資料中心管理工具可向多個計算環境提供按需可見性

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随着年底的到來，也許現在正是企業首席資訊官和首席技術官向辛勤工作的資料中心管理人員展示他們工作成果的好時機：提供實時洞察并清晰了解資料中心的功耗、性能、熱量的工具，以及了解雲計算和邊緣資料中心營運的使用率和運作狀況。而所有關心各種計算環境的IT利益相關者需要獲得可見性。

在可預見的未來，許多大型企業，特别是銀行、金融服務和保險(BFSI)、醫療、制造和零售部門的組織，顯然将繼續依賴多種計算模型，包括本地、公共雲和混合雲。這些類型的組織需要随需應變的能力，同時遵守不可協商的資料安全和法規遵從性要求。

此外，還需要支援邊緣基礎設施來支援即将到來的消費和工業物聯網裝置的激增，很明顯，資料中心的管理者将比以往任何時候都需要對其計算環境進行更多的可見性和操作控制。雖然當今的資料中有91%是在集中式資料中心中建立和處理的，但Gartner公司預測，到2022年，大約75%的資料将需要在邊緣計算進行分析和處理。

保證正常運作時間

在任何基礎設施部署中，監視、維護、故障排除和對資料中心的可見性都是主要問題，這一點不言而喻。例如，電子商務公司需要為購物繁忙的聖誕節做好準備，并在不同國家和地區的多個資料中心營運，為所在國家和地區的網站通路者提供服務，并依賴于大量基于雲計算的應用程式和合作夥伴。

對于這樣一家線上零售商來說，節日銷售旺季可能會對其年度資産負債表乃至生存發展産生巨大影響。如果企業生态系統中的邊緣計算設施或雲計算資料中心出現故障(無論該基礎設施是否支援大資料驅動的目标銷售活動、基于SaaS的客戶關系管了解決方案，還是基于雲計算的承諾第二天傳遞的發貨計劃)，都意味着可能令客戶不滿，将會使其蒙受巨大損失。

在當今資料驅動的世界中，隻有企業在采用和進階分析、實時供應鍊和運輸管理軟體程式能夠正常運作的情況下才有效。是以，對于運作此類業務關鍵型應用程式的資料中心管理人員而言，這意味着需要提供可靠充足的電源、冷卻、空間和網絡容量，以保持最大的正常運作時間和可用性。

除了與節假日相關的伺服器使用高峰之外，許多資料中心面臨的問題在于它們的電力容量已被最大程度地利用，不良的散熱設計導緻熱點限制了機架負載的使用。但是這對于采用良好資料中心管了解決方案的IT管理人員來說意義重大。這些軟體工具使其能夠通路準确的實時功率和熱消耗資料，進而提供管理功率使用和熱點，計劃和預測功率使用所需的見解，甚至消除了對昂貴的智能電源的需求。在2019年，資料中心管理人員根本沒有充分的理由擴充其設施，以啟動擴充或布局更改以進行容量規劃和預測。

通過資料中心的熱圖和散熱曆史分析，資料中心管理人員還可以識别配置不足的機架，并在固定機架的功率範圍内最大化機架的伺服器數量，以提高資料中心的使用率。此外，由于資料中心管了解決方案可以針對每個伺服器/機架和地闆，或針對每個工作負載和應用程式提供優化的電源配置檔案，是以可以降低電力成本。

毫無疑問，每個資料中心都會在其生命周期的某個階段不可避免地面臨斷電和停機，無論是由于電源、散熱問題還是硬體故障引起的。是以，雲計算政策和邊緣政策還必須包括連續的硬體監視以降低對其服務等級協定(SLA)的風險，并且監控必須盡可能不引人注目，以免占用負擔較小的邊緣計算資源，或對雲計算基礎設施提出超出必要的要求。此外，即使系統處于脫機狀态，監控也需要支援裸機并提供資料。

随着假期的臨近，任何希望提高正常運作時間和效率的高層管理人員都應考慮将資料中心管理工具提供給IT員工，以支援其在雲計算和邊緣資料中心環境獲得成功。

原文釋出時間：2019-12-10

本文作者：HERO編譯

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