第2章
編寫第一個網絡爬蟲
筆者是一個喜歡學習的人，自學了各方面的知識，總結發現：學習的動力來自于興趣，興趣則來自于動手做出成果的快樂。是以，筆者特意将動手的樂趣提前。在第2章，讀者就可以體會到通過完成一個簡單的Python網絡爬蟲而帶來的樂趣。希望這份喜悅能讓你繼續學習本書的其他内容。
本章主要介紹如何安裝Python和編輯器Jupyter、Python的一些基礎文法以及編寫一個最簡單的Python網絡爬蟲。
2.1 搭建Python平台
Python是一種計算機程式語言，由于其簡潔性、易學性和可擴充性，已成為最受歡迎的程式語言之一。在2016年最受歡迎的程式設計語言中，Python已經超過C++排名第3位。另外，由于Python擁有強大而豐富的庫，是以可以用來處理各種工作。
在網絡爬蟲領域，由于Python簡單易學，又有豐富的庫可以很好地完成工作，是以很多人選擇Python進行網絡爬蟲。
2.1.1 Python的安裝
Python的安裝主要有兩種方式：一是直接下載下傳Python安裝包安裝，二是使用Anaconda科學計算環境下載下傳Python。
根據筆者的經驗，這兩種方式也對應着用Python來爬蟲的兩類人群：如果你希望成為Python開發人員或者爬蟲工程師，筆者推薦你直接下載下傳Python安裝包，配合着Pycharm編輯器，這将提升你的開發效率；如果你希望成為資料分析師或者商業分析師，爬蟲隻是友善之後做資料分析，筆者推薦你使用Anaconda，配合着自帶的Jupyter Notebook，這會提升你的分析效率。
由于網絡爬蟲需要較多的代碼調試，是以我推薦初學者使用Anaconda。因為Anaconda除了包含了Python安裝包，還提供了衆多科學計算的第三方庫，如Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib等，以及機器學習庫，如Scikit-Learn等。而且它并不妨礙你之後使用Pycharm開發。
請讀者選擇一種下載下傳，不要兩種都用，不然會帶來Python版本管理的混亂。
第一種方法：Anaconda的安裝十分簡單，隻需兩步即可完成。下面将介紹在Windows下安裝Anaconda的步驟，在Mac下的安裝方法與此類似。
步驟一：下載下傳Anaconda。打開Anaconda官方網站下載下傳頁面
https://www.anaconda.com/download/，下載下傳最新版的Anaconda。如果在國内通路，推薦使用清華大學的鏡像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。如圖2-1所示。
步驟二：安裝Anaconda。輕按兩下打開Anaconda安裝檔案，就像安裝普通軟體一樣，直接單擊Install安裝即可。注意，在圖2-2所示的對話框中勾選第一個和第二個複選框。按照提示操作後，安裝即可。
第二種方法：使用Python安裝包方法也非常簡單。下面将介紹在Windows下安裝的步驟，在Mac下的安裝方法類似。
步驟一：下載下傳Python。打開Python下載下傳頁面
https://www.python.org/downloads/，下載下傳最新版的Python，如圖2-3所示。
步驟二：安裝Python。輕按兩下打開Python安裝檔案，選擇 Add Python 3.7 to PATH，之後單擊InstallNow安裝即可。
2.1.2 使用pip安裝第三方庫
pip是Python安裝各種第三方庫（package）的工具。
對于第三方庫不太了解的讀者，可以将庫了解為供使用者調用的代碼組合。在安裝某個庫之後，可以直接調用其中的功能，使得我們不用自己寫代碼也能實作某個功能。這就像你為計算機殺毒時，會選擇下載下傳一個防毒軟體，而不是自己寫一個防毒軟體，直接使用防毒軟體中的殺毒功能來殺毒就可以了。這個比方中的防毒軟體就像是第三方庫，殺毒功能就是第三方庫中可以實作的功能，你可以調用第三方庫實作某個功能。
由于Anaconda或者Python安裝包自帶了pip，是以不用再安裝pip。
在下面的例子中，我們将介紹如何用pip安裝第三方庫bs4，它可以使用其中的BeautifulSoup解析網頁。
步驟一：打開cmd.exe，在Windows中為cmd，在Mac中為terminal。在Windows中，cmd是指令提示符，輸入一些指令後，cmd.exe可以執行對系統的管理。單擊“開始”按鈕，在“搜尋程式和檔案”文本框中輸入cmd後按Enter鍵，系統會打開指令提示符視窗，如圖2-5所示。在Mac中，可以直接在“應用程式”中打開terminal程式。
