阿裡雲AnalyticDB for PostgreSQL(以下簡稱 ADB PG,即原HybridDB for PostgreSQL)為基于PostgreSQL核心的MPP架構的實時資料倉庫服務,可以支援複雜ETL任務,也支援高性能線上查詢,同阿裡雲生态緊密結合。
AWS 的Redshift同樣為基于PostgreSQL核心引擎的MPP資料倉庫伺服器,在AWS被廣泛作為資料倉庫使用。ADB PG和Redshift從架構到文法上同Redshift高度相容。本文重點介紹兩個數倉平台如何進行遷移。

産品架構比較
阿裡雲AnalyticDB for PostgreSQL最新版本 6.0 基于PostgreSQL 9.4建構,Redshift 基于PostgreSQL 8.2版本,相對ADB PG的功能要更加全面,且全面相容PostgreSQL生态的工具,包括PostGIS,MADlib等擴充分析。Redshift 隻支援列存表,而不支援PostgreSQL原生的行存表,而ADB PG即保留了PostgreSQL行存表支援,實作高吞吐的資料更新操作,也支援面向OLAP大表聚合操作的列存表。
AnalyticDB for PG 與 Redshift的比較
關鍵文法比較及遷移
阿裡雲AnalyticDB for PostgreSQL與AWS Redshift都基于單機PostgreSQL核心引擎,故文法高度相容,部分文法描述略有差異如下。
DDL建表文法差異
文法指南
ADB PG建表指南??
https://help.aliyun.com/document_detail/118150.htmlRedshift建表指南??
https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_NEW.htmlDDL轉換示例1
Redshift 建表語句,包含分布鍵DISTKEY和排序列:
CREATE TABLE schema1.table1(
filed1 VARCHAR(100) ENCODE lzo,
filed2 INTEGER DISTKEY,
filed3 INTEGER,
filed4 BIGINT ENCODE lzo,
filed5 INTEGER,)
INTERLEAVED SORTKEY (
filed1,
filed2);
ADB PG建表語句:
*請左右滑動閱覽
CREATE TABLE schema1.table1
(
filed1 VARCHAR(100) ,
filed3 INTEGER,
filed5 INTEGER
)
WITH(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column,COMPRESSTYPE=zlib)
DISTRIBUTED BY (filed2)
SORTKEY
(
filed1,
filed2
)
DDL轉換示例2
Redshift 建表語句,包含ENCODE和SORTKEY選項:
CREATE TABLE schema2.table2
(
filed1 VARCHAR(50) ENCODE lzo,
filed2 VARCHAR(50) ENCODE lzo,
filed3 VARCHAR(20) ENCODE lzo,
)
DISTSTYLE EVEN
INTERLEAVED SORTKEY
(
filed1
);
CREATE TABLE schema2.table2(
filed1 VARCHAR(50),
filed2 VARCHAR(50),
filed3 VARCHAR(20))
WITH(APPENDONLY=true, ORIENTATION=column, COMPRESSTYPE=zlib)
DISTRIBUTED randomly
SORTKEY
(
filed1
);
資料遷移
Redshift和ADB PG均支援從雲存儲的告訴并行資料導入和導出。從Redshift遷移資料到AnalyticDB for PostgreSQL包含如下步驟:
- 資源和環境準備,執行操作前需提前準備Amazon Redshift、Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)、AnalyticDB for PostgreSQL和阿裡雲對象存儲服務(OSS)的相關資源。
- 将Redshift的資料導入到Amazon S3中。
- 使用OSSImport将Amazon S3中CSV格式的資料檔案導入到OSS。
- 在目标AnalyticDB for PostgreSQL中建立和源Redshift對應的對象,包括模式(Schema)、表(Table)、視圖(View)和函數(Function)。
- 使用OSS外部表将資料導入到AnalyticDB for PostgreSQL。
整體遷移路徑如下:
??
https://mp.weixinbridge.com/mp/wapredirect?url=https%3A%2F%2Fpromotion.aliyun.com%2Fntms%2Fact%2Fadbrdsdatawarnhouseshangyehua.html%3Fwh_ttid%3DpcAnalyticDB for PostgreSQL 6.0
正式商業化!
首月體驗僅需1元
快來體驗吧