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圖資料庫（Graph Database，簡稱GDB）是一種支援Property Graph圖模型、用于處理高度連接配接資料查詢與存儲的實時、可靠的線上資料庫服務。它支援Apache TinkerPop Gremlin查詢語言，可以幫您快速建構基于高度連接配接的資料集的應用程式。GDB非常适合社交網絡、欺詐檢測、推薦引擎、實時圖譜、網絡/IT營運這類高度互連資料集的場景。
圖資料庫GDB針對高度互聯資料的存儲和查詢場景進行設計，并在核心層面進行了大量優化，非常适合社交網絡、欺詐檢測、推薦引擎、知識圖譜、網絡/IT營運等高密互連資料集的場景。
社交網絡
圖資料庫可以輕松應對海量高度互連社交資料的實時存儲和高效查詢，幫助您快速建構複雜的社交網絡系統。例如，在一個典型的社交網絡中，常常會存在“誰認識誰，誰上過什麼學校，誰常住什麼地方，誰喜歡什麼餐館”等查詢，傳統關系型資料庫對于超過3度的查詢往往會很低效甚至無法支援，但圖資料庫從基因層面提供了解決方案，輕松應對社交網絡的各種複雜存儲和查詢。
金融欺詐檢測
在金融領域，圖資料庫經常用于欺詐檢測。例如，通過貸款、分期消費者的聯系人（或者聯系人的聯系人）信用資訊，對使用者進行信用評分，如果評分較低，則拒絕貸款或者提升利率；通過申請人的個人資訊（包括電話号碼、家庭住址），判斷申請人資訊是否屬實。通常，欺詐者是通過“黑市”購買的使用者資訊然後拼湊出“個人資訊”，并且這些資訊會被反複使用，使用圖資料庫，可以快速發現申請人提供的個人資訊與現有使用者資訊的關系。
實時推薦引擎
圖資料庫非常适合實時推薦場景。您可以将使用者的購買行為、位置、好友關系、收藏等資料實時存儲在圖資料庫中，然後利用圖資料庫能對高度互連資料提供高效查詢的特點，通過各種次元的快速查詢實時進行多元度個性化推薦。例如，在某APP中，通過使用者位置及以前的購買行為資訊，當某使用者A到達某商場B，APP可以向使用者實時推薦附近的門店及商品等資訊。
知識圖譜
圖資料庫可以幫助您快速建構知識圖譜。您可以将圖譜資料存儲在圖資料庫中，既可以通過外部輸入實時更新，也可以對圖資料庫内部圖譜資訊進行分析，不斷發現并完善圖譜資料。例如，基于圖資料庫，您可以快速實作針對足球明星的知識圖譜應用，幫助使用者發現感興趣的資訊。
網絡/IT營運
圖資料庫非常适合網絡/IT營運相關場景。例如，您可以将路由器、交換機、防火牆、伺服器等各種網絡裝置、終端及其拓撲資訊存儲在圖資料庫中，當某伺服器或終端遭受惡意攻擊或者受到感染時，您可以通過圖資料庫快速分析并找到傳播路徑，然後進行相關追蹤及處理。
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