在中國，中國妊娠糖尿病發病率高達 18.9% 左右，每 6 個孕婦中就有一個“糖媽媽”。病症對媽媽和胎兒危害很大，會增加孕婦妊娠期高血壓、胎停育、羊水過多等風險，胎兒早産、巨大兒等的發生率明顯升高。
吉林省婦幼保健院的趙楠醫生既是這場戰争的見證者，也是親曆者。
因為直系親屬有糖尿病，趙楠在懷孕初期便進行了糖尿病基因測試。“查出來是高風險人群，當時吓了我一跳。”最近這幾年，她一口氣攢齊了三個身份，孕婦糖尿病門診主治醫師，高風險孕期糖尿病的産婦，一歲孩子的媽媽。
趙楠曾在一次電視節目中向觀衆普及，“中國每年約有 1260 萬人備孕，1800 萬孕産婦。各類病魔在這一戰場伏擊母親和孩子的健康。在這其中，孕期糖尿是最不起眼，最不受人重視，而又極度危險的敵人。”
雖然趙楠醫生比大部分人都懂這個病，但自己成為高風險人群時，她心理還是有些微妙的變化。“要管住嘴了”這句話像樓上扔下來的靴子，在趙楠醫生的整個孕期都沒有落地。”
“孕期糖尿病患病後，不良妊娠結局的風險很大。”趙醫生回憶，之前有個周邊農村的婦女懷孕 33 周了，來醫院檢查時發現血糖相對高，有孕期糖尿病症狀。她沒重視，覺得生的是二胎，已經有了生産經驗。醫生的百般挽留和勸說都無效。她可能認為大夫隻是把最壞的情況告知病人，難免有吓唬的意思。
沒有人知道孕婦當時的真實心态。隻知道她毫不猶疑地在責任告知書上簽上了名字，随即回家了。兩周之後，胎兒健康狀況開始崩壞。她回到醫院，哆哆嗦嗦地對大夫說“感覺胎動少了”。随即，兩個醫生輪流檢查時都沒有沒聽到胎心，留在診斷書上的兩個字觸目驚心——“死胎”。
這隻是孕期糖尿病中最壞的結局之一，如果當場住院，一有狀況，立刻推進手術室進行剖宮産。可能是對住院費用的擔憂，可能是對糖尿病的錯誤了解。胎兒健康的樓，塌了。
大學剛畢業就結婚、懷孕的何女士，沒少和婆婆置氣。婆婆不知道在哪裡聽來葉酸對孕婦有好處，不停地鼓勵她多吃。不吃老人的臉色就不好看。雖然懷孕吃葉酸已經成為常識，但是不是适合每一個人的具體情況。何女士正巧就是其中的少數派——葉酸代謝不好，孕後期不能強行進補。
有一天，何女士去醫院做了一項檢查，帶了一份報告回來，看到這份報告後，老人突然不争了，還不停埋怨自己，差點好心辦壞事。
這份報告源自吉林省婦幼保健院同阿裡雲、青梧桐健康基因合作，推出的基于人工智能算法的基因檢測技術，可用于妊娠糖尿病風險篩查，預測準确率達到了 83 %。
趙楠把這項技術稱之為“母愛的天氣預報”。這套算法能根據孕婦的臨床資料和基因資料，預測發病機率，可比傳統方法提前 12－1６ 周進行幹預，将發病率降低 65% 。
目前，已經有 1300 例患者受檢，預測出中、高風險的有 505 例，其中 230 例在孕 24 周後确診，275 例出現不同程度血糖異常情況。
趙楠醫生說，做基因檢測好幾百塊錢，尤其是北方相對來說孕婦接受度很低的。一方面收入不高，醫藥費要省着花。另一方面，糖尿病防病意識差，為防病做一些檢查，病人不一定查，人們治病才願意拿出錢，醫療的費用大多花在治病上，花防病的錢的意識低，推動普查的社會意義很大。
32 歲的李女士是基因檢測的受益者。她的基因檢測報告上寫着“攜帶基因突變的受檢者對胰島素的敏感性比非攜帶者低 20% 。”高風險的參考值是 1.33 ，而她的值竟達到了 4.23 ，接近目前所測量所有資料的最高值。後期，她特别小心地注意飲食和運動，終于有驚無險地生下了健康的孩子。
其實，孕期基因檢測作為一種評估技術，早已開始在中國應用。我們每個人的血液裡，都有很多 DNA 碎片。細胞每時每刻都在新陳代謝，衰老的細胞裡面的 DNA 就會散落到血液裡。我們比曆史上的任何時候都需要強大的工具助力基因檢測。
為何基因檢測此時才加入“中國糖尿病的第一戰場”？
這事還得從雲計算談起——基因檢測需要龐大的資料庫和計算力支撐，同時人工智能的快速疊代讓預測的準确度越來越高。如果基因測序是生命的天氣預報，那人工智能就是天氣預報的超級汽車引擎，雲計算則是基因測序的高速公路，以前兩天跑完的路程現在一小時就能跑完。
阿裡雲人工智能科學家顧斐博士表示，雲計算産業的成熟和人工智能算法的突破加速了全民基因檢測時代的到來。他認為，孕期糖尿病的液體活檢不複雜，複雜的是用人工智能技術做某一病種的基因比對，并進行準确的預測。人工智能通過資料預測孕婦是否能得糖尿病，比較的是患病和健康的資料，“将孕婦糖尿病基因評測帶入了新的境地。”
這不是阿裡巴巴第一次嘗将人工智能運用在基因檢測上，2017 年開始，華大基因就與阿裡雲合作，用人工智能成功預測 40 例孕期惡性良性腫瘤。
2019 年 8 月的長春，雨很多，下了又下。吉林省婦幼保健院裡依然坐滿了待産媽媽。她們把希冀揣在心裡，相信泥濘很快就會過去。基因科學、人工智能一道，提着小小的燈盞在前頭引路，幸福的終點站就在眼前了。
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