dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（一）Dubbo的使用

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1.Dubbo簡介

DUBBO是一個分布式服務架構，緻力于提供高性能和透明化的RPC遠端服務調用方案，是阿裡巴巴SOA服務化治理方案的核心架構，每天為2,000+個服務提供3,000,000,000+次通路量支援，并被廣泛應用于阿裡巴巴集團的各成員站點。

随着網際網路的發展，網站應用的規模不斷擴大，正常的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確定架構有條不紊的演進。

單一應用架構

當網站流量很小時，隻需一個應用，将所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。

此時，用于簡化增删改查工作量的 資料通路架構(ORM) 是關鍵。

垂直應用架構

當通路量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，将應用拆成互不相幹的幾個應用，以提升效率。

此時，用于加速前端頁面開發的 Web架構(MVC) 是關鍵。

分布式服務架構

當垂直應用越來越多，應用之間互動不可避免，将核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。

此時，用于提高業務複用及整合的 分布式服務架構(RPC) 是關鍵。

流動計算架構

當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個排程中心基于通路壓力實時管理叢集容量，提高叢集使用率。

此時，用于提高機器使用率的 資源排程和治理中心(SOA) 是關鍵。

2.需求

在大規模服務化之前，應用可能隻是通過RMI或Hessian等工具，簡單的暴露和引用遠端服務，通過配置服務的URL位址進行調用，通過F5等硬體進行負載均衡。

(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。

此時需要一個服務注冊中心，動态的注冊和發現服務，使服務的位置透明。

并通過在消費方擷取服務提供方位址清單，實作軟負載均衡和Failover，降低對F5硬體負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。

(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。

這時，需要自動畫出應用間的依賴關系圖，以幫助架構師理清理關系。

(3) 接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？

為了解決這些問題，第一步，要将服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作為容量規劃的參考名額。

其次，要可以動态調整權重，線上上，将某台機器的權重一直加大，并在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閥值，記錄此時的通路量，再以此通路量乘以機器數反推總容量。

以上是Dubbo最基本的幾個需求，更多服務治理問題參見：

http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html

3.架構

dubbo運作架構如下圖示：

節點角色說明：

Provider: 暴露服務的服務提供方。

Consumer: 調用遠端服務的服務消費方。

Registry: 服務注冊與發現的注冊中心。

Monitor: 統計服務的調用次調和調用時間的監控中心。

Container: 服務運作容器。

調用關系說明：

• 服務容器負責啟動，加載，運作服務提供者。
• 服務提供者在啟動時，向注冊中心注冊自己提供的服務。
• 服務消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務。
• 注冊中心傳回服務提供者位址清單給消費者，如果有變更，注冊中心将基于長連接配接推送變更資料給消費者。
• 服務消費者，從提供者位址清單中，基于軟負載均衡算法，選一台提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一台調用。
• 服務消費者和提供者，在記憶體中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計資料到監控中心。

  1.連通性：

• 注冊中心負責服務位址的注冊與查找，相當于目錄服務，服務提供者和消費者隻在啟動時與注冊中心互動，注冊中心不轉發請求，壓力較小
• 監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在記憶體彙總後每分鐘一次發送到監控中心伺服器，并以報表展示
• 服務提供者向注冊中心注冊其提供的服務，并彙報調用時間到監控中心，此時間不包含網絡開銷
• 服務消費者向注冊中心擷取服務提供者位址清單，并根據負載算法直接調用提供者，同時彙報調用時間到監控中心，此時間包含網絡開銷
• 注冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接配接，監控中心除外
• 注冊中心通過長連接配接感覺服務提供者的存在，服務提供者當機，注冊中心将立即推送事件通知消費者
• 注冊中心和監控中心全部當機，不影響已運作的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者清單
• 注冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者

  2.健狀性：

• 監控中心宕掉不影響使用，隻是丢失部分采樣資料
• 資料庫宕掉後，注冊中心仍能通過緩存提供服務清單查詢，但不能注冊新服務

• 注冊中心對等叢集，任意一台宕掉後，将自動切換到另一台

  注冊中心全部宕掉後，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊

• 服務提供者無狀态，任意一台宕掉後，不影響使用
• 服務提供者全部宕掉後，服務消費者應用将無法使用，并無限次重連等待服務提供者恢複

3.伸縮性：

• 注冊中心為對等叢集，可動态增加機器部署執行個體，所有用戶端将自動發現新的注冊中心
• 服務提供者無狀态，可動态增加機器部署執行個體，注冊中心将推送新的服務提供者資訊給消費者

4.更新性：

當服務叢集規模進一步擴大，帶動IT治理結構進一步更新，需要實作動态部署，進行流動計算，現有分布式服務架構不會帶來阻力：

Deployer: 自動部署服務的本地代理。

Repository: 倉庫用于存儲服務應用釋出包。

Scheduler: 排程中心基于通路壓力自動增減服務提供者。

Admin: 統一管理控制台。

4.dubbo的調用方式

異步調用

基于NIO的非阻塞實作并行調用，用戶端不需要啟動多線程即可完成并行調用多個遠端服務，相對多線程開銷較小。

本地調用

本地調用，使用了Injvm協定，是一個僞協定，它不開啟端口，不發起遠端調用，隻在JVM内直接關聯，但執行Dubbo的Filter鍊。

5.duubo的用法

本地服務：(Spring配置)

local.xml

<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” />

<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”>
    <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
</bean>           

遠端服務：(Spring配置)

在本地服務的基礎上，隻需做簡單配置，即可完成遠端化：

将上面的local.xml配置拆分成兩份，将服務定義部分放在服務提供方remote-provider.xml，将服務引用部分放在服務消費方remote-consumer.xml。

并在提供方增加暴露服務配置，在消費方增加引用服務配置。

如下：

remote-provider.xml

<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 和本地服務一樣實作遠端服務 -->

<dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” /> <!-- 增加暴露遠端服務配置 -->           

remote-consumer.xml

<dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 增加引用遠端服務配置 -->

<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <!-- 和本地服務一樣使用遠端服務 -->
    <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
</bean>           

6.dubbo統一管理控制台

今天就對dubbo做簡單的說明。後面開始介紹如何整合dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合。

代碼位址