作者：鐵叫獸
一、如何了解資料中台
在解決你是否需要資料中台這個問題之前，讓我們先理理它究竟是什麼。
它是工具？是方法？還是組織架構？我的回答是：都不僅僅是。
資料中台包括平台、工具、資料、組織、流程、規範等一切與企業資料資産如何用起來所相關的。
企業所屬行業不同，經營政策不同，進而資料場景也千差萬别。再加上企業人員運用資料的能力參差不齊，這就導緻了每一家企業的資料中台都是獨一無二的，不是購買一個所謂的資料中台工具就能解決的。當然合适的工具是可以降低企業應用資料難度的，這是強調的是「合适的」，而不是「進階的」。
既然每一家企業的資料中台都不一樣，那市面上是否有成功案例可以借鑒？
有，阿裡巴巴是目前成功實施資料中台項目的企業，也是第一個提出資料中台概念的企業，這裡有必要簡單了解下這段曆史：
二、資料中台出現的前提
回顧這段經曆你會發現，它的出現基于以下前提：
1、豐富的資料次元
TCIF & IDMAPPING，淘寶消費者資訊工廠和使用者識别，打通了阿裡集團所有相關業務域，建立了幾千個标簽來刻畫使用者畫像。比如：你的真實性别、購物性别、音樂風格偏愛是「R&B」、你的線上購物行為特征是「愛薅羊毛還是财大氣粗」等等。
2、多個大資料場景
資料服務支撐了阿裡媽媽、淘寶、天貓、支付寶等多個業務闆塊的場景，每天都有上億的調用次數。通過業務效果回報，進而不斷優化調整資料和模型。
根據以上兩點，下面列舉幾個簡單的例子：
【企業A】
主要通過 APP 營運專業類内容收取廣告費，提供免費的 WIFI 服務吸引顧客，随着 DAU 的增加，需要給使用者提供個性化内容。
大資料場景：目前比較合适的是啟動一個内容推薦類的算法項目，但在可見未來的情況下，沒有看到更多資料場景。
【企業B】
主要通過線上下門店和線上網際網路的方式進行水果銷售，目前門店數量已超過 1000 家。需要用大資料來精細化營運使用者和商品，目前已經搭建了大資料平台建構了數倉。
大資料場景：可視化報表（已）、商品猜你喜歡、個性化營銷資訊推送、商品庫存優化、卡劵核銷風控等。比較合适的是啟動一個資料中台項目。
這裡各位可能會有疑問：
（1）資料中台和傳統數倉的差別是什麼？
詳見如下：
（2）已經建構數倉了，資料中台的項目是否會沖突？
中台項目偏重的資料在多場景下的「用」，完全可以基于數倉（名額體系）再次「更新」，是以并不沖突。
【企業C】
主要通過線下售賣服裝盈利，同時營運兩個品牌：MINI 1 和 MINI 2。兩個品牌的 CRM 分别由不同供應商提供，為了更好的為會員提供服務，故需要打通兩個 CRM 中的使用者資料。
大資料場景：無，屬于業務中台範疇，主要建構統一的使用者中心來為 CRM 提供資料。
【企業D】
多業态集團公司。旗下有圖書零售闆塊，有金融保險業務同時還有多個大型 Shoppingmall。各個業務闆塊都有自己的數倉和報表，現面向集團需要建構統一的資料管理平台或資料資産管理平台。
大資料場景：這屬于典型的資料中台類型項目。
通過以上内容，相信大家對自己的企業是否需要建設資料中台有了初步的認識。當然，在實際判斷中還需要更加謹慎，不要被廠商用一些概念所混淆。