Spring boot如何快速的配置多個Redis資料源

簡介

redis 多資料源主要的運用場景是在需要使用多個

redis

伺服器或者使用多個

redis

庫,本文采用的是

fastdep

依賴內建架構，快速內建

Redis

多資料源并內建

lettuce

連接配接池，隻需引入依賴後在

yaml

檔案中配置多資料源連接配接資訊即可。

源碼位址

希望大家可以star支援一下，後續還會加入其它依賴的簡易整合。

https://github.com/louislivi/fastdep

引入依賴

• Maven

<dependency>
    <groupId>com.louislivi.fastdep</groupId>
    <artifactId>fastdep-redis</artifactId>
    <version>1.0.1</version>
</dependency>           

• Gradle

  compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1'           

配置檔案

fastdep:
    redis:
      redis1: #連接配接名稱
        database: 0
        host: 192.168.12.88
        port: 6379
        lettuce: #下面為連接配接池的補充設定
          shutdown-timeout: 100 # 關閉逾時時間
          pool:
            max-active: 18 # 連接配接池最大連接配接數（使用負值表示沒有限制）
            max-idle: 8 # 連接配接池中的最大空閑連接配接
            max-wait: 30 # 連接配接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
            min-idle: 0 # 連接配接池中的最小空閑連接配接
      redis2: #連接配接名稱
        database: 1
        host: 192.168.12.88
        port: 6379
        lettuce: #下面為連接配接池的補充設定
          shutdown-timeout: 100 # 關閉逾時時間
          pool:
            max-active: 18 # 連接配接池最大連接配接數（使用負值表示沒有限制）
            max-idle: 8 # 連接配接池中的最大空閑連接配接
            max-wait: 30 # 連接配接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
            min-idle: 0 # 連接配接池中的最小空閑連接配接           

運用

@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
// 注入時 redis1 代表配置檔案中的連接配接名稱 StringRedisTemplate 為固定注入redis對象類型,
// 會自動根據注入的變量名進行比對

@Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;


@GetMapping("redis")
public void redis() {
    System.out.println(redis1StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
    System.out.println(redis2StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
}           

擴充

有時候需要自定義

redisTemplate

序列化和增加一些額外的配置，這時候我們可以封裝一個

redis

工具類來實作

package com.louislivi.fastdep.test.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * RedisUtil
 * 
 * @author : louislivi
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate redis2RedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate redis1RedisTemplate;

    public RedisTemplate redisTemplate(String name) {
        RedisTemplate redisTemplate;
        switch (name) {
            case "redis2":
                redisTemplate = redis2RedisTemplate;
                break;
            default:
                redisTemplate = redis1RedisTemplate;
                break;
        }
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }

    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(String name) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
        switch (name) {
            case "redis2":
                stringRedisTemplate = redis2StringRedisTemplate;
                break;
            default:
                stringRedisTemplate = redis1StringRedisTemplate;
                break;
        }
        stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        return stringRedisTemplate;
    }
}
           

@Autowired
private RedisUtil redisUtil;


@GetMapping("redis")
public void redis() {
    System.out.println(redisUtil.redisTemplate("redis1").opsForValue().get("test"));
    System.out.println(redisUtil.stringRedisTemplate("redis2").opsForValue().get("test"));
}           

原理

使用

ImportBeanDefinitionRegistrar

BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition

動态注入

Bean

其實很簡單有興趣可以去看看源碼，這樣的依賴內建是不是簡單了很多呢？

希望大家能夠支援開源，給個小星星，後續還會繼續開發其他依賴的整合，甚至相容其他架構使用。

fastdep

讓

java

整合依賴更簡單。在此也招募有志同道合的

coder

共同完善這個項目。