美顔特效SDK的工作原理，原相機如何實作視訊實時美顔

我們常吐槽手機（尤其是蘋果）原相機醜，其實并不是原相機醜，是“耿直”，不對拍攝出的圖檔做出任何修飾，鏡頭怎麼歪就怎麼扭曲圖像、不能自主實作左右翻轉、沒有磨皮效果且鏡頭高清，不給美白并對細節真實還原，照出你的全部缺點。如何解決該問題？給耿直的手機原相機加個美顔特效SDK，一切問題都能迎刃而解。

那麼，美顔特效SDK的工作原理是怎麼樣的？

接觸過UI或者有PS興趣的朋友可能會了解的更快一些，這裡簡單講一下在大名鼎鼎的PS中，通過後期對圖檔視訊進行美顔的技術是如何實作的（是的，ps＋pr能實作視訊美顔嗎，想不到吧）

以下是工作的具體步驟：

1、 磨皮

使用雙邊濾波/導向濾波/表面模糊等濾波算法模糊圖像，這裡要注意保邊處理，避免人臉和背景同時被模糊造成邊界不清。

以雙邊濾波為例。取出綠色通道，對綠色通道進行模糊，得到模糊後的值sampleColor。再用原圖綠色通道值減去sampleColor，加上0.5（即128），這兩個步驟即PS中的高反差保留。

vec3 centralColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate).rgb;

float highpass = centralColor.g - sampleColor + 0.5;

再對上述結果值進行3-5次強光處理，此步驟可以使得噪聲更加突出

if(color <= 0.5){

color = color color 2.0;

}else{

color = 1.0 - ((1.0 - color)(1.0 - color) 2.0);

}

美顔特效SDK自動計算原圖的灰階值，公式為0.299R + 0.587G + 0.114*B得到灰階圖檔之後，将灰階值作為門檻值，用來排除非皮膚部分，根據灰階值計算，将原圖與結果圖合成。

float alpha = pow(lumance, 0.333333);

vec3 smoothColor = centralColor + (centralColor-vec3(highpass))alpha0.1;

接下來提高亮度，消除噪聲

pow函數中第二個參數可調（1/3~1)，值越小，alpha越大，磨皮效果越明顯，修改該值可作為美顔程度。

并對混合後結果增加亮度，調整飽和度等參數得到最終圖。

2、 美白

在美顔特效SDK對人臉進行美白時，要用膚色檢測算法保護頭發、眉毛等區域，僅提亮人臉皮膚部分的亮度，保護其他地方，這裡會涉及到人臉分割、關鍵點識别和人臉檢測等知識點。

3、 将模糊後的圖像和原圖進行圖像融合并進行銳化處理。

手機原相機實作視訊實時美顔的意義何在？

首先舉幾個反應快的案例：美圖手機、VIVO和OPPO手機

然後舉一個反應慢的案例：蘋果手機

後者在手機系統上完爆前者五條街，但後者的相機在女性使用者的喜愛程度上，被前者甩了五條街。前者如果沒有美顔，根本不會成長為現在這個體量，後者如果有美顔，也許就不會失去一部分愛好原相機美顔的客戶。

而原相機，說白了就是一個軟體，給它接入個美顔特效SDK能有多難，連“直男手機”華為都加上了美顔。

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