兩個案例分析，展現了MySQL性能分析工具explain的強大。
《同一個SQL語句，為啥性能差異咋就這麼大呢？》詳細叙述了explain結果中最重要的type字段（連接配接類型）的含義。
其實，explain結果中還有一個Extra字段，對分析與優化SQL有很大的幫助，今天花1分鐘簡單和大家聊一聊。
資料準備：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
insert into user values(1, 'shenjian','no');
insert into user values(2, 'zhangsan','no');
insert into user values(3, 'lisi', 'yes');
insert into user values(4, 'lisi', 'no');
資料說明：
使用者表：id主鍵索引，name普通索引（非唯一），sex無索引；
四行記錄：其中name普通索引存在重複記錄lisi；
實驗目的：
通過構造各類SQL語句，對explain的Extra字段進行說明，啟發式定位待優化低性能SQL語句。
一、【Using where】
實驗語句：
explain select * from user where sex='no';
結果說明：
Extra為Using where說明，SQL使用了where條件過濾資料。
需要注意的是：
（1）傳回所有記錄的SQL，不使用where條件過濾資料，大機率不符合預期，對于這類SQL往往需要進行優化；
（2）使用了where條件的SQL，并不代表不需要優化，往往需要配合explain結果中的type（連接配接類型）來綜合判斷；
本例雖然Extra字段說明使用了where條件過濾，但type屬性是ALL，表示需要掃描全部資料，仍有優化空間。
常見的優化方法為，在where過濾屬性上添加索引。
畫外音：本例中，sex字段區分度不高，添加索引對性能提升有限。
二、【Using index】
explain select id,name from user where name='shenjian';
Extra為Using index說明，SQL所需要傳回的所有列資料均在一棵索引樹上，而無需通路實際的行記錄。
畫外音：The column information is retrieved from the table using only information in the index tree without having to do an additional seek to read the actual row.
這類SQL語句往往性能較好。
問題來了，什麼樣的列資料，會包含在索引樹上呢？
三、【Using index condition】
explain select id,name,sex from user
where name='shenjian';
畫外音：該SQL語句與上一個SQL語句不同的地方在于，被查詢的列，多了一個sex字段。
Extra為Using index condition說明，确實命中了索引，但不是所有的列資料都在索引樹上，還需要通路實際的行記錄。
這類SQL語句性能也較高，但不如Using index。
問題來了，如何優化為Using index呢？
四、【Using filesort】
explain select * from user order by sex;
Extra為Using filesort說明，得到所需結果集，需要對所有記錄進行檔案排序。
這類SQL語句性能極差，需要進行優化。
典型的，在一個沒有建立索引的列上進行了order by，就會觸發filesort，常見的優化方案是，在order by的列上添加索引，避免每次查詢都全量排序。
五、【Using temporary】
explain select * from user group by name order by sex;
Extra為Using temporary說明，需要建立臨時表(temporary table)來暫存中間結果。
這類SQL語句性能較低，往往也需要進行優化。
典型的，group by和order by同時存在，且作用于不同的字段時，就會建立臨時表，以便計算出最終的結果集。
六、【Using join buffer (Block Nested Loop)】
explain select from user where id in(select id from user where sex='no');
Extra為Using join buffer (Block Nested Loop)說明，需要進行嵌套循環計算。
畫外音：内層和外層的type均為ALL，rows均為4，需要循環進行44次計算。
這類SQL語句性能往往也較低，需要進行優化。
典型的，兩個關聯表join，關聯字段均未建立索引，就會出現這種情況。常見的優化方案是，在關聯字段上添加索引，避免每次嵌套循環計算。
結尾：
explain是SQL優化中最常用的工具，搞定type和Extra，explain也就基本搞定了。作業：
select id,name where XXX是Using index；
select id,name,sex where XXX是Using index condition；
後者如何優化為Using index呢？
希望大家有收獲。
本文轉自“架構師之路”公衆号，58沈劍提供。