步驟二：安裝bs4的Python庫。在cmd中鍵入pip install bs4後按Enter鍵，如果出現successfully installed，就表示安裝成功，如圖2-6所示。
除了bs4這個庫，之後還會用到requests庫、lxml庫等其他第三方庫，幫助我們更好地進行網絡爬蟲。正因為這些第三方庫的存在，才使得Python在爬蟲領域越來越友善、越來越活躍。
2.1.3 使用編輯器Jupyter 程式設計
如果你使用Anaconda安裝的Python，那麼可以使用Anaconda自帶的Jupyter Notebook程式設計；如果你使用Python安裝包下載下傳的Python，下一節會介紹Pycharm的安裝方法。為了友善大家學習和調試代碼，本書推薦使用Anaconda自帶的Jupyter Notebook。下面将介紹Jupyter Notebook的使用方法。
步驟一：通過cmd打開Jupyter。打開cmd，鍵入jupyter notebook後按Enter鍵，浏覽器啟動Jupyter界面，位址預設為
http://localhost:8888/tree，如圖2-7所示。
步驟二：建立Python檔案。這時浏覽器會開啟一個頁面，在頁面中選擇想建立檔案的檔案夾，單擊右上角的New按鈕，從下拉清單中選擇Python 3作為希望啟動的Notebook類型，如圖2-8所示。
步驟三：在新建立的檔案中編寫Python程式。鍵入print('hello world!')後，可以按Shift + Enter快捷鍵執行剛剛的代碼，結果如圖2-9所示。
為什麼本書使用Jupyter Notebook學習和編寫Python腳本呢？
首先，Jupyter Notebook的互動式程式設計可以分段運作Python，對于網絡爬蟲這種分階段（擷取網頁-解析網頁-存儲資料）運作的腳本來說，在寫代碼和測試階段可以邊看邊寫，可以加快調試代碼的速度，非常适合debug（代碼糾錯）。
其次是展示，Jupyter Notebook能夠把運作和輸出的結果儲存下來，下次打開這個Notebook時也可以看到之前運作的結果。除了可以編寫代碼外，Jupyter還可以添加各種元素，比如圖檔、視訊、連結等，同時還支援Markdown。
在完成代碼之後，還可以在Jupyter左上角點選File > Download as > Python，下載下傳為.py檔案，就可以放到其他編輯器裡運作了。
如果你對Python的其他自定義功能有要求的話，推薦下載下傳Jupyter的插件nbextensions。具體指引可以到筆者知乎或本書官網www.santostang.com 了解。
2.1.4 使用編輯器Pycharm程式設計
如果你使用Python安裝包下載下傳的Python，推薦選擇Pycharm編輯器。
步驟一：下載下傳Pycharm。打開Pycharm下載下傳頁面
https://www.jetbrains.com/pycharm/download ，下載下傳Community版本，如圖2-10所示。
步驟二：安裝Pycharm。輕按兩下打開Pycharm安裝檔案，根據自己電腦選擇32bit還是64bit，記得在Create Associations勾選 .py，安裝即可，如圖2-11所示。
步驟三：打開Pycharm。在開始頁面，選擇自己喜歡的主題，如圖2-12所示。
步驟三：随後點選Create New Project建立一個新的項目，如圖2-13所示。
步驟三： 選擇好存儲項目的位置，這裡我給項目起的名稱是“WebScraping”，你可以按照自己的需求存放項目位址，如圖2-14所示。
步驟三：進入Pycharm頁面後，會看到如下頁面。這時，點選File > New > Python File，并填上python檔案名，例如“test”。建立完test.py檔案後，打開test.py，鍵入print('hello world!')。選中代碼，右鍵選擇 Run ‘test’，即可得到結果，如圖2-15所示。
2.2 Python 使用入門
本節主要介紹Python的一些基礎文法。如果你已經學會使用Python，可以跳過這一節，直接開始編寫第一個Python網絡爬蟲。
2.2.1 基本指令
Python是一種非常簡單的語言，最簡單的就是print，使用print可以列印出一系列結果。例如，鍵入print（"Hello World!"），列印的結果如下（同圖2-9）：
Hello World!
