Hanlp作為一款重要的中文分詞工具，在GitHub的使用者量已經非常之高，應該可以看得出來大家對于hanlp這款分詞工具還是很認可的。本篇繼續分享一篇關于hanlp的使用執行個體即Python調用hanlp進行中文實體識别。
想要在python中調用hanlp進行中文實體識别，Ubuntu 16.04的系統環境
1.安裝jpype1，在cmd視窗輸入
pip install jpype1
2.下載下傳hanlp的安裝包
在github.com/hankcs/HanLP/releases
（1）下載下傳新的 hanlp-1.7.1-release.zip檔案，裡面包含hanlp-1.7.1.jar , hanlp-1.7.1-sources.jar , hanlp.properties
（2）點選data-for-1.7.1.zip下載下傳。（底下第8條）
注：如果你在hanlp.linrunsoft.com/services.html點選下載下傳hanlp.jar，下載下傳下來的是hanlp-1.2.8.jar。之後在使用過程中可能會出現“字元類型對應表加載失敗”的錯誤，檢視相應路徑下也沒有CharType.dat.yes檔案。原因可能是hanlp-1.2.8版本過低，使用新版本應該不會出現這個問題。
3.建立一個檔案夾Hanlp，放檔案hanlp-1.7.1.jar和hanlp.properties檔案
建立一個檔案夾hanlp，放data-for-1.7.1.zip解壓後的檔案
配置hanlp.properties中的第一行的root為hanlp檔案夾的位置，也就是data-for-1.7.1.zip解壓後的檔案放的位置。
4.寫py檔案調用hanlp進行中文分析。
用法可參考這個部落格 blog.csdn.net/u011961856/article/details/77167546。
另，檢視HanLP關于實體識别的文檔hanlp.linrunsoft.com/doc.html
裡面介紹說中文人名标注為“nr”，地名标注為“ns”，機構名标注為“nt”，是以使用用法參考連結裡的NLPTokenizer.segment就可以标注出中文句子中的人名，地名和機構名。
比較使用jieba進行詞性标注時，也可以标注出中文句子中的人名，地名和機構名。jieba分詞的詞性說明：