文章首發于公衆号《程式員果果》
位址：
https://mp.weixin.qq.com/s/40ULB9UWbXVA21MxqnjBxw
簡介
Prometheus 官方和一些第三方，已經把一些常用資料庫、系統、中間件等的名額資料的采集做成了一個個 exporter，在生産環境中，直接導入使用就可以。 這一節，我們就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 來完成對Linux系統運作資料的采集 。
實驗
Node Exporter 安裝及運作
在一台 Linux 機器上安裝并運作 Node Exporter，我使用的是一台 ip 為 172.16.2.101 的Linux 虛拟機。
下載下傳位址：
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases下載下傳并解壓：
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 進入
node_exporter-0.18.1.linux-amd64
檔案夾 啟動node_exporter：
./node_exporter Prometheus 配置
在 prometheus.yml 中配置 node_exporter 的metrics 端點，内容如下：
global:
scrape_interval: 5s
evaluation_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'linux-exporter'
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets: ['172.16.2.101:9100'] 啟動 prometheus：
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus-data:/prometheus-data \
prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml 通路
http://172.16.2.101:9090/targets發現已經出現了 target “node_exporter” ，并且為UP狀态。
Grafana 導入 DashBoard
Grafana 官方和社群對已經做好了常用的 DashBoard，可以通路
https://grafana.com/grafana/dashboards進行查詢：
選擇下載下傳最多的，點選進去：
DashBoard 的 id 為 8919，後面要用到。
啟動 Grafana
docker start grafana 通過Grafana的 + 圖示導入(Import) Node Exporter dashboard：
- grafana id = 8919
- 注意選中prometheus資料源
點選 "Import" 會跳轉到 監控界面：
通過界面可以直覺的看到 主機cpu占用率 、負載、磁盤空間、記憶體等資訊。
總結
這一節 ，通過內建 Node Exporter 來示範了 exporter 的使用。之後你可以利用Prometheus 官方提供的其他 exporter 應用到你的學習或工作中，例如 MySQL Server Exporter 、Redis exporter 等等。