另外，Python要求嚴格的代碼縮進，以Tab鍵或者4個空格進行縮進，代碼要按照結構嚴格縮進，例如：
如果需要注釋某行代碼，那麼可以在代碼前面加上“#”，例如：
In [3]:# 在前面加上#，代表注釋
print ("Hello World!")
2.2.2 資料類型
Python是面向對象（object oriented）的一種語言，并不需要在使用之前聲明需要使用的變量和類别。下面将介紹Python的4種資料類型。
1. 字元串（string）
字元串是常見的資料類型，一般用來存儲類似“句子”的資料，并放在單引号（'）或雙引号（"）中。如果要連接配接字元串，那麼可以簡單地加起來。
Python Web Scraping by Santos
如果字元串包含單引号（'）和雙引号（"），應該怎麼辦？可以在前面加上右斜杠（），例如以下案例：
I'm Santos. I love "python".
2. 數字（Number）
數字用來存儲數值，包含兩種常用的數字類型：整數（int）和浮點數（float），其中浮點數由整數和小數部分組成。兩種類型之間可以互相轉換，如果要将整數轉換為浮點數，就在變量前加上float；如果要将浮點數轉換為整數，就在變量前加上int，例如：
7
還有其他兩種複雜的資料類型，即長整數和複數，由于不常用到，感興趣的讀者可以自己學習。
3. 清單（list）
如果需要把上述字元串和數字囊括起來，就可以使用清單。清單能夠包含任意種類的資料類型和任意數量。建立清單非常容易，隻要把不同的變量放入方括号中，并用逗号分隔即可，例如：
怎麼通路清單中的值呢？可以在方括号中标明相應的位置索引進行通路，與一般認知不一樣的是，索引從0開始，例如：
list1[0]: Python
list2[1:3]: [2, 3]
如何修改清單中的值呢？可以直接為清單中的相應位置賦予一個新值，例如：
['Python', 'new', 'Scrappy']
如果想要給清單添加值呢？可以用append()方法，例如：
['Python', 'new', 'Scrappy', 'by Santos']
4. 字典（Dictionaries）
字典是一種可變容器模型，正如其名，字典含有“字”（直譯為鍵值，key）和值（value），使用字典就像是自己建立一個字典和查字典的過程。每個存儲的值都對應着一個鍵值key，key必須唯一，但是值不需要唯一。值也可以取任何資料類型，例如：
Alex
{'Name': 'Alex', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
如何周遊通路字典中的每一個值呢？這裡需要用到字典和循環的結合，例如：
Name Alex
Age 7
Class First
如果想修改字典中的值或者加入新的鍵值呢？可以直接修改和加入，例如：
{'Name': 'Tom', 'Age': 7, 'Class': 'First', 'Gender':'M'}
2.2.3 條件語句和循環語句
條件語句可以使得當滿足條件的時候才執行某部分代碼。條件為布爾值，也就是隻有True和False兩個值。當if判斷條件成立時才執行後面的語句；當條件不成立的時候，執行else後面的語句，例如：
You are studying python.
如果需要判斷的有多種條件，就需要用到elif，例如：
You are studying java.
