雲資料庫AnalyticDB for PostgreSQL是一種線上MPP大規模并行處理資料倉庫服務，基于Greenplum 開源資料庫項目，由阿裡雲深度擴充。其簡單易用、海量擴充、相容部分Oracle 文法生态、支援PL/SQL，标準事務隔離級别，支援行存儲和列存儲、即滿足高性能線上互動分析需要，也可以進行離線資料處理清晰，主要特點有：
主要場景
1.實時數倉場景
通過資料傳輸服務 DTS 、資料內建工具DataX、開源同步工具 rds_dbsync 、 Kettle 等，同步交易庫資料 到 ADBPG，建構實時數倉。
MySQL/PG ->DTS/DataX->ADBPG
2.大資料計算分析
批量同步MaxCompute/Hadoop/Spark/SLS 資料到ADB for PG，支撐線上互動分析
大資料平台/日志->DataX/OSS -> ADBPG
3.資料湖分析場景
資料按冷熱分析，支援線上查詢OSS分布式雲存儲上的格式化資料
架構介紹：
開通執行個體：
https://help.aliyun.com/document_detail/50200.html用戶端：
https://help.aliyun.com/document_detail/35428.html産品文檔：
ADB for PG 産品文檔：
https://help.aliyun.com/document_detail/49912.html常用操作
執行個體規格選型指導：
https://help.aliyun.com/document_detail/35406.html表規劃和設計指導：
https://help.aliyun.com/document_detail/118150.html性能調優指導：
https://help.aliyun.com/document_detail/42688.html建表文法：
https://gpdb.docs.pivotal.io/500/ref_guide/sql_commands/CREATE_TABLE.html列存壓縮（壓縮比3到10倍）：
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/50320.html分區鍵選擇：
https://help.aliyun.com/document_detail/120143.html表分區（支援數字和日期類型上的多級分區）：
https://help.aliyun.com/document_detail/118173.html https://gpdb.docs.pivotal.io/43170/admin_guide/ddl/ddl-partition.html資料寫入方式總結：
資料可以采用 INSERT/COPY/OSS外表/Client SDK 寫入執行個體：
https://help.aliyun.com/document_detail/121522.html資料導入與同步：
資料同步和遷移方法總結：
https://help.aliyun.com/document_detail/97411.html資料傳輸 DTS 準實時同步 RDS MySQL 資料到 ADB for PG：
https://help.aliyun.com/document_detail/117295.html資料內建DataX 按小時/天同步資料到 ADB for PG：
https://help.aliyun.com/document_detail/57681.htmlADB for PG OSS 外部表文檔：
https://help.aliyun.com/document_detail/35457.htmlETL作業排程：
通過Dataworks 進行ADB for PG作業排程：
https://yq.aliyun.com/articles/699601PostGIS 進行地理資訊分析
https://help.aliyun.com/document_detail/127419.html社群文檔：
ADB for PG 社群官方手冊：
http://greenplum.org/docs/MADlib SQL機器學習庫：
http://madlib.apache.org/documentation.html最佳實踐：
資料傾斜的監測和實踐：
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201708/20170821_02.md負載管理(資源隊列管理)：
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201708/20170821_01.md社群：
AnalyticDB for PG 線上技術支援釘釘群，包括 線上技術專家支援，新特性釋出，優惠活動釋出。【強烈推薦！】