人工智能在體育賽制中喧賓奪主？

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體育賽事中使用人工智能一直都有着很高的關注度，越來越多的賽事或者運動隊伍都開始花費大量精力用于收集、整理以及分析資料，希望從資料中發現趨勢、規律，以發現更好的人才，更科學地訓練運動員，更多機會赢得比賽。

至頂網CIO與CTO頻道 12月09日 評論分析（文/王聰彬）：體育賽事中使用人工智能一直都有着很高的關注度，越來越多的賽事或者運動隊伍都開始花費大量精力用于收集、整理以及分析資料，希望從資料中發現趨勢、規律，以發現更好的人才，更科學地訓練運動員，更多機會赢得比賽。

從左至右：F1專家技術顧問Rob Smedley、職業足球焦點聯合創始人兼首席執行官、NBC體育頻道周日橄榄球之夜播音員Cris Collinsworth、紐西蘭橄榄球首席創新官Jason Healy

“過去在賽事上，更多的關注點都在賽場的球上，現在使用人工智能可以看到賽場上所有的一切情況。” 職業足球焦點聯合創始人兼首席執行官、NBC體育頻道周日橄榄球之夜播音員Cris Collinsworth說道。

每一項體育賽事都是複雜的，紐西蘭橄榄球首席創新官Jason Healy表示，紐西蘭橄榄球的機器學習還在早期使用階段，其可以幫助更好的了解英式橄榄球這項運動。

人工智能為賽隊出主意

F1一級方程式賽車是一個非常靈活比賽，是非常依靠工程力量獲勝的比賽項目。F1專家技術顧問Rob Smedley指出，我們會在2個半小時的比賽中從車上300多個傳感器上采集GPS資料、車手資料等等，同時車上還有20多個信号轉發。

像利用資料可以為進站、超車等環節提供政策。當賽車進入到維修站進行短期維修時，所有維修人員都必須就位，F1通過開發算法作出最佳的方案，機器學習會顯示車什麼時候需要進站維修。

Cris Collinsworth提到人工智能帶來的變化，原來球隊周日比賽收集資料到周三才能得到分析結果，到現在隻要幾小時就行可以得到結果。

通過這些比賽資料，可以去思考某一些球員的動作可能要怎樣調整，為教練提供指導意見。在幾十年的執教過程中，其實教練早已形成了自己的工作方式，而且很多老牌的橄榄球隊教練，也會請大學教授來為他們出主意。

“但是過去幾百年橄榄球教練在做決策時很多都是錯的，現在資料科學家告訴那些常勝将軍你做的是錯的，這是非常颠覆的。”Cris Collinsworth說道，超級碗的比賽投入了大量的經費進行分析，用資料分析為什麼會失利等等。

當然戰略戰術的決定涉及到很多的決策，人工智能并不能保證你最終是赢還是輸。

人工智能改變閱聽人體驗

同時運動賽事的閱聽人也可以因為人工智能受益，使用人工智能可以讓轉播商進一步提高觀賽體驗，當然可使用的技術不僅僅隻有一個。

Rob Smedley表示，技術人員和非技術人員在看比賽的角度是不一樣的，技術人員給到老闆的意見是經過挑選的洞見，而且這是一個多米諾不是靜止不動的，當然我們也不主張将過多的資料呈現在觀衆面前，太過炫技可能會喧賓奪主，讓注意力分散。

大家喜歡體育賽事主要是因為比賽的關鍵還是運動精神，是以要跟上比賽的速度，觀衆希望時時的了解，當然其中還蘊含了一些體育文化上的因素。

“在F1比賽的轉播已經有50年之久，需要讓車迷持續不斷的保持收看是不容易的。”Rob Smedley說道，想要吸引觀衆看賽車一圈一圈的在賽道上跑，需要更加有代入感，要将更多有趣的洞見給到觀衆。

Jason Healy看到多屏同步已經成為一個趨勢，而且是需要思考的問題。因為觀衆在看電視的同時也在使用手機或其他電子裝置，很可能錯過一個精彩的進球，是以你要做的就是把資料收集起來，聰明的喂給觀衆。

當然對于比賽而言，培育新的觀衆也是當務之急，需要找到很棒的技術夥伴，把比賽的體驗盡可能好的提供給中間年齡段的觀衆。Rob Smedley提到，現在觀衆的觀看習慣都在改變，需要把比賽資料自上而下推到金字塔的底端。

原文釋出時間：2019-12-09

本文作者：王聰彬

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