Python的條件語句注意不要少了冒号（:）。
循環語句能讓我們執行一個代碼片段多次，循環分為for循環和while循環。
for循環能在一個給定的順序下重複執行，例如：
Beijing
Shanghai
Guangzhou
除了對清單進行直接循環，有時我們還會使用range()進行循環，首先用len(citylist)得到清單的長度為3，然後range(3)會輸出清單[0,1,2]，進而實作循環，得到和上面一樣的結果。例如：
while循環能不斷重複執行，隻要能滿足一定條件，例如：
1
2
2.2.4 函數
在代碼很少的時候，我們按照邏輯寫完就能夠很好地運作。但是如果代碼變得龐大複雜起來，就需要自己定義一些函數（Functions），把代碼切分成一個個方塊，使得代碼易讀，可以重複使用，并且容易調整順序。
其實Python就自帶了很多函數，例如下面的sum()和abs()函數，我們可以直接調用。
10
此外，我們也可以自己定義函數。一個函數包括輸入參數和輸出參數，Python的函數功能可以用y = x +1的數學函數來了解，在輸入x=2的參數時，y輸出3。但是在實際情況中，某些函數輸入和輸出參數可以不用指明。下面定義一個函數：
3
參數必須要正确地寫入函數中，函數的參數也可以為多個，也可以是不同的資料類型，例如可以是兩個參數，分别是字元串和清單型的。
apple banana orange
2.2.5 面向對象程式設計
在介紹面向對象程式設計之前先說明面向過程程式設計。面向過程程式設計的意思是根據業務邏輯從上到下寫代碼，這個容易被初學者接受，按照邏輯需要用到哪段代碼寫下來即可。
随着時間的推移，在程式設計的方式上又發展出了函數式程式設計，把某些功能封裝到函數中，需要用時可以直接調用，不用重複撰寫。這也是上面提到的函數式程式設計，函數式的程式設計方法好處是節省了大量時間。
接下來，又出現了面向對象程式設計。面向對象程式設計是把函數進行分類和封裝後放入對象中，使得開發更快、更強。例如：
santos
18
看到這裡，也許你有疑問，要實作上述代碼的結果，使用函數式程式設計不是比面向對象程式設計更簡單嗎？例如，如果我們使用函數式程式設計，可以寫成：
此處确實是函數式程式設計更容易。使用函數式程式設計，我們隻需要寫清楚輸入和輸出變量并執行函數即可；而使用面向對象的程式設計方法，首先要建立封裝對象，然後還要通過對象調用被封裝的内容，豈不是很麻煩？
但是，在某些應用場景下，面向對象程式設計能夠顯示出更大的優勢。
如何選擇函數式程式設計和面向對象程式設計呢？可以這樣進行選擇，如果各個函數之間獨立且無共用的資料，就選用函數式程式設計；如果各個函數之間有一定的關聯性，那麼選用面向對象程式設計比較好。
下面簡單介紹面向對象的兩大特性：封裝和繼承。
1. 封裝
封裝，顧名思義就是把内容封裝好，再調用封裝好的内容。封裝分為兩步：
第一步為封裝内容。
第二步為調用被封裝的内容。
（1）封裝内容
下面為封裝内容的示例。
self在這裡隻是一個形式參數，當執行obj1 = Person('santos', 18 )時，self等于obj1，此處将santos和18分别封裝到obj1及self的name和age屬性中。結果是obj1有name和age屬性，其中name="santos"，age=18。
（2）調用被封裝的内容
調用被封裝的内容時有兩種方式：通過對象直接調用和通過self間接調用。
通過對象直接調用obj1對象的name和age屬性，代碼如下：
通過self間接調用時，Python預設會将obj1傳給self參數，即obj1.detail(obj1)。此時方法内部的self = obj1，即self.name='santos'，self.age =18，代碼如下：
上述例子定義了一個Person的類。在這個類中，可以通過各種函數定義Person的各種行為和特性，要讓代碼顯得更加清晰有效，就要在調用Person類各種行為的時候也可以随時提取。這比僅使用函數式程式設計更加友善。
