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解決方案:如何防止資料重複插入?一、為啥要解決資料重複插入?二、解決方案實戰三、可落地小總結

目錄

  1. 為啥要解決資料重複插入?
  2. 解決方案實戰
  3. 可落地小總結

一、為啥要解決資料重複插入?

問題起源,微信小程式抽風 wx.request() 重複請求伺服器送出資料。後端服務也很簡單,僞代碼如下:

class SignLogService {
    public void saveSignLog(SignLogDO log) {
        // 簡單插入做記錄
        SignLogDAO.insert(log);
    }
}
           

發現資料庫會存在重複資料行,送出時間一模一樣。但業務需求是不能有多餘的 log 出現,這明顯是個問題。

問題是,重複請求導緻的資料重複插入。這問題造成的後果很明顯:

  • 資料備援,可能不單單多一條
  • 有些業務需求不能有多餘資料,造成服務問題

問題如圖所示:

解決方式:如何将 同請求 A,不執行插入,而是讀取前一個請求插入的資料并傳回。解決後流程應該如下:

二、解決方案實戰

1.單庫單表解決方案

  • 唯一索引 + 唯一字段
  • 幂等

上面說的那種業務場景:sign_log 表會有 user_id、sign_id、sign_time 等。那麼每次簽到,每個人每天隻有一條簽到記錄。

資料庫層采取唯一索引的形式,保證資料記錄唯一性。即 UNIQUE 限制,UNIQUE 限制唯一辨別資料庫表中的每條記錄。另外,user_id,sign_id,sign_time 三個組合适唯一字段。創表的僞代碼如下:

CREATE TABLE sign_log
(
id int NOT NULL,
user_id int NOT NULL,
sign_id int,
sign_time int,
CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)
)
           

重點是 

CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)

。有個小問題,資料量大的時候,每條記錄都會有對應的唯一索引,比較耗資源。那麼這樣就行了嗎?

答案是不行,服務不夠健壯。第一個請求插入成功,第二個請求直接報錯,Java 服務會抛出 

DuplicateKeyException

 。

簡單的幂等寫法操作即可,僞代碼如下:

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {
        // 幂等處理
        SignLogDO insertLog = null;
        try {
            insertLog = signLogDAO.insert(log);
        } catch (DuplicateKeyException e) {
            insertLog = selectByUniqueKeys(userId,signId,signTime);
        }

        return insertLog;
    }
}
           

的确,流量不是很大,也不算很高并發。重複寫問題,這樣處理即可。那大流量、高并發場景咋搞

2.分庫分表解決方案

流量大了後,單庫單表會演變成分庫分表。那麼基于單表的唯一索引形式,在碰到分表就無法保證呢,插入的地方可能是兩個分表 A1 和 A2。

解決思路:将資料的唯一性條件放到其他存儲,并進行鎖控制

還是上面的例子,每天,每次簽到,每個人隻有一條簽到記錄。那麼使用分布式鎖 Redis 的解決方案。大緻僞代碼如下:

a.加鎖

// 加鎖
jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime);
           
  • lockKey 最簡單的是 user_id + sign_id + sign_time
  • expireTime 設定為一天

b.解鎖

// 解鎖
jedis.eval(script, lockKey,requestId);
           

c.幂等代碼加強

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {

        // 幂等校驗
        SignLogDO existLog = selectByUniqueKeys(userId,signId,signTime);
        if(Objects.nonNull(existLog)) {
            return existLog;
        }

        // 加鎖
        jedis.set

        SignLogDO insertLog = signLogDAO.insert(log);

        // 解鎖
        jedis.eval

        return insertLog;
    }
}
           

這個方案還是不是很成熟,大家參考下即可。

三、可落地小總結

解決方案實戰中,了解具體術。歸納如下:

  • 幂等:保證多次同意請求後結果一緻
  • 并發控制:單表唯一索引、分布式多表分布式鎖
  • 降級兜底方案:分布式鎖鎖失效 – 考慮樂觀鎖兜底

參考資料

  • 重複插入方案: http://www.bysocket.com/archives/2266
  • 《阿裡巴巴 Java 開發手冊》

摘要: 原創出處 https://www.bysocket.com 「公衆号:泥瓦匠BYSocket 」歡迎關注和轉載,保留摘要,謝謝!