解密阿裡資料中台女程式員聆一、薩若代碼詩！

雲栖社群為此推出“三七”女生節特别分享，16位才華橫溢的阿裡女生們同一時間分享了自己寫的代碼詩和她們推薦的書單。

你知道聆一女程式員代碼的釋義嗎？快來解密吧！評論回複哦！

const i = new Aliren();
if (i.status === 'working') {
  i.mood = 'happily';
} else if (i.status === 'living') {
  i.mood = 'seriously';
}           

你知道薩若女程式員代碼的釋義嗎？快來解密吧！評論回複哦！

public class MyApperception {
    public static void  main(String[] args){
        boolean workHarder = true;
        if(workHarder){
            System.out.println("you are more fortunate!");
        }
    }
}           

3月9日在博文中公布謎底哦～

資料推薦：2018年 資料中台 幹貨文章大盤點！

2018年已過，我們迎來了新的一年，在機遇與挑戰同在的環境下，我們更應勤于學習。為了友善大家學習，小編為大家盤點了2018年雲效雲栖号最火的幹貨文章分享給大家，讓我們在新的一年裡共同學習和成長！

資料中台

雲栖号簡介：

資料中台的概念由阿裡巴巴首次提出，它是一個承接技術，引領業務，建構規範定義的、全域可連接配接萃取的、智慧的資料處理平台，建設目标是為了高效滿足前台資料分析和應用的需求。

2018年10篇最受歡迎博文：

第一篇：

《智能資料引擎Dataphin重磅釋出，提供一站式的技術管理能力》

面對各行各業日趨強烈的大資料建設、管理及應用訴求，2018年2月28日MWC大會，阿裡雲重磅推出了智能資料建構與管理平台Dataphin——從資料接入到資料消費全鍊路，提供一站式的大資料能力，包括産品、技術和方法論等，緻力于助力企業打造标準統一、融會貫通、資産化、服務化、閉環自優化的智能資料體系。

閱讀原文

第二篇：

《Quick BI助力雲上大資料分析---深圳雲栖大會》

在2018年3月29日深圳雲栖大會的資料分析與可視化專場中，阿裡雲産品專家陌停對大資料智能分析産品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現場的精彩分享也赢得觀衆們的一直認可和熱烈的反響。 大資料分析之路的挑戰與期望 阿裡巴巴作為一家大資料公司，整個集團，從上到下都在踐行數字化營運。

第三篇：

《阿裡雲Quick BI——讓人人都成為分析師》

在2018年3月29日深圳雲栖大會的資料分析與可視化專場中，阿裡雲産品專家潘炎峰（陌停）對大資料智能分析産品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現場的精彩分享也赢得觀衆們的一直認可和熱烈的反響。

第四篇：

《Quick BI v3.0版本全新起航——2018杭州雲栖大會》

在2018年9月22日杭州雲栖大會雲上資料中台專場中，阿裡巴巴産品專家陌停跟現場的觀衆們分享了Quick BI v3.0版本的新體驗、新分析和新功能。作為一個高效資料分析與展現的BI套件，Quick BI通過拖拽式的可視化分析能力，讓懂業務的人自助式實作資料分析，重塑資料生産全鍊路，最終實作人人都是資料分析師的願景。

第五篇：

《Quick BI 支援多種資料源進行多元分析》

随着網際網路的高速發展，資料量爆發式增長的同時，資料的存儲形式也開始呈現出多樣性，有結構化存儲，如 Mysql, Oracle, SQLServer 等，半結構化甚至非結構化存儲，如HBase，OSS 等。

第六篇：

《Quick BI 的模型設計與生成SQL原理剖析》

本文介紹Quick BI如何進行次元模組化，基于次元模型如何來自動化的生成分析查詢的SQL語句，進而使資料分析變得更容易。

第七篇：

《刷屏的海底撈超級APP究竟是怎樣與阿裡雲合作的》

阿裡雲數字化轉型方案再更新

第八篇：

《阿裡雲資料中台訓練營第一期圓滿落幕》

阿裡巴巴資料中台團隊主辦的阿裡雲資料中台訓練營第一期順利落下帷幕

第九篇：

《當移動資料分析需求遇到Quick BI》

我叫洞幺，是一名大型婚戀網站“我在這等你”的資深老員工，雖然在公司五六年，還處于一線幹活。“我在這等你”成立15年，目前積累注冊使用者高達2億多，在我們網站成功牽手的使用者達2千多萬。目前我們的公司在CEO的英名帶領下，穩步發展着。

第十篇：

《Quick BI取數模型深度剖析》

開發圖表最關鍵的點在于選擇準确的圖表類型展示準确的資料，而準确的資料往往依賴于一個強大的取數模型，是以設計一個好的取數模型不僅可以解決資料安全的問題，更可以幫助每個通路者高效觸達自己想要的資料，開發者可以通過使用Quick BI建立起多層次多粒度的取數模型。