随着移動支付的普及，現在的人帶着一個手機就可以走遍天下，但如果手機丢了怎麼辦，他放在支付寶裡的錢又會怎樣呢？
在知乎上，也有人問了類似的問題：
對于這個很多人關心的問題，支付寶官方也做了回複，總結就是：
首先支付寶承諾“你敢付我敢賠”，一旦發生盜刷會有保險公司賠付；其次，支付寶的風控系統，可以将盜刷控制在很小範圍内。
事實上，支付寶曾經示範過比單純的丢手機更嚴重的情景，在今年年初的一場節目上做過這樣的示範：黑客獲得了一個使用者的完整資訊，包括手機、身份證、銀行卡等，然後試圖用支付寶将銀行卡裡的錢取出。
使用這些資訊，黑客成功進入了支付寶并且修改了登入密碼，但在最後交易的關頭，還是被支付寶成功識别為惡意交易并中斷交易。
近幾年，網絡安全事件層出不窮，黑産行業愈發猖獗，對人們的資訊安全和财産造成嚴重挑戰。支付寶作為受人信賴的錢包和支付工具，是黑産們的重點目标，但與此同時，支付寶給人的印象很安全，就是因為支付寶背後有一個風控系統在守護着你的每一筆交易。
2005年，支付寶開始自主研發智能實時風控系統，經過不斷的優化，從2017年開始更新到第五代（AlphaRisk）系統。這套系統集風險分析、預警、控制為一體，能通過資料分析、資料挖掘進行機器學習，自動更新完善風險監控政策，日均攔截黑産攻擊近十萬次，資金損失率小于千萬分之一。
那麼，這個風控系統為什麼這麼厲害呢？這就不得不提它背後的團隊了。
這個團隊就是支付寶安全團隊，風險決策就是該團隊中負責風險防控的模型團隊，團隊涉及的風險類型包括，盜用、欺詐、作弊、違規違禁等等。在日常的工作中，團隊成員需要從每天百億級别的交易資料中，抽絲剝繭，發現不法分子的蛛絲馬迹，并為支付寶賬戶和商戶提供極緻的安全和體驗，使他們免受盜用、欺詐、資金風險的侵害。
團隊的成員來自五湖四海，人員的組成也是五花八門。由于研究的是利用最前沿的大資料和機器學習技術，不少人來自國内外的知名高校和研究機構，有學習統計、計算機的科班出身，也有學習數學、實體學半道出家的人；團隊裡既包含工業界的資深專家、學術界的助理教授，也有剛出校門的的新手小白。他們希望，每個人都能在這裡找到自己的位置，找到能夠為之奉獻的終身事業和研究方向。
豐富多樣的人員構成使決策科學有足夠的能力在不同的領域進行深度拓展。
在人工智能的研究和利用方面，他們涉及的算法包含了知識圖譜、時序分析、無監學習、圖推理、模型可解釋性、NLP、CV、AutoML、運籌優化、強化學習、聯邦學習、線上學習等等。
利用這些算法和訓練出的模型，他們可以做到對每條交易的風險程度進行評估，并給出對應的解釋，然後還可以推薦合适的解決方案；利用圖像檢測和NLP算法，他們可以對黑産進行主動攻擊、挖掘黑産團夥的資訊，将犯罪行為暴露并聯合執法部分進行打擊。
今年還不到30歲的易燦就是團隊中的一員，前不久，他剛和團隊的幾個小夥伴一起，利用業餘時間在KDD Cup 2019 Regular ML Track全球競賽中獲得冠軍，這項比賽被譽為資料挖掘界的奧林匹克。
KDD CUP大賽是大資料頂級峰會KDD大會設立的線上比賽，每年的5月到8月期間開啟，以組隊形式，隻要成功報名，任何人都可以參加，來自全球的高校、研究機構以及公司的數千隻隊伍在三個月時間内反複厮殺，隻有最後總分最高者才能獲勝。
事實上，團隊内部在算法競賽方面稱得上是高手如雲，他們在過去兩年的螞蟻金服資料挖掘内部賽中連續獲得冠軍。也更是在專業賽道比如CCL2019中國法研杯比賽，獲得了總分第一。
這樣的一群人，能打造出這麼厲害的風控系統也就不足為奇了。
支付寶每一個做安全的同學的目标就是守護人們的支付安全，他們就像李白筆下的俠客一樣，在黑暗中與黑産厮殺，事了拂衣去，深藏身與名。對他們來說，安全風控不僅僅是一項工作，更是一份社會責任。
最後，不得不提到的是團隊的培養和學習機制，也真正展現了在做風控安全這件有情有義的事情的是怎樣的一群有情有義的人。
除了資深Kaggle GM不吝賜教、行業專家經常分享經驗之外，新人從入職開始，每個人都有一個師兄或師姐一對一地傳幫帶；業務熟悉方面，他們準備了一系列課程，包括業務、産品、模型、案例分析等内容，可以幫助新人快速全面融入新的環境；在學習成長方面，團隊内部有NLP/CV、聯邦學習、無監督弱監督、圖算法、強化學習、知識圖譜等虛拟小組，每個人都可以根據自己的愛好報名參加，小組内定期分享學習讨論，這對于團隊技術能力的廣度和深度的提升都是有力的保障。
目前，支付寶安全團隊仍在招募新成員，感興趣的同學可以檢視下方的招聘資訊，歡迎投遞履歷~
支付寶安全團隊招人啦！
招聘崗位：
算法專家/資料挖掘專家
履歷投遞郵箱：
崗位描述：
1.通過分析/挖掘資料，探索業務機會點并能通過多種AI機器學習算法，建立并持續優化各種風險行為預測模型；
2.平衡體驗的便捷和安全，通過優化理論和方法，設計并實施風險-收益最優化的決策。
3.學習、總結、沉澱風控核心算法和能力，與團隊一起打造風控算法架構。
職位描述（算法專家P7-P9）：
1.計算機、數學、統計、金融等相關專業的碩士或以上學曆；
2.三年以上資料挖掘或者機器學習相關工作經驗；
3.熟練掌握機器學習算法（或者對于最優化理論和方法有所研究和實踐），熟練運用SQL、R、Python等工具；
4.突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力；
5.擁有分布式圖計算，實時流計算（Spark/Storm）、海量資料處理（Hadoop/Hbase/Hive）經驗者優先；有盜用欺詐作弊套現等風險識别工作經驗者優先。
更多支付寶安全團隊的算法/産品/資料/安全/工程等職位，請浏覽
阿裡巴巴招聘官網，搜尋“螞蟻金服 安全”