導語：當你困惑時，書給你啟迪當你迷惘時，書給你指路。當你落寞時，書給你勇氣。當你悲傷時，書給你歡愉。當你狂躁時，書給你冷靜。當你成功時，書給你導航。我們整理出2019年6月值得一讀的10本人工智能技術書籍，其中涉及AI、機器學習、深度學習等方面。書是人類進步的階梯，與書為伴，成就自身！
1、《深度學習實戰》
書籍介紹：
《深度學習實戰》——O’Reilly動物書系列的最新力作，由前Google工程師撰寫，Google地圖聯合創始人拉爾斯·拉斯穆森推薦的《深度學習實戰》，原版在Amazon全五星好評，是一本新手必備的深度學習速成手冊。
2、《Python人臉識别：從入門到工程實踐》
《Python人臉識别：從入門到工程實踐》作者王天慶是某世界百強企業的研發專家，有着豐富的經驗，這本書是作者多年經驗的總結，跟着書中的代碼動手操作，初學者也能夠快速掌握人臉識别的原理，同時對深度學習、計算機視覺等知識具有比較直覺的感受。
3、《AI安全之對抗樣本入門》
《AI安全之對抗樣本入門》——AI安全三部曲作者“兜哥”最新力作，對抗樣本的入門知識，AI安全必備，作者是百度安全實驗室AI模型安全負責人，具有10餘年安全從業經曆，著名開源AI安全工具箱AdvBox的作者，FreeBuf、雷鋒網、安全客特邀專欄作家，知名安全自媒體“兜哥帶你學安全”主編。
4、《Python大規模機器學習》
《Python大規模機器學習》精選大規模機器學習技術以Python執行個體講解，帶你快速建構強大的機器學習模型并部署大規模預測應用程式。本書三位作者緻力于人工智能和資料分析領域的工作，曾為世界各地的公司和政府機構建構資料科學和人工智能項目，本書是他們十餘年實踐經驗的結晶。
5、《MXNet深度學習實戰》
《MXNet深度學習實戰》由網易資深計算機視覺算法工程師撰寫，從算法實作和架構原理2個次元詳細講解計算機視覺算法的實作和MXNet架構的使用與原理。
6、《生成對抗網絡入門指南》
《生成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門書籍，深入淺出地講解了GAN相關知識，面向機器學習從業人員、高校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能愛好者，包含GAN的理論知識與代碼實踐。作者史丹青是語憶科技聯合創始人兼技術負責人，畢業于同濟大學電子資訊工程系，擁有多年時間的AI領域創業與實戰經驗，具備深度學習、自然語言處理以及資料可視化等相關知識與技能。
7、《機器學習即服務：将Python機器學習創意快速轉變為雲端Web應用程式》
《機器學習即服務：将Python機器學習創意快速轉變為雲端Web應用程式》将機器學習、統計、通過Web應用程式進行原型設計三種不同的知識組合在一起，并與雲服務提供商合作。提供了一個簡單的、雲相關的、技術無限的指南，幫助你盡可能快地将Python模組化工作推廣到世界各地。讨論了在Web上快速進行統計和模組化工作原型設計的藝術。
8、《Keras深度學習實戰》
《Keras深度學習實戰》是實踐性很強的深度學習工具書，既适合希望快速學習和使用Keras深度學習架構的工程師、學者和從業者，又特别适合立志從事深度學習和AI相關的行業并且希望用Keras開發實際項目的工程技術人員。
9、《Python深度學習實戰：基于TensorFlow和Keras的聊天機器人以及人臉、物體和語音識别》
《Python深度學習實戰：基于TensorFlow和Keras的聊天機器人以及人臉、物體和語音識别》講述行業标準化的深度學習實踐，詳細解釋人臉識别、人臉檢測及物體檢測算法，并附有代碼，對比分析了Watson、Azure、Amazon等主流平台的開源API，同樣适合初學者入門學習使用，作者也是一位多年從事人工智能相關工作的尖端技術研發人員。
10、《實用卷積神經網絡：運用Python實作進階深度學習模型》
《實用卷積神經網絡：運用Python實作進階深度學習模型》基于圖像分類的例子概述深度神經網絡，并為人臉識别建構一個CNN，随後建構一個進階視覺相關算法，用于目标檢測、執行個體分割、生成式對抗網絡、圖像描述、視覺注意力機制和視覺循環模型。
結語：
以上是2019年6月值得一讀的10本人工智能技術書籍。自驅是最好的進步，讓我們一起來多讀書吧！