Java/Python：無重複字元的最長子串講解

題目:

給定一個字元串，請你找出其中不含有重複字元的 最長子串 的長度。

示例 1:

輸入: "abcabcbb"輸出: 3 解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "abc"，是以其長度為 3。

示例 2:

輸入: "bbbbb"輸出: 1解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "b"，是以其長度為 1。

示例 3:

輸入: "pwwkew"輸出: 3解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "wke"，是以其長度為 3。 請注意，你的答案必須是 子串 的長度，"pwke" 是一個子序列，不是子串。

解題思路:

暴力求解, 時間複雜度為 O(n^3), 因為要對所有字元周遊, 對子串周遊确認是否有重複字元, pass

滑動視窗, 維護一個索引 [i,j) 的滑動視窗, 對已存在的字元 i' 直接更新滑動視窗 [i',j), 你需要保留每一個字元值及其索引, 即由字元映射索引位置哈希映射: Key 為字元值, Value 為索引位置字元映射: ASCII 碼共 128 個字元, 維護一個長度為 128 的整型數組,數組索引值映射 128 個字元,存儲元素值為字元位置

Java/Python：無重複字元的最長子串講解

哈希映射:

Java:

class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray();//轉為字元數組 if (chars.length == 0) return 0; HashMap map = new HashMap<>();//建立哈希映射 int size = s.length(), count = 0, i = 0; for (int j = 0; j < size; j++) {//周遊字元 if (map.containsKey(chars[j]))//如果映射中存在該字元 i = Math.max(map.get(chars[j]), i);//更新滑動視窗的左邊界 i count = Math.max(count, j - i);//更新 count 為最大值 map.put(chars[j], j + 1);//更新映射中該字元映射的 Value 值為目前位置加一 } return count + 1;//傳回最大累加總數, 需要加 1 }}

Python:

class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 hash_map = dict() # 建立字典 size = len(s) i, count = 0, 0 for j, c in enumerate(s): # 枚舉字元 if c in hash_map: # 如果映射中存在該字元 i = max(i, hash_map[c]) # 更新滑動視窗的左邊界 i count = max(count, j-i) # 更新 count 為最大值 hash_map[c] = j+1 # 更新映射中該字元映射的 Value 值為目前位置加一 return count+1 # 傳回最大累加總數, 需要加 1

字元映射:

class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); if (chars.length == 0) return 0; int[] index = new int[128];//建立長度為 128 位的 ASCII 碼字元映射表 int size = s.length(), count = 0, i = 0; for (int j = 0; j < size; j++) {//周遊字元 i = Math.max(index[chars[j]], i);//更新滑動視窗的左邊界 i count = Math.max(count, j - i);//更新 count 為最大值 index[chars[j]] = j + 1;//更新映射中該字元所在元素值為目前位置加一 } return count + 1;//傳回最大累加總數, 需要加 1 }}

class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 size = len(s) i, count = 0, 0 index = [0]*128 # 建立長度為 128 位的 ASCII 碼字元映射表 for j, c in enumerate(s): # 枚舉字元 i = max(i, index[ord(c)]) # 更新滑動視窗的左邊界 i count = max(count, j-i) # 更新 count 為最大值 index[ord(c)] = j+1 # 更新映射中該字元所在元素值為目前位置加一 return count+1 # 傳回最大累加總數, 需要加 1

因為 Python 沒有字元概念, 需要 ord() 函數轉為 ASCII 數字