Flink入坑指南 第一章 - 簡介

Flink入坑指南系列文章，從實際例子入手，一步步引導使用者零基礎入門實時計算/Flink，并成長為使用Flink的高階使用者。本文屬個人原創，僅做技術交流之用，筆者才疏學淺，如有錯誤，歡迎指正。轉載請注明出處，侵權必究。

Flink是什麼

這是個很玄妙的問題。在以下網站上做了很專業的介紹。

• Flink官網： https://flink.apache.org/
• Flink中文官網： https://flink-china.org/

如果你是大資料從業人士，簡單了解，在功能上：flink>storm=jstorm=spark streaming。玩過大資料的同學對這些系統應該都不陌生。作為流計算領域的後起之秀，flink架構設計先進，ms級延時，支援Exactly once語義等，逐漸受到廣大工程師的青睐，有越來越多的公司開始入坑Flink。

如果你是大資料小白，應該怎麼了解Flink呢？

• Flink是個分布式實時計算引擎
• 可以通過SQL/DataStream API來送出Flink作業

• 可以解決低延時/大數量/精确計算的業務需求

  還不了解？那麼就跟我們的文章一步步來探索吧。

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實時計算産品是什麼

官方介紹 -- 阿裡雲實時計算(Alibaba Cloud Realtime Compute)（原阿裡雲流計算）是一套基于Apache Flink建構的一站式、高性能實時大資料處理平台，廣泛應用于流式資料處理、離線資料處理、DataLake計算等場景。

實時計算底層計算引擎用的就是Flink，并且底層Flink版本與開源相比，在SQL解析層以及Runtime層都做了大量優化，SQL支援更完善，性能更優秀。實時計算産品使用的Flink版本中的各項feature會開源，逐漸推回社群。

實時計算産品在Ali内部的引擎上，做了産品化包裝，開發了一套開發+運維IDE，并且與其他阿裡雲産品的互動做了大量工作。在核心功能上，實時計算産品=Flink，是以以後系列文章中，用Flink代替産品名稱。

本教程适合人群

對Flink有濃厚興趣，想用Flink解決實際生産中的各種問題。

如果你是：

• 技術小白，不會寫SQL。 請移步google/百度，先學習一下SQL的基本知識。
• 有一定技術基礎，并且會寫SQL。恭喜你，你已經具備了學習Flink的基礎知識。
• 大資料從業人員，從本教程中，也可以學到很多原理性知識，進而成長稱為優秀的Flink高階開發人員。

适合場景

Flink能解決什麼問題？如果你的場景：

• 流量大：單機搞不定
• 實時性要求高：s/ms級延時

• 計算邏輯複雜：有各種聚合/分組/關聯等複雜操作

  恭喜你，入坑

  實時計算/Flink 。

也可以參考目前我們收集的

使用者案例

，來判斷Flink是否适合你的場景。

如果你有任何Flink使用的優質案例，歡迎投稿，聯系我們：

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