揭秘！機器人和你對話時在想什麼？ | 8月19号雲栖夜讀

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阿裡專家原創好文

1.揭秘！機器人和你對話時在想什麼？

為什麼聊天機器人越來越普及？聊天機器人不僅可以節省時間，提升效率，還能一天24小時提供服務，更是可以減少誤差。聊天機器人背後的問題原理是什麼？效率如何提升？就是今天我們要了解的内容。

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2.阿裡雲與A站在一起後，悄悄幹了件大事

A站去年與阿裡雲達成此項合作。在遷移過程中，阿裡雲提供專業技術解決方案團隊，為A站建立就近遷移方案，定制專門的遷移工具，同時加以自動和人工雙重校驗環節，在確定資料安全的情況下完成高效遷移。整個遷移上雲的工作曆時半年多，完整遷移了A站建成十多年以來，累計數百萬份的視訊稿件

3.Knative Serving 之路由管理和 Ingress

Knative 預設會為每一個 Service 生成一個域名，并且 Istio Gateway 要根據域名判斷目前的請求應該轉發給哪個 Knative Service。Knative 預設使用的主域名是 example.com，這個域名是不能作為線上服務的。本文我首先介紹一下如何修改 預設主域名，然後再深入一層介紹如何添加自定義域名以及如何根據 path 關聯到不同的 Knative Service。

4.OceanBase高可用實踐​

高可用是建構分布式系統的基石。一方面，出于成本考慮， 分布式系統往往采取比較廉價的硬體，其可靠性相對于小型機、專有硬體有很大的不足， 而分布式系統的規模一般比較大，假如硬體的可靠性隻有三個9(99.9%)， 一個1000台機器規模的叢集每天将面臨1台機器當機的風險，在如此大規模的情況下，存儲媒體，比如硬碟可能會随時都有損壞，結點之間的網絡可能随時都會有抖動，機房可能局部或整體斷電，地區或資料中心可能會出現不可用，如果不在設計時考慮這些問題，當這些情況出現的時候，系統将很快處于不可用的狀态；另一方面，分布式系統的程式在設計與實作上也更為複雜，軟體上既要容錯硬體的不可靠，同時軟體自身也有可能有問題， 在對外部環境容錯的同時需要考慮對軟體BUG的容錯。

5.KDD 2019論文解讀:異構資訊網絡上的對抗生成學習

網絡表示學習是一種在低維空間中表示網絡資料的方法，在異構資訊網絡分析中得到了廣泛的應用。現有的異構資訊網絡表示學習方法雖然在一定程度上實作了性能的提高，但仍然存在一些主要的不足。最重要的是，它們通常采用負抽樣的方法從網絡中随機選擇節點，而不學習底層的分布以獲得更魯棒的表示。

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1.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（一）

《雲吞鋪子——故障排查案例精選》第5期如期而至！當您在使用RDS for MySQL 的執行個體過程中，遇到CPU使用率100%或者過高的情況應該如何處理？本期我們跟随阿裡雲進階技術專家田傑聚焦資料庫類問題經典案例，大牛出品，必屬精品！

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2.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（二）

《雲吞鋪子——故障排查案例精選》第6期重磅更新！本期我們繼續跟随阿裡雲進階技術專家田傑聚焦 RDS for MySQL CPU 性能問題分析。資料庫經典案例，不可錯過！

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3.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（三）

《雲吞鋪子-故障排查案例精選》第7期如期更新！本期是《RDS for MySQL CPU 性能問題分析》的終極篇，我們一起跟随阿裡雲進階技術專家田傑聚焦資料庫經典案例。大牛出品，必屬精品！

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• 除了平時的工作，你還有哪些自我提升的手段？

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