[TOC]
一、背景
在
補習系列(3)-springboot 幾種scope一文中，筆者介紹過 Session的部分，如下：
對于伺服器而言，Session 通常是存儲在本地的，比如Tomcat 預設将Session 存儲在記憶體(ConcurrentHashMap)中。
但随着網站的使用者越來越多，Session所需的空間會越來越大，同時單機部署的 Web應用會出現性能瓶頸。
這時候需要進行架構的優化或調整，比如擴充Web 應用節點，在應用伺服器節點之前實作負載均衡。
那麼，這對現有的會話session 管理帶來了麻煩，當一個帶有會話表示的Http請求到Web伺服器後，需求在請求中的處理過程中找到session資料，
而 session資料是存儲在本地的，假設我們有應用A和應用B，某使用者第一次通路網站，session資料儲存在應用A中；
第二次通路，如果請求到了應用B，會發現原來的session并不存在！
一般，我們可通過集中式的 session管理來解決這個問題，即分布式會話。
[圖 - ] 分布式會話
二、SpringBoot 分布式會話
在前面的文章中介紹過Redis 作為緩存讀寫的功能，而常見的分布式會話也可以通過Redis來實作。
在SpringBoot 項目中，可利用spring-session-data-redis 元件來快速實作分布式會話功能。
引入架構
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>
<!-- redis session -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
<version>1.3.3.RELEASE</version>
</dependency> 同樣，需要在application.properties中配置 Redis連接配接參數：
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.password=
spring.redis.port=6379
spring.redis.ssl=false
#
## 連接配接池最大數
spring.redis.pool.max-active=10
## 空閑連接配接最大數
spring.redis.pool.max-idle=10
## 擷取連接配接最大等待時間(s)
spring.redis.pool.max-wait=600 接下來，我們需要在JavaConfig中啟用分布式會話的支援：
@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 24
* 3600, redisNamespace = "app", redisFlushMode = RedisFlushMode.ON_SAVE)
public class RedisSessionConfig { 屬性解釋如下：
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| maxInactiveIntervalInSeconds | 指定時間内不活躍則淘汰 |
| redisNamespace | 名稱空間(key的部分) |
| redisFlushMode | 重新整理模式 |
至此，我們已經完成了最簡易的配置。
三、樣例程式
通過一個簡單的例子來示範會話資料生成：
@Controller
@RequestMapping("/session")
@SessionAttributes("seed")
public class SessionController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SessionController.class);
/**
* 通過注解擷取
*
* @param counter
* @param response
* @return
*/
@GetMapping("/some")
@ResponseBody
public String someSession(@SessionAttribute(value = "seed", required = false) Integer seed, Model model) {
logger.info("seed:{}", seed);
if (seed == null) {
seed = (int) (Math.random() * 10000);
} else {
seed += 1;
}
model.addAttribute("seed", seed);
return seed + "";
} 上面的代碼中，我們聲明了一個seed屬性，每次通路時都會自增(從随機值開始)，并将該值置入目前的會話中。
浏覽器通路
http://localhost:8090/session/some?seed=1，得到結果：
2153
2154
2155
... 此時推斷會話已經寫入 Redis，通過背景檢視Redis，如下：
127.0.0.1:6379> keys *
1) "spring:session:app:sessions:expires:732134b2-2fa5-438d-936d-f23c9a384a46"
2) "spring:session:app:expirations:1543930260000"
3) "spring:session:app:sessions:732134b2-2fa5-438d-936d-f23c9a384a46" 如我們的預期産生了會話資料。
示例代碼可從
碼雲gitee下載下傳。
https://gitee.com/littleatp/springboot-samples/四、原理進階
A. 序列化
接下來，繼續嘗試檢視 Redis 所存儲的會話資料
127.0.0.1:6379> hgetall "spring:session:app:sessions:8aff1144-a1bb-4474-b9fe-593
a347145a6"
1) "maxInactiveInterval"
2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x11java.lang.Integer\x12\xe2\xa0\xa4\xf7\x81\x878\x02
\x00\x01I\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b
\x02\x00\x00xp\x00\x01Q\x80"
3) "sessionAttr:seed"
4) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x11java.lang.Integer\x12\xe2\xa0\xa4\xf7\x81\x878\x02
\x00\x01I\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b
\x02\x00\x00xp\x00\x00 \xef"
5) "lastAccessedTime"
6) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x0ejava.lang.Long;\x8b\xe4\x90\xcc\x8f#\xdf\x02\x00\x
01J\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x
00\x00xp\x00\x00\x01gtT\x15T"
7) "creationTime"
8) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x0ejava.lang.Long;\x8b\xe4\x90\xcc\x8f#\xdf\x02\x00\x
01J\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x
00\x00xp\x00\x00\x01gtT\x15T" 發現這些資料根本不可讀，這是因為，對于會話資料的值，架構預設使用了JDK的序列化！
為了讓會話資料使用文本的形式存儲，比如JSON，我們可以聲明一個Bean：
@Bean("springSessionDefaultRedisSerializer")
public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonSerializer() {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(
Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
需要 RedisSerializer 定義為springSessionDefaultRedisSerializer的命名，否則架構無法識别。
再次檢視會話内容，發現變化如下：
127.0.0.1:6379> hgetall "spring:session:app:sessions:d145463d-7b03-4629-b0cb-97c
