作者：潘炎峰 更多内容詳見資料中台官網 https://dp.alibaba.com
Quick B的SQL傳參模組化功能提供基于SQL的資料加工處理能力，減輕了IT支撐人員的工作量。在即席查詢SQL中，我們用${實體字段:顯示别名}來表示參數的占位符，配置完占位符後，就可以在查詢控件中進行參數綁定。在Quick BI的SQL傳參模組化中，本質透傳的是邏輯條件，執行過程中會将“${實體字段:顯示别名}”替換為“實體字段 > 查詢值 ” 或 “實體字段 = 查詢值 ” 或 “實體字段 in (查詢值A、查詢值B、查詢值C) ” 或 “實體字段>= 查詢值A and實體字段<= 查詢值B”。下面我們來看看，哪些場景會用到Quick B的SQL傳參模組化功能吧！
場景一：任意時間段内的使用者購買行為分析
- 場景描述：在零售行業往往需要分析使用者的活躍度和客戶的忠誠度，那麼通過分析任意時間段内使用者購買頻率是常用的分析思路。
- 基于SQL傳參如何實作：
1) SQL模組化，這個場景就是典型的二次聚合分析，而且任意時間段，需要作用到子查詢中，SQL模組化語句如下：
select
sum(case when buy_cnt = 1 then 1 else 0 end ) as buy_cut_1,
sum(case when buy_cnt = 2 then 1 else 0 end ) as buy_cut_2,
sum(case when buy_cnt >2 and buy_cnt<=5 then 1 else 0 end ) as buy_cut_2_5,
sum(case when buy_cnt >5 and buy_cnt<=10 then 1 else 0 end ) as buy_cut_5_10,
sum(case when buy_cnt >10 and buy_cnt<=20 then 1 else 0 end ) as buy_cut_10_20,
sum(case when buy_cnt >20 then 1 else 0 end ) as buy_cut_up_20
from
(SELECT a.customer_name,
count(a.order_id) as buy_cnt
from company_sales_record_copy a
WHERE ${a.report_date : date_test } /定義查詢時間參數/
group by a.customer_name
) b
2) 參數設定，在Quick BI中SQL傳參本質上傳邏輯條件，SQL傳參需要選擇為“日期-年月日”，供查詢控件中識别資料類型。
3) 點選“建立資料集”，建構“任意時間多次購買客戶數”資料集
4) 儀表闆配置，以交叉表配置為例。選擇對應SQL傳參模組化資料集，拖拽選擇需要展現的字段。如下所示：
5) 查詢項綁定配置，選擇SQL參數項作為查詢條件項，設定查詢項與圖表元件的關聯關系和篩選項展現形式。如下圖所示：
6) 資料驗證：點選查詢進行資料驗證和SQL準确性驗證。Quick BI的SQL引擎根據查詢條件配置和SQL傳參模組化進行參數綁定。如下圖所示:
通過以上六步操作，就可以很好的實作SQL傳參模組化的全流程穿越，以此來支撐多次聚合的複雜分析場景。
場景二、銷售庫存類資料分析（SQL模組化供參考）
1．場景描述：在零售行業分析任意時間段的庫存和銷量資料是比較常用的需求，通過該資料分析甄别某個商品近期銷售情況和庫存？針對這樣的場景，如何建構Quick BI的SQL傳參模組化？
1） 資料樣例，背景資料具體字段包括（統計日期、省份、城市、期初庫存、進貨量、出貨量、期末庫存等）：
2） 需要實作結果說明，基于以上資料，假設需要分析20190801~20190820浙江杭州的銷售庫存資料，需要給出的結果為:（期初庫存取彙總開始時間的期初庫存值，期末庫存取彙總結束時間的期末庫存值，進貨朗、出貨量采用sum彙總），另外時間為篩選區間。
3） Quick BI中SQL模組化語句如下（供參考）：
SELECT QBI_T_1_.
COL_2
AS '省份',
QBI_T_1_.`COL_3` AS '城市', sum( case when QBI_T_1_.COL_1 = start_date then QBI_T_1_.
COL_4
else 0 end) as '期初庫存',
SUM(QBI_T_1_.
COL_5
) AS '進貨量',
COL_6
) AS '出貨量',
SUM(case when QBI_T_1_.COL_1 = end_date then QBI_T_1_.
COL_7
else 0 end ) as '期末庫存'
FROM
quickbi_test
.
QBI_0808_1566542575222
AS QBI_T_1_ /每日庫存銷量表/
left join (
select min(a.
COL_1
) as start_date,
max(a.
COL_1
) as end_date
FROM
quickbi_test
QBI_0808_1566542575222
AS a /每日庫存銷量表/
where ${a.
COL_1
:report_date} /查詢項中綁定的SQL傳參/
) b /*擷取待彙總的統計時間*/ on (
QBI_T_1_.COL_1 >= start_date and QBI_T_1_.COL_1 <= end_date
) group by QBI_T_1_.
COL_2
,
QBI_T_1_.`COL_3`
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