hadoop2.2.0叢集安裝和配置

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hadoop2.0已經釋出了穩定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。

注意：apache提供的hadoop-2.2.0的安裝包是在32位作業系統編譯的，因為hadoop依賴一些C++的本地庫，

是以如果在64位的操作上安裝hadoop-2.2.0就需要重新在64作業系統上重新編譯

叢集規劃：

主機名 IP

安裝的軟體 運作的程序

cloud1 192.168.61.128jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController

cloud2 192.168.61.129jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController

cloud3 192.168.61.130jdk、hadoopResourceManager

cloud4 192.168.61.131jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、

QuorumPeerMain

cloud5 192.168.61.132jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、

cloud6 192.168.61.133jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、

以上所有機器使用的使用者均為cloud

說明：

在hadoop2.0中通常由兩個NameNode組成，一個處于active狀态，另一個處于standby狀态。

Active NameNode對外提供服務，而Standby NameNode則不對外提供服務，僅同步active namenode的狀态

，以便能夠在它失敗時快速進行切換。hadoop2.0官方提供了兩種HDFS HA的解決方案，一種是NFS，另一種是QJM。這裡我們使用簡單的

QJM。在該方案中，主備NameNode之間通過一組JournalNode同步中繼資料資訊，一條資料隻要成功寫入多數

JournalNode即認為寫入成功。通常配置奇數個JournalNode

這裡還配置了一個zookeeper叢集，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障轉移，當Active 

NameNode挂掉了，會自動切換Standby NameNode為standby狀态

修改主機名和IP的映射關系

使用的伺服器是雲主機（如華為用主機、阿裡雲主機等）映射的ip位址要填寫内網位址

vi /etc/hosts

192.168.61.128 cloud1

192.168.61.129 cloud2

192.168.61.130 cloud3

192.168.61.131 cloud4

192.168.61.132 cloud5

192.168.61.133 cloud6

關閉系統防火牆

service iptables stop

chkconfig iptables off

reboot

安裝jdk：

使用root使用者

在usr目錄下建立java目錄。

将jdk上傳到linux中

在/usr/java下

chmod 755 jdk-6u45-linux-i586.bin

./jdk-6u45-linux-i586.bin

mv jdk1.6.0_45 jdk

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

export HADOOP_HOME=/home/cloud/hadoop

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

source /etc/profile

先把hadoop的環境變量也 配置上（注意每個HADOOP_HOME的路徑）

使用ssh将安裝好的jdk傳到其他的機器上，在再其他的機器上修改profile檔案即可

以上安裝步驟所有機器都要執行

安裝Zookeeper叢集

将zk上傳到linux中安裝

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz

修改配置

mv zookeeper-3.4.5 zookeeper

cd ~/zookeeper/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi zoo.cfg

修改：dataDir=/home/cloud/zookeeper/tmp

在最後添加：

server.1=cloud4:2888:3888

server.2=cloud5:2888:3888

server.3=cloud6:2888:3888

儲存退出

然後建立一個tmp檔案夾

mkdir ~/zookeeper/tmp

再建立一個空檔案

touch ~/zookeeper/tmp/myid

最後向該檔案寫入ID

echo 1 > ~/zookeeper/tmp/myid

将配置好的zookeeper拷貝到其他節點

scp -r ~/zookeeper/ cloud5:/home/cloud/

scp -r ~/zookeeper/ cloud6:/home/cloud/

注意：修改cloud5、cloud6對應/cloud/zookeeper/tmp/myid内容

cloud5：

echo 2 > ~/zookeeper/tmp/myid

cloud6：

echo 3 > ~/zookeeper/tmp/myid

安裝hadoop叢集（先在cloud1上安裝完畢之後再通過ssh傳遞到其他機器）：

tar -zxvf hadoop-2.2.0-64bit.tar.gz

mv hadoop-2.2.0 hadoop

cd ~/hadoop/etc/hadoop

修改hadoop-env.sh

加入

修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice為ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns1</value>

</property>

<!-- 指定hadoop臨時目錄 -->

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/cloud/hadoop/tmp</value>

<!-- 指定zookeeper位址 -->

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>cloud4:2181,cloud5:2181,cloud6:2181</value>