面對對象的程式設計方法不會像平時按照執行流程去思考，在這個例子中，是把Person這個類型視為一個對象，它擁有name和age兩個屬性，在調用過程中，讓自己把自己列印出來。
綜上所述，對于面向對象的封裝來說，其實就是使用構造方法将内容封裝到對象中，然後通過對象直接或self間接擷取被封裝的内容。
2. 繼承
繼承是以普通的類為基礎建立專門的類對象。面向對象程式設計的繼承和現實中的繼承類似，子繼承了父的某些特性，例如：
貓可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我們要分别為貓和狗建立一個類，就需要為貓和狗實作他們所有的功能，代碼如下，這裡為僞代碼，無法在python執行：
從上述代碼不難看出，吃、喝、拉、撒是貓狗共同的特性，我們沒有必要在代碼中重複編寫。如果用繼承的思想，就可以寫成：
動物：吃喝拉撒
貓：喵喵叫（貓繼承動物的功能）
狗：汪汪叫（狗繼承動物的功能）
小白家的小黑貓 吃
喵喵叫
胖子家的小瘦狗 吃
汪汪叫
對于繼承來說，其實就是将多個類共有的方法提取到父類中，子類繼承父類中的方法即可，不必一一實作每個方法。
2.2.6 錯誤處理
在程式設計過程中，我們不免會遇到寫出來的程式運作錯誤，是以程式員經常戲稱自己是在“寫bug（錯誤）而非寫程式”。這些錯誤一般來說會使得整個程式停止運作，但是在Python中，我們可以用try/except語句來捕獲異常。
try/except使用try來檢測語句塊中的錯誤，如果有錯誤的話，except則會執行捕獲異常資訊并處理。以下是一個執行個體：
division by zero
上述代碼首先執行try裡面的語句，除以0産生運算錯誤後，會執行except裡的語句，将錯誤列印出來。在網絡爬蟲中，它可以幫我們處理一些無法擷取到資料報錯的情況。
此外，如果我們并不想列印錯誤，就可以用pass空語句。
2.3 編寫第一個簡單的爬蟲
當了解了Python的基礎文法後，就算你是程式設計小白，也可以輕松爬取一些網站了。
為了友善大家練習Python網絡爬蟲，筆者專門搭建了一個部落格網站用于爬蟲的教學，本書教學部分的爬蟲全部基于爬取筆者的個人部落格網站（www.santostang.com ）。一方面，由于這個網站的設計和架構不會更改，是以本書的網絡爬蟲代碼可以一直使用；另一方面，由于這個網站由筆者擁有，是以避免了一些法律上的風險。
下面以爬取筆者的個人部落格網站為例擷取第一篇文章的标題名稱，教大家學會一個簡單的爬蟲。
2.3.1 第一步：擷取頁面
上述代碼就能擷取部落格首頁的HTML代碼，HTML是用來描述網頁的一種語言，也就是說網頁呈現的内容背後都是HTML代碼。如果你對HTML不熟悉的話，可以先去w3school (
http://www.w3school.com.cn/html/index.asp) 學習一下，大概花上幾個小時就可以了解HTML。
在上述代碼中，首先import requests引入包requests，之後擷取網頁。
（1）首先定義link為目标網頁位址。
（2）之後用headers來定義請求頭的浏覽器代理，進行僞裝。
（3）r是requests的Response回複對象，我們從中可以擷取想要的資訊。r.text是擷取的網頁内容代碼。
運作上述代碼得到的結果如圖2-16所示。
2.3.2 第二步：提取需要的資料
在擷取整個頁面的HTML代碼後，我們需要從整個網頁中提取第一篇文章的标題。
這裡用到BeautifulSoup這個庫對頁面進行解析，BeautifulSoup将會在第4章進行詳細講解。首先需要導入這個庫，然後把HTML代碼轉化為soup對象，接下來用soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()得到第一篇文章的标題，并且列印出來。
soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()的意思是，找到第一篇文章标題，定位到class是"post-title"的h1元素，提取a元素，提取a元素裡面的字元串，strip()去除左右空格。
對初學者來說，使用BeautifulSoup從網頁中提取需要的資料更加簡單易用。
那麼，我們怎麼從那麼長的代碼中準确找到标題的位置呢？
這裡就要隆重介紹Chrome浏覽器的“檢查（審查元素）”功能了。下面介紹找到需要元素的步驟。
步驟一：使用Chrome浏覽器打開部落格首頁www.santostang.com 。右擊網頁頁面，在彈出的快捷菜單中單擊“檢查”指令，如圖2-17所示。
步驟二：出現如圖2-18所示的審查元素頁面。單擊左上角的滑鼠鍵按鈕，然後在頁面上單擊想要的資料，下面的Elements會出現相應的code所在的地方，就定位到想要的元素了。
步驟三：在代碼中找到标藍色的地方，為
學習筆記(2) – 同一頁面多圖表。我們可以用soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()提取該博文的标題。
2.3.3 第三步：存儲資料
存儲到本地的txt檔案非常簡單，在第二步的基礎上加上2行代碼就可以把這個字元串儲存在text中，并存儲到本地。txt檔案位址應該和你的Python檔案放在同一個檔案夾。
傳回檔案夾，打開title.txt檔案，其中的内容如圖2-19所示。
2.4 Python實踐：基礎鞏固
學習完基礎知識，做完第一個爬蟲例子後，是不是覺得網絡爬蟲并沒有想象中那麼難呢？本書的目标就是希望你可以快速上手Python和爬蟲，然後在後面的實戰中學習。但是Python爬蟲入門簡單，一步步深入學習後，你會發現坑越來越多。隻有認真閱讀、反複練習，才能熟能生巧。
為了鞏固大家學習Python網絡爬蟲的成果，第2章~第7章的結尾都提供了一個實踐項目。這些實踐的目的一是讓讀者從實踐中檢驗自己學習了多少知識，二是進一步鞏固在該章節中學習的知識。這些實踐項目的完整代碼都在書中，你也可以從本書配書資源的下載下傳位址下載下傳。除此之外，章末還提供了一個進階問題供感興趣的讀者思考。
如果你是一個程式設計新手，在進一步學習Python程式設計之前需要記得以下3點：
（1）實踐是最快的學習方式。如果你打算通過閱讀本書而學會Python爬蟲，就算讀上100遍可能也不會達到很好的效果，最有效的方法就是：手輸代碼，反複練習。這也是為什麼本書均通過項目案例來講解Python網絡爬蟲的原因。
（2）搜尋引擎是最好的老師。如果遇到不明白的問題，請學會使用百度或谷歌引擎搜尋。就筆者自己的體驗而言，谷歌的有效資訊檢索速度比百度快，較新的回答很有可能是英文的，但是如果你的英文閱讀能力不行，就另當别論了。記得使用谷歌搜尋時，找到Stack Overflow網站上的回答可以非常快地解決你的問題。
（3）請不要複制、粘貼代碼。複制、粘貼代碼除了可以讓你在短時間内完成任務之外，沒有任何好處。隻有通過親自輸入代碼，并不斷重複、不斷加快速度，才會提升你的程式設計能力和程式設計效率。否則給你一張白紙，你會什麼代碼都寫不出。
本章實踐的項目主要是幫助Python的初學者鞏固之前學過的知識，如果你已經對Python有所了解，可以跳過以下部分。為了達到最好的效果，請先自行完成下面的題目。每一題後面都會提供答案，這些答案并不是唯一解，也不是讓你不思考直接複制、粘貼運作的，而是用來對比思路，鞏固Python基礎内容的。
2.4.1 Python基礎試題
試題1：請使用Python中的循環列印輸出從1到100的所有奇數。
試題2：請将字元串“你好$$$我正在學Python@#@#現在需要&&&修改字元串”中的符号變成一個空格，需要輸出的格式為：“你好 我正在學Python 現在需要 修改字元串”。
試題3：輸出9×9乘法口訣表。
試題4：請寫出一個函數，當輸入函數變量月利潤為I時，能傳回應發放獎金的總數。例如，輸出“利潤為100 000元時，應發放獎金總數為10 000元”。
