Free Federated Learning

4、PIRATE - 基于區塊鍊和5G網絡的分布式機器學習安全架構

在5G網絡中,通訊延遲和網絡帶寬将不在是移動使用者的瓶頸,是以幾乎所有移動裝置都能夠參與到分布式機器學習的計算過程,也就是說5G可以有效地解決分布式機器學習的可用性問題。然而模型的安全性就成為新的挑戰。這是因為分布式機器學習系統在更新模型參數和聚合來自衆多參與方的梯度階段,容易收到拜占庭攻擊。是以為了滿足5G時代所需的拜占庭容錯的分布式機器學習的要求,本論文提出了一種基于區塊鍊分片技術的安全計算架構,PIRATE。論文中的用例研究展示了PIRATE架構對分布式機器學習的作用。在論文的最後,我們也展望了針對所提議的拜占庭容錯的分布式機器學習架構的潛在問題和挑戰。

區塊鍊論文集【十】
PIRATE: A Blockchain-based Secure Framework of Distributed Machine Learning in 5G Networks

本文整理了最新的可用于區塊鍊畢業設計的參考論文,如果需要通路區塊鍊畢業設計必讀論文系列的最新文章,可以持續關注我們的

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區塊鍊畢業設計必讀論文(十) — 彙智網

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