開源大資料周刊-第105期

資訊

• 340億美元收購紅帽，IBM在擁擠的雲市場另辟蹊徑 10月29日消息，IBM和Red Hat（紅帽）共同宣布，兩家公司已達成最終協定，根據該協定，IBM将收購Red Hat所有已發行的普通股。每股190.00美元現金，總企業價值約340億美元。 這意味着，Red Hat将被IBM正式收購。收購完成後，Red Hat将被并入IBM的混合雲部門。
• Hadoop真的要死了嗎？ Cloudera 和 Hortonworks 的合并受到了大資料社群的歡迎，甚至連華爾街都對這個消息感興趣。但随着這種喜悅的散去，一些人開始提出一些相當尖銳的問題，比如合并是否意味着 Hadoop 的死亡。 本文作者 Alex Woodie 卻認為，答案可能是否定的。
• 程式員的革命or災難：機器人在GitHub修複bug、與人不相上下 今天開發人員終于夢想成真了，這歸功于瑞典斯德哥爾摩KTH皇家理工學院的馬丁•蒙佩盧斯(Martin Monperrus)及其同仁所做的工作。這些研究人員最終開發出了一款機器人，它在尋找缺陷并編寫高品質的更新檔方面與人類開發人員相比毫不遜色。

技術

• 基于TensorFlow Serving的深度學習線上預估 本文首先介紹下美團平台使用者增長組業務場景及離線訓練流程，然後主要介紹使用TensorFlow Serving部署WDL模型到線上的全過程，以及如何優化線上服務性能。
• 如期而至！谷歌開源 BERT 模型源代碼 近日，谷歌 AI 的一篇 NLP 論文引起了社群極大的關注與讨論，被認為是 NLP 領域的極大突破。谷歌大腦研究科學家 Thang Luong Twitter 表示，這項研究開啟了 NLP 領域的新時代。該論文介紹了一種新的語言表征模型 BERT——來自 Transformer 的雙向編碼器表征。BERT 是首個在大批句子層面和 token 層面任務中取得目前最優性能的基于微調的表征模型，其性能超越許多使用任務特定架構的系統，重新整理了 11 項 NLP 任務的目前最優性能記錄。 剛剛，谷歌正式将其開源！
• 4年資料漲萬倍，Uber大資料平台四次變遷揭秘 Uber 緻力于在全球市場上提供更安全、更可靠的交通工具。随着時間的推移，産生了超過 100PB 的分析資料，這些資料需要通過基于 Hadoop 的大資料平台以最小的延遲來清理、存儲并提供服務。在本文中，我們将深入了解 Uber 的 Hadoop 平台，并讨論下一步如何擴充這個豐富而複雜的生态系統。
• 大資料涼了？不，流式計算浪潮才剛剛開始 本文翻譯自《Streaming System》最後一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》，在探讨流式系統方面本書是市面上難得一見的深度書籍，非常值得學習。

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阿裡雲

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