be520b7e2"
1) "lastAccessedTime"
2) "1543844570061"
3) "sessionAttr:seed"
4) "7970"
5) "maxInactiveInterval"
6) "86400"
7) "creationTime"
8) "1543844570061" RedisHttpSessionConfiguration 類定義了所有配置，如下所示：
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> sessionRedisTemplate(
RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object, Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
if (this.defaultRedisSerializer != null) {
template.setDefaultSerializer(this.defaultRedisSerializer);
}
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
return template;
} 可以發現，除了預設的值序列化之外，Key/HashKey都使用了StringRedisSerializer(字元串序列化)
B. 會話代理
通常SpringBoot 内嵌了 Tomcat 或 Jetty 應用伺服器，而這些HTTP容器都實作了自己的會話管理。
盡管容器也都提供了會話管理的擴充接口，但實作各種會話管理擴充會非常複雜，我們注意到
spring-session-data-redis依賴了spring-session元件；
而spring-session實作了非常豐富的 session管理功能接口。
RedisOperationsSessionRepository是基于Redis實作的Session讀寫類，由spring-data-redis提供；
在調用路徑搜尋中可以發現，SessionRepositoryRequestWrapper調用了會話讀寫類的操作，而這正是一個實作了HttpServletRequest接口的代理類！
源碼片段：
private S getSession(String sessionId) {
S session = SessionRepositoryFilter.this.sessionRepository
.getSession(sessionId);
if (session == null) {
return null;
}
session.setLastAccessedTime(System.currentTimeMillis());
return session;
}
@Override
public HttpSessionWrapper getSession(boolean create) {
HttpSessionWrapper currentSession = getCurrentSession();
if (currentSession != null) {
return currentSession;
}
String requestedSessionId = getRequestedSessionId();
if (requestedSessionId != null
&& getAttribute(INVALID_SESSION_ID_ATTR) == null) {
S session = getSession(requestedSessionId);
至此，代理的問題得到了解答：
spring-session 通過過濾器實作 HttpServletRequest 代理；
在代理對象中調用會話管理器進一步進行Session的操作。
這是一個代理模式的巧妙應用！
C. 資料老化
我們注意到在檢視Redis資料時發現了這樣的 Key
1) "spring:session:app:sessions:expires:732134b2-2fa5-438d-936d-f23c9a384a46"
2) "spring:session:app:expirations:1543930260000"
這看上去與 Session 資料的老化應該有些關系，而實際上也是如此。
我們從RedisSessionExpirationPolicy可以找到答案：
當 Session寫入或更新時，邏輯代碼如下：
public void onExpirationUpdated(Long originalExpirationTimeInMilli,
ExpiringSession session) {
String keyToExpire = "expires:" + session.getId();
//指定目标過期時間的分鐘刻度(下一分鐘)
long toExpire = roundUpToNextMinute(expiresInMillis(session));
...
long sessionExpireInSeconds = session.getMaxInactiveIntervalInSeconds();
//spring:session:app:sessions:expires:xxx"
String sessionKey = getSessionKey(keyToExpire);
...
//spring:session:app:expirations:1543930260000
String expireKey = getExpirationKey(toExpire);
BoundSetOperations<Object, Object> expireOperations = this.redis
.boundSetOps(expireKey);
//将session标記放入集合
expireOperations.add(keyToExpire);
//設定過期時間5分鐘後再淘汰
long fiveMinutesAfterExpires = sessionExpireInSeconds
+ TimeUnit.MINUTES.toSeconds(5);
expireOperations.expire(fiveMinutesAfterExpires, TimeUnit.SECONDS);
...
this.redis.boundValueOps(sessionKey).expire(sessionExpireInSeconds,
TimeUnit.SECONDS);
}
//設定會話内容資料(HASH)的過期時間
this.redis.boundHashOps(getSessionKey(session.getId()))
.expire(fiveMinutesAfterExpires, TimeUnit.SECONDS); 而為了達到清除的效果，會話子產品啟用了定時删除邏輯：
public void cleanExpiredSessions() {
long now = System.currentTimeMillis();
//目前刻度
long prevMin = roundDownMinute(now);
String expirationKey = getExpirationKey(prevMin);
//擷取到點過期的會話表
Set<Object> sessionsToExpire = this.redis.boundSetOps(expirationKey).members();
this.redis.delete(expirationKey);
//逐個清理
for (Object session : sessionsToExpire) {
String sessionKey = getSessionKey((String) session);
touch(sessionKey); //觸發exist指令，提醒redis進行資料清理
}
} 于是，會話清理的邏輯大緻如下：
- 在寫入會話時設定逾時時間，并将該會話記錄到時間槽形式的逾時記錄集合中；
- 啟用定時器，定時清理屬于目前時間槽的會話資料。
這裡 存在一個疑問：
既然 使用了時間槽集合，那麼集合中可以直接存放的是 會話ID，為什麼會多出一個"expire:{sessionID}"的鍵值。
在定時器執行清理時并沒有涉及會話資料(HASH)的處理，而僅僅是對Expire鍵做了操作，是否目前存在的BUG?
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小結
分布式會話解決了分布式系統中會話共享的問題，集中式的會話管理相比會話同步(Tomcat的機制)更具優勢，而這也早已成為了常見的做法。
SpringBoot 中推薦使用Redis 作為分布式會話的解決方案，利用spring-session元件可以快速的完成分布式會話功能。
這裡除了提供一個樣例，還對spring-session的序列化、代理等機制做了梳理，希望能對讀者有所啟發。
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