作者：陳夢婷 更多内容詳見資料中台官網 https://dp.alibaba.comDataphin
歡迎來到資料中台小講堂！這一期我們來看看，作為阿裡巴巴資料中台(OneData - OneModel、OneID、OneService)方法論的産品載體，Dataphin如何幫助傳統零售企業實作數字化轉型，并在短時間内新增100萬使用者？
傳統營銷的痛點：資料分散分析難
營銷可謂是零售行業最重要的的業務環節之一，是企業和消費者連結的重要紐帶，如何進行更有效的營銷以實作提效降本成為各大企業關注的重點，過程中不得不思考如下幾個方向：
如何維持現有老客戶？
如何識别并觸達目标新客戶？
如何進行客戶畫像以實作人群洞察和個性化推薦？
......
為了更好地回答以上幾個問題，我們需要對企業資料進行全面且深入的分析。然而對于傳統零售企業來說，會面臨一些問題：
資料多以商品為核心，消費行為資料有限，難以進行消費者洞察分析；
不同分銷管道資料隔離，各業務庫資料獨立采集，沒有統一的資料規範；
難以利用已有資料反哺指導營銷。
結果，大家花了大力氣長時間，搞出來一堆幾乎沒有參考性的資料和結論，營銷結果難以沉澱。boss很生氣，後果很嚴重......
資料中台帶來的曙光：規範統一，深挖資料價值
這種情況下我們該怎麼辦呢？不怕！阿裡巴巴資料中台産品為我們提供了堪稱完美的全套解決方案！
以資料中台方法論為支撐的新零售業務形态下，企業資料的核心是“人”，即消費者；通過對消費者及其消費行為資料的分析以驅動個性化産品營銷及服務。接下來我們就以一家傳統電子産品零售商H為例，來看看Dataphin及其上下遊相關産品是如何幫助H實作數字化轉型，并在短時間内快速實作100萬客戶拉新的吧！
和很多傳統零售企業一樣，H以線下銷售為主且采用多級分銷管道模式，線上資料多掌握在各大電商平台手中。線上上購物越來越普遍的今天，H面臨着新客增長緩慢、老客流失增速的嚴重問題。經過深入調研和分析，我們發現H的問題主要來自于：不同分銷環節資料斷層、總體可用資料量少、資料不規範統一、線上線下資料隔離。結合H的業務特性，我們為其制定了以下政策：
- 首先利用Dataphin的資料同步功能，我們幫助H輕松地将來自不同業務庫的資料同步到Dataphin，并根據其業務含義和來源劃分不同的業務闆塊和項目，以更好地對資料進行邏輯隔離和實體隔離，實作資料整合；
- 其次，利用Dataphin的資料研發能力，我們幫助H對從生産到倉儲再到銷售的全鍊路業務流程進行了梳理，并從中提煉出可複用的商品類目、型号等次元；采購、下單等業務流程和支付金額、購買數量等原子名額并建構相應邏輯表，實作資料規範與統一；
- 接着，我們借助Dataphin的資料萃取功能，以OneID思想為核心幫助H對現有客戶進行标簽萃取，基于消費行為資料生産出屬性标簽和偏好類标簽（主要是興趣偏好和行業消費偏好），沉澱會員标簽體系，實作消費行為資料萃取與标簽生産；
- 最後，我們通過Dataphin的資料服務子產品幫助H快速配置并生成可直接使用的API，使其能夠簡單快速使用基于以上步驟建立的公共資料中心和萃取資料中心資料，并對接QuickAudience等應用實作智能使用者洞察和人群圈選，拓展現有營銷投放路徑，觸達更多可能目标客戶。
結果是，短短幾個月内，我們幫助H整合了來自ERP、财務、稅務等多個系統的資料；建構了銷售、倉儲、會員、營銷、商品等資料域和會員标簽體系；并建立了商品中心、會員中心、訂單中心、門店中心等共享業務中心。據初步統計，H種子使用者投放曝光的點選率提升200%，銷售轉化率提升150%，收藏加購、獲粉成本降低約10%，并獲得了100萬新客戶。
是不是被這些轉化效果驚到了？沒錯，作為阿裡巴巴資料中台(OneData - OneModel、OneID、OneService)方法論的産品載體，Dataphin的能力遠遠不止這些。還等什麼，快來體驗一下吧～結果可能超乎你想象哦！
結語：
阿裡巴巴資料中台團隊，緻力于輸出阿裡雲資料智能的最佳實踐，助力每個企業建設自己的資料中台，進而共同實作新時代下的智能商業！
阿裡巴巴資料中台解決方案，核心産品：
Dataphin，以阿裡巴巴大資料核心方法論OneData為核心驅動，提供一站式資料建構與管理能力；
Quick BI，集阿裡巴巴資料分析經驗沉澱，提供一站式資料分析與展現能力；
Quick Audience，集阿裡巴巴消費者洞察及營銷經驗，提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力，連接配接阿裡巴巴商業，實作使用者增長。
歡迎志同道合者一起成長！作者：陳夢婷 更多内容詳見資料中台官網