新華三網絡産品線總裁畢首文：如何打造網絡智能？

雷鋒網消息，2019 Navigate 領航者峰會期間，紫光旗下新華三集團（以下簡稱“新華三”）釋出了數字大腦計劃，這是新華三ICT能力的一個綜合體，主要包含兩個部分：“智能數字平台”（即“4+N”模式中的4），以及與合作夥伴共同打造的智慧應用生态（即“4+N”模式中的N）。

數字大腦“4+N”架構

在數字大腦“4+N”的模式中，新華三的智能數字平台是核心基石，也是支撐智慧應用的豐富土壤，其中包括：向内生智能演進的數字基礎設施、作為數字化轉型核心引擎的業務能力平台、實作由智慧驅動資訊防護的主動安全，以及為IT環境提供全棧式智能保障的統一運維。

網絡屬于數字基礎設施部分，特點就是“向内生智能演進”。新華三網絡産品線總裁畢首文認為，智能聯接，不是單點的、獨立的智能，是全局的、共享的智能。新華三的理念是以雲享模式（Cloud-Sharing）賦能智能聯接，以智能聯接使能上層業務 

網絡智能化

網絡作為基礎設施一直随上層應用需求而變化，在過去十幾年間，網際網路需求爆發，網絡變得更簡單、更開放、更靈活、更廣泛，随着AI的興起，網絡向智能聯接轉變，核心是需要融彙AI、大資料分析、雲計算的基礎技術，在技術與基礎設施的作用與反作用間，網絡智能化已經實實在在的發生。

在領航者峰會第二天的數字化聯接論壇上，新華三圍繞AI推出了多項新品，豐富了智能聯接的内涵，新華三的智能聯接包括：

AI Native統一架構，即SNA（SeerNetwork Architecture），是網絡智能化的強大引擎，打破了多場景單點智能的架構和技術壁壘，為真正實作全網的智能化提供架構支撐；

AI Inside智能硬體，由SeerBlade、智能交換機産品和智能路由器産品、智能WLAN産品等組成，建構真正的智能網絡基礎設施；

Cloud-Sharing則是新華三倡導的全新生态：“雲享”模式是通過共享式的開放架構和生态建設，以及分布式的邊緣智能，加快全網智能化，讓使用者都可以享受到網絡智能化的紅利。

一組數字可以說明新華三在網絡市場的地位：2018年，在中國企業網交換機市場，新華三市場佔有率34.5%；在中國WLAN市場，新華三以31.1%的市場佔有率占據第一。2018年，在中國企業網市場，新華三網絡占據33.1%市場佔有率。

新華三集團網絡産品線副總裁柳義利告訴雷鋒網，新華三在網絡智能方面，第一步關注的重點就是智能運維，運維占了網絡人力和物力消耗的80%，海量資料的處理、網絡業務的變更、日常的維護花了很多錢。如果能通過AI把這部分人力省下來，這對企業來說是巨大的價值。

第二步要做的事情，應該是在網絡業務預測上。柳義利介紹道，很多網絡問題影響業務，都是做業務變更引起的，AI做的第二步，就是怎麼樣把現網運作所有關鍵的網絡資料、資訊和流量摸清楚，針對新配置和業務變更需求，結合現網流量、資料和業務需求，做分析、預測和判定。

第三是在業務設計層面、架構設計層面讓AI介入，而不是說設計好以後再去變更。設計網絡方案的時候，就用行業最好的模型、最廣泛的應用，設定好相應的網絡。

“第一把網絡方案拿好，企業上什麼方案，把方案的事情想清楚。第二是方案想清楚以後怎麼樣部署和建設，第三是怎麼樣運作維護。我們認為這三件事，都可以用AI進行賦能，這就是我們說的全生命周期AI賦能和管理，這是我們馬上要做的事情。”，柳義利表示。

不過據雷鋒網(公衆号：雷鋒網)了解，在網絡層面資料量并不充分，晶片、裝置廠商都在思考如何把資料采集得更廣更深，進而讓AI算法更準确。

從大互聯到數字化聯接

新華三本身也在經曆觀念的變化，過去新華三在網絡層遵循的是大互聯戰略，更側重于解決聯接本身的問題。

“數字化聯接和原有大互聯不同，過去橫向解決泛聯接的問題，縱向解決網絡柔性的問題。我們把AI融入進來，從傳統網際網路+上升到智能+的概念，AI技術從技術變成核心應用，慢慢對網絡進行賦能，其實對整個産業的再更新，包括數字化經濟的轉型，是非常有效的技術支撐。”畢首文表示。

其實這也反映出客戶對于網絡的要求的變化，已經遠遠超出了連接配接範疇，客戶需要網絡更加的彈性、智能、感覺業務，這樣的網絡就是數字化的網絡。

以數字化聯接為方向，新華三全新釋出AD-NET5.0、面向AI的新一代先知網絡架構SNA、面向AI的智能交換機SeerBlade，從架構、硬體、場景全次元向智能化演進。

AD-NET5.0延續AD-NET的品牌，是AD-NET3.0的更新，更新到面向AI的新一代智能網絡解決方案。相較而言，AD-NET5.0有三個重要變化：

1)     全場景AI：涵蓋資料中心網絡、園區網和廣域網等全場景的智能化方案；

2)     深度洞察：大規模、高精度、多元度、細粒度的資料采集，智能分析，為網絡優化和問題的閉環提供決策依據；

3)     統一架構：

        多元件，統一內建：SDN控制器，先知分析器，AIOps統一內建；微服務、大資料、AI統一內建；  

        多場景，統一入口：DC、WAN、Campus、Branch等多場景統一，實作網絡端到端的設計、部署、優化、運維。

先知網絡架構SNA是AD-NET5.0最核心的元件，主要特點是基于大資料分析助力網絡全生命周期管理、彈性訓練以及雲原生融合開放架構。 先知分析器SeerAnalyzer是SNA的核心元件，主要是完成網絡資料采集、分析，進而保障網絡業務可靠運作。

智能網絡要獲得成功一定要有豐富的資料和專有的算法，除了具備資料采集能力的網絡裝置，還需要擁有高性能硬體和網絡AI算法的專用子產品對資料進行運算。SeerBlade就是最重要的AI運算利器，沒有對網絡深刻的了解，就無法提供專用的網絡AI算法，這是關鍵價值所在。相信以後會基于SeerBlade越來越豐富的場景化網絡算法，可以讓網絡設施具備和控制層同等的AI能力，這是一種理念。

智能聯接不是一項簡單的新技術，它是一套從基礎科學研究到軟硬體融合設計，再到場景化實施方案的一整套全新的生态系統。新華三正在參與建構一個完整的智能聯接生态鍊，讓網絡智能化快速進入到行業應用場景。

相關文章：

向頻域方向演進的卷積網絡：OctConv用更低計算力做到更高準确率

谷歌 MorphNet：讓你的神經網絡更小但更快

複旦大學邱錫鵬教授釋出《神經網絡與深度學習》教材，配備代碼和章節練習