“幹垃圾，還是濕垃圾？你是什麼垃圾？”
相信魔都的小夥伴已經要被垃圾分類逼瘋了，還要面臨垃圾桶前，志願者們的靈魂一問：“你是什麼垃圾？”
更糟糕的是，垃圾分類，還要“自學成才”，沒人可問。
想人之所想，急人之所急，阿裡AI懂你。
經過48小時緊急開發，阿裡志願者緊急開發了AI智能識别垃圾功能（測試版）在手機淘寶上線，這款功能通過阿裡雲搭建。
直接進入拍立淘，點選“戳我識别垃圾分類”的按鈕，即可進入垃圾識别功能。
或者，打開手機淘寶搜尋“你是什麼垃圾”，系統可以通過阿裡雲異構計算能力進行快速智能識别，直接進入垃圾識别功能。
（淘寶已上線AI識别垃圾分類功能）
對于AI難以識别的垃圾，公衆可以手動輸入垃圾資訊，與阿裡AI共建垃圾分類資料庫，而資料庫也将上傳至雲端，并不斷自我訓練以AI提升識别能力。
（使用者可補充垃圾分類資訊到雲端資料庫）
事情源于最近大熱的垃圾分類話題，阿裡多個部門的同學中也在自發的讨論。
（垃圾分類在阿裡内網引熱議）
基于手淘在圖像識别方面的技術積累以及阿裡雲雲原生的開發環境，志願者們在48小時内快速開發出了這款AI識别垃圾功能。
為了更準确實作AI識别，阿裡工程師志願者們還與公益環保組織合作，緊急搭建了首個網際網路垃圾分類資料庫。
（阿裡程式員緊急開發AI識别垃圾功能）
阿裡巴巴産品專家說“他們的初衷是讓分類垃圾不再苦惱，變得更有趣、友善一些”。更完善的新版本預計7月底上線。
他們能這麼快将想法實作
背後離不開強大的阿裡AI技術功底
前不久，阿裡AI在第三屆圖像識别競賽WebVision中，擊敗了全世界150多支參賽隊伍，獲得冠軍。
目前，阿裡AI不僅能夠以超級速度對海量圖檔進行分類，還能識别超過100萬種實體實體，例如5萬種植物、1萬種鳥、1千種不同型号的車……阿裡AI正在幫助人類線上上世界裡建構出一雙全知全能的“上帝之眼”。
技術無止境，阿裡雲将實作“AI+5G+雲”的深度融合，未來還有更大的想象空間。例如，探索更前沿的AI算法，機器能夠自我學習，并具備語音、視覺等多模态互動和感覺能力，更精準的識别物體；基于5G，可以充分發揮雲邊端的協同優勢，公共基礎設施也具備識别及資訊傳輸能力，實作萬物智能。
有溫度的AI不止能拿獎
更能解決社會問題
他們不止一次這麼做
去年7月，長春長生疫苗事件發生，阿裡健康員工自發緊急成立了“疫苗快查”項目組，在20個小時内上線了疫苗快查工具，幫助父母更快排查問題疫苗。
2015年，阿裡工程師用業餘時間自願支援研發了網際網路打拐的“團圓”系統，三年來，“團圓”系統找回了3901個失蹤的孩子，找回率達到98%。
（阿裡工程師自發發起多個公益項目）
此外，支付寶、天貓精靈、盒馬等也推出了不同的垃圾識别功能。
阿裡巴巴3小時公益平台将在上海市多個社群開展志願服務活動，志願者們将幫助社群阿姨學習使用智能AI進行垃圾分類。網友通過拍立淘識别、分享垃圾分類還可以獲得0.1公益時，成為“3小時公益”參與者。