其中，企業發放的獎金根據利潤提成。利潤（I）低于或等于10萬元時，獎金可提10%；利潤高于10萬元，低于20萬元時，低于10萬元的部分按10%提成，高于10萬元的部分，可提成7.5%；利潤在20萬元到40萬元之間時，高于20萬元的部分可提成5%；利潤在40萬元到60萬元之間時，高于40萬元的部分可提成3%；利潤在60萬元到100萬元之間時，高于60萬元的部分可提成1.5%；利潤高于100萬元時，超過100萬元的部分按1%提成。
試題5：用字典的值對字典進行排序，将{1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}按照字典的值從大到小進行排序。
試題6：請問以下兩段代碼的輸出分别是什麼？
試題7：請問以下兩段代碼的輸出分别是什麼？
2.4.2 參考答案
試題1答案：
在上述代碼中，range(1,101) 傳回的是從1到100所有整數的清單list，然後使用循環判斷這個數字除以2的餘數是否為1，i % 2傳回的是i除以2的餘數。如果餘數等于1，就輸出該數字。
試題2答案：
在上述代碼中，使用replace方法可以将字元串中的一些字元替換成想要的字元。例如，str1.replace('$$$', ' ')就是把str1中的'$$$'替換成空格。
其實還可以采用另一種更加簡單的方法：
這裡用到一個庫re（正規表達式），使用其中的re.sub可以進行替換。正規表達式的功能将在第5章進行詳細說明。
試題3答案：
運作上述代碼，得到的結果如圖2-20所示。
上述代碼使用了兩個循環的嵌套，在第一個循環中i為1，在第二個循環中j為1。當j完成循環後，i會加1，變成2，j又從1開始一個新的循環，進而得到輸出的這個9×9乘法表。
試題4答案：
在上述代碼中，計算應發獎金時，我們對不同的情況使用if和elif進行了不同的處理。
還可以使用一個比較簡潔的方式：
試題5答案：
運作上述代碼，輸出的結果是：
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
對字典進行排序是不可能的，隻有把字典轉換成另一種方式才能排序。字典本身是無序的，但是如清單元組等其他類型是有序的，是以需要用一個元組清單來表示排序的字典。
試題6答案：
第一段代碼輸出的結果是：1
第二段代碼輸出的結果是：[1]
從結果發現，在第一段代碼中，a為數字int，函數改變不了函數以外a的值，輸出結果仍然為1；而在第二段代碼中，a為清單，函數将函數以外的a值改變了。
這是因為在Python中對象有兩種，即可更改（mutable）與不可更改（immutable）對象。在Python中，strings字元串、tuples元組和numbers數字是不可更改對象，而list清單、dict字典等是可更改對象。
在第一段代碼中，當一個引用傳遞給函數時，函數自動複制一份引用。函數裡和函數外的引用是不一樣的。
在第二段代碼中，函數内的引用指向的是可變對象清單a，函數内的清單a和函數外的清單a是同一個。
試題7答案：
第一段代碼輸出的結果是：bbb aaa aaa
第二段代碼輸出的結果是：[1] [1] [1]
代碼中的p1.name="bbb"表示執行個體調用了類變量，其實就是函數傳參的問題。p1.name一開始指向類變量name="aaa"，但是在執行個體的作用域裡把類變量的引用改變了，就變成了一個執行個體變量，self.name不再引用Person的類變量name了，是以第一個答案是bbb。而後面的兩個答案還是調用類變量name="aaa"，是以還是aaa。
第二段的答案因為正如上面所言，清單和字典是可更改對象，是以修改一個指向的對象時會把類變量也改變了。
2.4.3 自我實踐題
讀者若有時間，可以從W3school的Python 100例中學習Python的各種應用基礎知識，網址是：
https://www.w3cschool.cn/python/python-100-examples.html。