書籍:掌握Python的網絡和安全 PySpark SQL Recipes_ With HiveQL, Dataframe and Graphframes - 2019.pdf

簡介

PySpark SQL Recipes：使用HiveQL，Dataframe和Graphframes Pdf

使用問題解決方案方法，使用PySpark SQL，圖形架構和圖形資料處理進行資料分析。本書提供了與資料架構，資料操作摘要和探索性分析相關的問題的解決方案。您将使用圖形架構提高圖形資料分析的技能，并了解如何優化PySpark SQL代碼。

PySpark SQL Recipes首先介紹了使用PySpark SQL建立來自不同類型資料源，資料聚合和彙總以及探索性資料分析的資料幀的方法。您還将了解如何使用圖框來解決圖分析中的問題。

完成本書後，您将擁有所有PySpark SQL任務的現成代碼，包括使用來自不同檔案格式以及SQL或NoSQL資料庫的資料建立資料幀。

參考資料

• 下載下傳： https://www.jianshu.com/p/8e3132c4a92d
• python測試開發項目實戰-目錄
• 本文涉及的python測試開發庫 謝謝點贊！
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• Format Pdf
• Page Count 343 Pages
• https://github.com/Apress/pyspark-recipes 2019-04 14+星

你會學到什麼

• 了解PySpark SQL及其進階功能
• 在PySpark SQL中使用SQL和HiveQL
• 使用結構化流媒體
• 優化PySpark SQL
• 掌握圖形架構和圖形處理

本書對象

資料科學家，Python程式員和SQL程式員。