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「鎂客·請講」慧川智能康洪文:打造一個“AI+視訊雲平台”的中央廚房

同樣是視訊制作,但慧川智能卻想要從根源處進行突破,将制作主體由人變為AI。

眼下,以抖音、快手、梨視訊為主要代表的短視訊領域逐漸崛起。有資料顯示,2017年短視訊市場規模達57.3億,同比增長達183.9%,預計到2020年,這一市場規模将超過300億。

有市場就代表有需求,但需要注意的是,雖說是“短”視訊,但制作時間并不短。一般情況下,短視訊的時長為10到60秒,跳過策劃和拍攝的過程,僅剪輯就需要花費數十分鐘甚至數個小時的時間。顯然,随着這一市場需求的逐漸增加,這個速度将越來越跟不上腳步。

為了解決這個問題,有人意圖用AI手段。

打破正常,他要從第一步比那個視訊制作方法

為了制作一個真正合格的視訊,我們首先要做的就是收集需要的素材,然後将這些素材進行剪切、編輯,包括添加過渡效果、添加字幕、處理聲音效果等等,最後生成視訊檔案。

但是,現在有不少人正在尋求“打破正常”,這其中就包括康洪文。自2004年進入微軟亞洲研究院,後又赴美國卡耐基梅隆大學攻讀人工智能、計算機博士,10幾年來,他一直在圍繞視訊做AI研究。現如今,他的身份是AI創企慧川智能的創始人兼CEO。

「鎂客·請講」慧川智能康洪文:打造一個“AI+視訊雲平台”的中央廚房

圖 | 慧川智能創始人兼CEO康洪文

在應用商店内進行搜尋,用于視訊制作的軟體現在想必不少,但是,它們在做法上并沒有脫離于正常。在這一點上,慧川智能的“智影”則提出了一種新思路,通過雲平台接入分散的視訊素材和分散的剪輯師,通過自動化标簽、自動子產品化包裝、智能字幕、自動配音等AI技術提升線上視訊制作效能,甚至能夠基于自然語言處理等AI技術将腳本文字快速轉化為短視訊。

屆時,用賬号登入“智影”官網之後,使用者隻需要一篇文章、一個連結或者一個關鍵詞,平台即能夠從素材庫中自動搜尋合适的圖檔或視訊素材,并借由人工智能合成語音、配備字幕、貼圖花字包裝和背景音樂等,最終完成一條短視訊的制作。“我們要打造的是一個‘AI+視訊雲平台’的中央廚房。”康洪文表示。

「鎂客·請講」慧川智能康洪文:打造一個“AI+視訊雲平台”的中央廚房

如此一來,即使是小白使用者,也可以在極短時間内完成一個短視訊的制作,而不需再去辛苦學習如何用PR、AE等視訊制作軟體。

目前,智影已經接入了梨視訊、新京報、騰訊新聞、秒拍、湖南衛視等多家客戶平台。與個人使用者不同,這類平台一般會存在龐大的拍客群體,并為産品配備一個編輯團隊,前者提供視訊素材,後者根據某一主題編輯過後再釋出至平台。然而,伴随着短視訊等市場的崛起,最多僅有數百人規模的編輯團隊已經不足以應付上萬拍客的海量素材剪輯。如今,借由“智影”平台,面對大量的素材,編輯團隊可一站式完成從素材的搜集、視訊的初剪、精剪、後期包裝、渲染導出和釋出。

做垂直領域創業,不擔心BAT的狙擊

現如今,根據相關資料統計,自2000年以來,活躍的人工智能創業公司的數量增加了14倍。在這其中,有基于技術緻力于打造平台的大公司,也有專注于做獨立軟體或硬體的小公司。

事實上,在計算機視覺、智能語音技術等領域,多數市場佔有率已經被一些“頭部企業”所包攬。這時候,新入局者首先需要考慮的問題是,如何避免與他們的直面競争?面對這個問題,許多人的解決方案是“另辟蹊徑”,就比如慧川智能,同樣是做計算機視覺、智能語音技術,但卻将之進行糅合,并標明“AI+視訊制作”這一鮮少有人能夠想到的方向。

“最開始的時候,其實我們也比較擔心,像BAT等等,他們在财力物力等方面遠超于我們。”康洪文表示。“不過,越到後面,我們越發現,這個事情做起來遠比想象複雜。我們也使用過國内頂級網際網路公司的雲服務,但是最後發現上面的技術已經遠遠不能滿足我們的需求。”

「鎂客·請講」慧川智能康洪文:打造一個“AI+視訊雲平台”的中央廚房

不可否認,在這一塊,諸如BAT等緻力于打造技術&應用平台的公司,雖然技術和應用的覆寫面非常廣,但多數時候并不能做到垂直和深入。在這裡,平台會提供各類API接口,而如果要真正的做出一款适合自己的産品,還需要開發者進行再開發。

也是以,這也給那些垂直于某一行業的初創公司留下了喘息的機會。

“當發現國内外一些解決方案并不能滿足我們的需求之後,我們開始獨立研發技術,走過許多坑坑窪窪,目前積累了許多。線上智能化視訊制作技術這一塊,我們已經走在了世界前沿。”

最後

在今年7月份的時候,慧川智能已經完成了數千萬人民币的Pre-A輪融資,由知名投資人曹國熊和知名财經作家吳曉波共同發起的頭頭是道基金獨家出資。

眼下,基于智影這一平台,慧川智能已經能夠實作一個正常的現金流。也是以,對于下一輪融資的啟動,慧川智能定沒有那麼的“着急”,康洪文也表示暫時還沒有特别明确的計劃。

此外,雖然垂直于“AI+視訊”這一領域,但對于未來的規劃,康洪文并不滿足于此。在其看來,“在監控、工業視覺、醫療等領域,我們的技術也可以做到物體識别、圖像分類等等,相當于把‘AI+視訊’這個部分進行拆解,去更為細分的應用場景内打磨和應用技術。”

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