今天來聊聊怎麼高效建表

建表“高效”，是指建表的速度快嗎？no，都9012年了，想啥呢？建表高效是指，建的這張表，怎麼樣能夠快速的被查詢到，同樣資源條件下，查詢性能相比普通表表現更優！

在我們建表時，通常會給表附帶屬性，比如存儲形式、生命周期TTL等，同時也會建構一些索引，以便查詢的時候能夠更加高效的得出查詢結果。但是，不同的産品使用的程式設計語言又不一樣，建表的文法可能也會有些差别，那今天小編就來為大家講講，怎麼樣在互動式分析中高效建表，（偷偷告訴你，看了這個文章，你的建表速度也會更快哦）

1.字段

首先，一張最簡單的表由表名和字段組成，字段可以了解表，一張表的列名，而字段類型，就是每列字段的行資料類型，同一列的資料類型必須唯一，例如：一個名為age的列，不可能下面出現行資料為tom吧。示例建一張簡單的表如下，目前互動式分析支援的資料類型大家可以參考

文檔資料類型

。

CREATE TABLE  (
 id bigint ,
 name text ,
 time timestamptz ,
 c double precision 
);           

2.設定字段屬性

1）主鍵

首先是主鍵，即我們常說的pk（PRIMARY KEY），主鍵是資料表的唯一索引，比如學生表裡有學号和姓名，姓名可能有重名的，但學号确是唯一的，你要從學生表中搜尋一條紀錄如查找一個人，就隻能根據學号去查找，這才能找出唯一的一個，這就是主鍵。

CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);           

2）可空

其次是可空，可空的意思是，這一列的行資料可以為空值，即沒有資料。

CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision, //這一個字段可空
PRIMARY KEY (id)
);           

3）數組

接着是數組，關于數組的用法，建議大家參考互動式分析

文檔數組類型

3.設定表存儲屬性

建好一張表之後，需要伺服器來存儲表，表的存儲有行存和列存兩種方式。列存儲将所有記錄中相同字段的資料聚合存儲;行存儲将每條記錄的所有字段的資料聚合存儲。在互動式分析，兩種存儲都支援，但是預設為列存形式，列存對于olap場景較為友好，适合各種複雜查詢；行存對于kv場景比較友好，适合基于primary key的點查和scan。

示例建一張列存表：

BEGIN;
CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'orientation', 'column');
COMMIT;           

示例建一張行存表：

BEGIN;
CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'orientation', 'row');
COMMIT;           

4.設定表屬性

為了更好的查詢表，通常會給表設定一些屬性。

1）生命周期

表的生命周期是指，從最後一次更新資料時間開始算起，經過指定時間還未變動，則這張表會被自動回收。

BEGIN;
CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'orientation', 'column');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'time_to_live_in_seconds', '36000');
COMMIT;           

2)索引

建構索引是為了加快查詢表，在互動式分析中，可以建構的索引有以下幾種

• 聚簇索引clustering key

聚集索引實際是排序索引，索引的的類型和列的順序關系嚴格相關。聚簇索引能夠加速使用者在索引列上的range和filter查詢，聚集索引有助于加速一定會帶某個列做為where條件的查詢。

BEGIN;
CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'orientation', 'column');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'clustering_key', 'id');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'time_to_live_in_seconds', '36000');
COMMIT;           

• 字典編碼dictionary encoding columns

字典編碼列，指定列的值建構字典映射。字典編碼可以将字元串的比較轉成數字的比較，加速group by、filter等查詢。預設所有text列都會被隐式地設定到 dictionary_encoding_columns 中。

BEGIN;
CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'orientation', 'column');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'clustering_key', 'id');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'dictionary_encoding_columns', 'name');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'time_to_live_in_seconds', '36000');
COMMIT;           

• 位列圖bitmap columns

位圖索引在這些列上建構比特編碼。bitmap可以對segment内部的資料進行快速過濾，是以建議把where條件的等值查詢列建成比特編碼。預設所有text列都會被隐式地設定到bitmap_columns中。

BEGIN;
CREATE TABLE my_table (
 id bigint NOT NULL,
 name text NOT NULL,
 time timestamptz NOT NULL,
 c double precision NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'orientation', 'column');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'clustering_key', 'id');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'bitmap_columns', 'name');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'dictionary_encoding_columns', 'name');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('my_table', 'time_to_live_in_seconds', '36000');
COMMIT;           

更多關于索引的使用，大家可以參見互動式分析文檔設定表屬性。

學習了這麼多内容，相信大家還是會有點疑惑，比如，互動式分析是相容Postgresql的，但是有些朋友可能對pg的部分文法不是特别熟悉，尤其是建構索引這一部分，call_set怎麼用到極緻還有點困惑，那在這樣的情況下，我怎麼才能高效的建表呢？

别擔心，互動式分析的神器--HoloStudio來了（關于HoloStudio的介紹，可以參見

《互動式分析六脈神劍》之Dataworks-HoloStudio初體驗

），使用HoloStudio的UI建表，不需要輸入代碼，隻需動動小手點一點，就能建好一張表哦。不信，看下圖：

有了UI建表，點點就能快速建表，并建構索引，大大節約時間，也節約文法學習成本，還能在下方編輯框中立即生成建表SQL語言，友善對照以及學習，再也不用擔心程式設計不及别人啦！還在等什麼，趕緊開通互動式分析用起來吧。

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互動式分析官網

建好表之後，我們怎麼樣高效給表導資料呢？有了表資料，怎麼樣快速查詢呢，或者怎麼樣提高查詢性能呢？敬請期待下期内容吧！

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