基本元素 - 圖檔
1、目标
加載圖檔，顯示圖檔，儲存圖檔
OpenCV函數：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
2、教程
大部分人可能都知道電腦上的彩色圖是以RGB(紅-綠-藍，Red-Green-Blue)顔色模式顯示的，但OpenCV中彩色圖是以B-G-R通道順序存儲的，灰階圖隻有一個通道。
圖像坐标的起始點是在左上角，是以行對應的是y，列對應的是x：
3、加載圖檔
使用cv2.imread()來讀入一張圖檔：
參數1：圖檔的檔案名
如果圖檔放在目前檔案夾下，直接寫檔案名就行了，如lena.jpg
否則需要給出絕對路徑，如D:OpenCVSampleslena.jpg
參數2：讀入方式，省略即采用預設值
cv2.IMREAD_COLOR：彩色圖，預設值(1)
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰階圖(0)
cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色圖(-1)
經驗之談：路徑中不能有中文噢，并且沒有加載成功的話是不會報錯的，print(img)的結果為None，後面處理才會報錯，算是個小坑。
4、顯示圖檔
使用cv2.imshow()顯示圖檔，視窗會自适應圖檔的大小：
參數1是視窗的名字，參數2是要顯示的圖檔。不同視窗之間用視窗名區分，是以視窗名相同就表示是同一個視窗，顯示結果如下：
cv2.waitKey() 是讓程式暫停的意思，參數是等待時間（毫秒ms）。時間一到，會繼續執行接下來的程式，傳入0的話表示一直等待。等待期間也可以擷取使用者的按鍵輸入：k = cv2.waitKey(0)。（小練習1
http://t.cn/EqnT18R）
我們也可以先用cv2.namedWindow()建立一個視窗，之後再顯示圖檔：
參數1依舊是視窗的名字，參數2預設是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示視窗大小自适應圖檔，也可以設定為cv2.WINDOW_NORMAL，表示視窗大小可調整。圖檔比較大的時候，可以考慮用後者。
5、儲存圖檔
使用cv2.imwrite()儲存圖檔，參數1是包含字尾名的檔案名：
Nice，是不是很簡單呐，再接再厲噢(●’◡’●)
6、小結
cv2.imread()讀入圖檔、cv2.imshow()顯示圖檔、cv2.imwrite()儲存圖檔。
7、練習
打開lena.jpg并顯示，如果按下’s’，就儲存圖檔為’lena_save.bmp’，否則就結束程式。
Matplotlib是Python中常用的一個繪圖庫，請學習番外篇：Matplotlib顯示圖像。
引用
本節源碼
http://t.cn/EqmQULT
Getting Started with Images
http://t.cn/EqmQJq4番外2 Matplotlib 顯示圖像
學習如何使用Matplotlib顯示OpenCV圖像。
Matplotlib是Python的一個很常用的繪圖庫，有興趣的可以去官網（
https://matplotlib.org）學習更多内容。
1、顯示灰階圖
結果如下：
2、顯示彩色圖
OpenCV中的圖像是以BGR的通道順序存儲的，但Matplotlib是以RGB模式顯示的，是以直接在Matplotlib中顯示OpenCV圖像會出現問題，是以需要轉換一下:
img[:,:,0]表示圖檔的藍色通道，img[:,:,::-1]就表示BGR翻轉，變成RGB，下面解釋下：
熟悉Python的童鞋應該知道，對一個字元串s翻轉可以這樣寫：s[::-1]，’abc’變成’cba’，-1表示逆序。圖檔是二維的，是以完整地複制一副圖像就是：
而圖檔是有三個通道，相當于一個長度為3的字元串，是以通道翻轉與圖檔複制組合起來便是img[:,:,::-1]。
3、加載和保留圖檔
不使用OpenCV，Matplotlib也可以加載和儲存圖檔：
http://t.cn/Eqm3e8e
Matplotlib官網