簡介
Spring Boot 自帶監控功能 Actuator，可以幫助實作對程式内部運作情況監控，比如監控狀況、Bean加載情況、環境變量、日志資訊、線程資訊等。這一節結合 Prometheus 、Grafana 來更加直覺的展示這些資訊。
實驗
說明
| 服務名 | 位址 | 端口 |
|---|---|---|
| Prometheus | 172.16.2.101 | 9090 |
| Grafana | 3000 | |
| Spring Boot Demo | 172.16.2.204 | 8080 |
建立項目
建立用于測試的 Spring Boot 項目，主要代碼如下。
pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency> application.yml
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
endpoint:
health:
show-details: always
metrics:
tags:
application: actuator-demo - management.endpoints.web.exposure.include：大多數actuator的端口都不會通過http公開，* 代表公開所有這些端點。對于生産環境，應該仔細選擇要公開的端點。
- management.metrics.tags.application：為應用設定 tag ，友善區分不同的應用。
啟動類
@SpringBootApplication
@RestController
public class SpringbootActuatorPrometheusDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootActuatorPrometheusDemoApplication.class, args);
}
@RequestMapping(value = "/hello")
public String sayHello() {
for (int i = 1 ; i <= 10 ; i++) {
Thread t = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} , "HelloThread - " + i);
t.start();
}
return "ok";
}
/**
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> metricsCommonTags() {
return registry -> registry.config().commonTags("application", "springboot-actuator-prometheus-demo");
}
*/
} 配置 Prometheus 和 Grafana
在 prometheus.yml 中添加針對該 Spring Boot 應用 的監控 job
- job_name: 'actuator-demo'
metrics_path: '/prometheus'
static_configs:
- targets: ['172.16.2.204:8080'] 運作 Prometheus 和 Grafana：
docker start prometheus grafana 通路 Prometheus UI
http://172.16.2.101:9090，檢視 targets ，可以看到 job 處于 UP 狀态，說明配置成功了。
Grafana UI
http://172.16.2.101:3000，通過Grafana的 + 圖示導入(Import) JVM (Micrometer) dashboard：
- grafana id = 4701
- 注意選中prometheus資料源
檢視JVM (Micormeter) dashboard：
可以看到應用的 JVM 的 堆棧、 線程、 IO 等等資訊。