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5分鐘讀懂智能制造和工業網際網路的大不同

自德國工業4.0和中國制造2025之後,智能制造成為工業領域最熱的詞。最近兩年工業網際網路、人工智能也變得異常火爆,我們在市場看到很多廠商,拿着一套産品或者解決方案,智能制造熱的時候說自己的産品是智能制造,工業網際網路火的時候拿着相同的産品改個名字,宣稱自己是工業網際網路龍頭,人工智能火的時候又說自己主攻人工智能。

到處蹭流量是小事,但是很容易讓工業企業和政府混淆基本概念。概念不清楚,行動方向就會出錯,誤入歧途是早晚的事情。

5分鐘讀懂智能制造和工業網際網路的大不同

智能制造是地,工業網際網路是天

工業網際網路是我們傳統工業變革的一種工具,是把網際網路技術和思維模式引入到傳統行業的生産組織當中去。在我們的日常生産中,人、裝置、産品、物料等時刻都在産生海量的資料資訊,工業網際網路使得海量的資料資訊傳遞、內建、挖掘成為可能。

而智能制造是企業實作的結果,是目标。通過對市場使用者的資料收集,優化制造産業鍊過程,最大程度提升效率,提高生産的靈活性和高品質;實作智能制造是一個長期的過程,一般來說需要先實作制造的自動化、資訊化,再借助數字化、網絡化、最終走向智能化。

5分鐘讀懂智能制造和工業網際網路的大不同

工業網際網路與智能制造從表面論述看各有側重,一個側重于工業服務,一個側重于工業制造效率的提升,但究其本質都是實作智能制造與智能服務,具體就是個性化定制,服務延伸化。智能制造的數字化、網絡化、智能化程度取決上雲的資料次元和數量、品質,同時影響工業網際網路服務的産業寬度和深度,而工業網際網路回報的應用效果,反過來優化智能制造的設計。

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由上我們可以看出工業網際網路與智能制造隻是在側重點上面有着不同,工業網際網路主要是由工業平台為企業提供定制化的服務,幫助企業上雲。智能制造則是全球工業的終極目标,讓全球的工廠都可以實作自動化。現在工業網際網路革命已經開始,在過去的十年,網際網路技術已經應用于工業生産的過程中,并且随着工業網際網路的不斷發展,工業網際網路相關産業也将得到快速發展。

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是以,工業網際網路是實作智能制造的基礎。工業網際網路作為如今工業革命的核心推動力,需要打造全新的工業生态系統,幫助實作智能制造。

數字化、網絡化、智能化是天地融合的未來

物聯網讓智能自由地流淌,移動網際網路讓智能無處不在,大資料蘊藏無限的智能,雲計算使智能快速反應,人和機器人智能協同……那"智"從何來?智能是建立在一個持續不斷連接配接,強大的優化算法引擎和活資料閉環之上的。

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智能主要展現在三個方面:

1、在動态複雜環境的感覺與了解。

2、在動态複雜環境下的自主決策與優化能力。

3、基于經驗資料的學習适應能力。尤其是學習能力是典型的智能行為。

資料驅動工廠,算法控制智造。智能制造也需從"計算智能"、"感覺智能"逐漸實作"認知智能"。新一代智能制造是在基于新一代AI系統架構下的智能制造,通過智能+滲透的以制造為中心的全産業鍊。

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通過工業大資料,它不僅僅是裝置維修和産品服務,其技術不僅涉及IT還涉及OT工業技術。工業應用大資料對于人才的複合型要求更為突出。行業的資料分析,不僅需要計算機、統計學、數學等知識,還要擁有豐富的行業知識和經驗,通過這些知識經驗進行模組化,才能開發出合适的分析方法,找到資料價值。

通過行業經驗知識,建立合适智能工廠、工廠中的房間、計劃排程控制執行、倉儲模型,對所需的實時資料,動态智能決策,這應該是工業大資料的關鍵應用。智能制造也正朝着分布式決策和自主感覺(機器學習等)進化。

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在智能動态計劃排産基礎上,對倉儲物料進行大資料計算,随時對物料進行FMR(使用頻率分析)及實時資料、曆史資料分析,通過自動化機器臂自主循環的把多頻率的物料智能的移到貨架最低層,紅綠黃燈提醒優先分揀及AGV小車取貨順序,精确的滿足多品小批量物料的采購、JIT/JIS配送及工位喂料。

在智能層面,工業網際網路革新了營運管控的高度,例如多種營運管控模型,激活組織,創新轉型數字化。全面幫助中國的制造業實作數字化、網絡化、智能化的産業更新。

人工智能驅動工業智能新動能

人工智能與工業的融合,本質上是解決制造業設計、研發、生産、經營、管理、決策種的核心效率問題,通過資料智能、技術內建、平台智能全面提升生産效率,主要一下4個方面:

5分鐘讀懂智能制造和工業網際網路的大不同

1、人工智能主要是對計算機賦予人的相關思維模式以及智能行為,讓計算機能夠在識别複雜環境下的語音技術,類似于人腦的智能計算機。讓計算機實作制造裝備的自感覺、自學習、自适應、自控制。

2、人工智能主要是基于大資料分析技術,用于機器學習、知識發現與知識工程以及跨媒體智能等方法,在産品品質改進與缺陷檢測、生産工藝過程優化、裝置健康管理、故障預測與診斷等關鍵環節具備人工智能特征。

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3、目标産品采用智能感覺、模式識别、智能語義了解、智能分析決策等核心技術,實作複雜環境感覺、智能人機互動、靈活精準控制、群體實時協同等方面性能和智能化水準的顯著提高。

4、人工智能主要應用于工業化,工業機器人用來代替傳統行業中的人的重複勞動,現如今,很多以前用人來做的工作已經可以用人工智能機器人來實作。

5分鐘讀懂智能制造和工業網際網路的大不同

智能制造是地,工業網際網路是天,企業上雲是路徑,人工智能是飛機,資料是燃料,服務對象是萬物互聯,中心是人的智慧,環環相扣,實作未來發展模式的創新。

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