</configuration>

修改hdfs-site.xml

<!--指定hdfs的nameservice為ns1，需要和core-site.xml中的保持一緻 -->

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns1</value>

<!-- ns1下面有兩個NameNode，分别是nn1，nn2 -->

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

<value>nn1,nn2</value>

<!-- nn1的RPC通信位址 -->

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

<value>cloud1:9000</value>

<!-- nn1的http通信位址 -->

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

<value>cloud1:50070</value>

<!-- nn2的RPC通信位址 -->

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>cloud2:9000</value>

<!-- nn2的http通信位址 -->

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

<value>cloud2:50070</value>

<!-- 指定NameNode的中繼資料在JournalNode上的存放位置 -->

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://cloud4:8485;cloud5:8485;cloud6:8485/ns1</value>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放資料的位置 -->

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/cloud/hadoop/journal</value>

<!-- 開啟NameNode失敗自動切換 -->

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

<!-- 配置失敗自動切換實作方式 -->

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

</value>

<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

sshfence

shell(/bin/true)

<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/cloud/.ssh/id_rsa</value>

<!-- 配置sshfence隔離機制逾時時間 -->

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

修改mapred-site.xml

<!-- 指定mr架構為yarn方式 -->

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

修改yarn-site.xml

<configuration> 

<!-- 指定resourcemanager位址 -->

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>cloud3</value>

    </property>

    <property> 

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 

        <value>mapreduce_shuffle</value> 

    </property>                                                                                            

</configuration> 

修改slaves

cloud4

cloud5

cloud6

slaves是指定子節點的位置，因為要在cloud1上啟動HDFS、

在cloud3啟動yarn，是以cloud1上的slaves檔案指定的是datanode的位置，cloud3上的slaves檔案指定的

是nodemanager的位置

配置ssh免密碼登陸

在每台機器上都執行下列指令

chmod -R 755 /home/cloud

mkdir ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa

ssh-keygen -t dsa

之後在cloud1上收集各個機器的公鑰

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud2 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud3 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud4 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud5 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud6 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

将公鑰拷貝到其他節節點

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud2:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud3:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud4:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud5:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud6:~/.ssh/authorized_keys

在每台機器上都執行（很重要，注意配置ssh的時候要使用cloud使用者來配置）

chmod -R 700 ~/.ssh

将配置好的hadoop拷貝到其他節點

scp -r ~/hadoop/ cloud2:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud3:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud4:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud5:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud6:~/

啟動zookeeper叢集（分别在cloud4、cloud5、cloud6上啟動zk）

cd ~/zookeeper/bin/

./zkServer.sh start

#檢視狀态：一個leader，兩個follower

./zkServer.sh status

啟動journalnode（在cloud1上啟動所有journalnode，注意：是調用的hadoop-daemons.sh這個腳本，注意是複數s的那個腳本）

cd ~/hadoop

~/hadoop/sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

#運作jps指令檢驗，cloud4、cloud5、cloud6上多了JournalNode程序

格式化HDFS(在bin目錄下)

#在cloud1上執行指令:

./hdfs namenode -format

#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個檔案，這裡

我配置的是~/hadoop/tmp，然後将~/hadoop/tmp拷貝到cloud2的~/hadoop/下。

scp -r ~/hadoop/tmp/ cloud2:~/hadoop/

格式化ZK(在cloud1上執行即可，在bin目錄下)

./hdfs zkfc -formatZK

啟動HDFS(在cloud1上執行)

~/hadoop/sbin/start-dfs.sh

啟動YARN(#####注意#####：是在cloud3上執行start-yarn.sh，把namenode和

resourcemanager分開是因為性能問題，因為他們都要占用大量資源，是以把他們分開了，他們分開了就

要分别在不同的機器上啟動)

~/hadoop/sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop2.2.0配置完畢，可以統計浏覽器通路:

http://192.168.61.128:50070

NameNode 'cloud1:9000' (active)

http://192.168.61.129:50070

NameNode 'cloud2:9000' (standby)

驗證HDFS HA

首先向hdfs上傳一個檔案

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然後再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通過浏覽器通路：http://192.168.1.202:50070

NameNode 'cloud2:9000' (active)

這個時候cloud02上的NameNode變成了active

在執行指令：

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

剛才上傳的檔案依然存在！！！

手動啟動那個挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通過浏覽器通路：http://192.168.1.201:50070

NameNode 'cloud1:9000' (standby)

驗證YARN：

運作一下hadoop提供的demo中的WordCount程式：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar 

wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！