【數道雲】教育行業需要了解的大資料，武漢Hadoop大資料平台如何搭建？

從教育行業的需求出發，去分析網際網路時代教育行業需要了解的大資料，以及大資料平台的搭建應該注意什麼？

中國—教育規模較大的國家之一，随着網際網路的發展，海量的教育大資料将不斷産生，如何有效科學的利用資料資源成為網際網路教育行業發展的關鍵。

近年來，教育行業的大資料不斷發展，市場上出現了諸多大資料産品，去幫助教育行業對各類資料進行采集、分類、資料資訊分析等等多種管理。那麼，教育行業面對這樣的現狀，應該如何去正确應用大資料？

建構一個有效便捷的教育行業大資料應用平台，需要着重考慮大資料平台體系架構、大資料模組化與存儲管理、大資料分析處理以及大資料應用等等。教育行業大資料的使用範疇 ：

1.對資料的采集分析

對學生畫像、學生行為預警、學生家庭經濟狀況分析、學生綜合資料檢索、學生群體分析等功能應用，更好分辨學生在專業學習或就業方向上的潛能，為學生提供個性化的管理與培養方案。（資料采集分析，波若資料采集）

2.輿情分析

實時爬取、分析校園各類資料，監測校園輿情，優化校園資源配置，為校方提供建設管理決策，輿情分析從二個方面去解析：

教育行業品牌輿情

采集網際網路關于某教育行業的資料資訊，并對其進行分析，是否存在不利于該教育行業發展不利的或者對其教育機構信譽不好的，及時進行調整，幫助教育行業建立良好的品牌形象。

競争對手分析

對網際網路關于教育行業的資料進行采集，然後分析各個教育機構做的優勢，然後進行借鑒，去增強自己的品牌。（輿情監控、輿情分析，波若輿情）

3.教育機構精準定位

教育機構根據每年各專業招生計劃、今年開課計劃、往年教學安排等多種條件，基于教學資源開展資料分析，對教學活動中各項資源給出預測及預警。也有高校正在探讨通過導入和聚合各類的科研原始資料，建立多元度的高校科研名額資料分析服務，并精準地找到與學校需求更加契合的外部人才。