Gartner戰略技術趨勢分析：需要為智慧世界提供強大的邊緣和網絡

上周，Gartner釋出了2019年的十大戰略技術趨勢，并不令人感到意外的是，在這個名單中邊緣和區塊鍊技術從去年開始持續到了2019年。

2018年，Gartner認為技術趨勢為“雲到邊緣”，預測将從集中式雲平台向基于邊緣的基礎設施轉變，以解決與帶寬限制、連接配接和延遲相關的挑戰。今年，Gartner強調以邊緣為中心的基礎設施的能力，因為數字裝置正持續大幅增長，特别是那些需要在資料中心計算結束後立即進行分析響應的裝置。

将智能引入操作或裝置的技術是我們長期以來一直關注的。像智能或自主的東西，量子計算和AI驅動的開發。事實上，我們在電影和電視廣告中也看到了這種想象中的東西。

但要實作100％的準确性并向最終使用者提供服務需要更高容量的網絡、計算能力和更低的延遲。隻有當響應是實時的時候，智能技術才會有用 - 否則，對于那些思考後需要“一段時間後”才能做出反應的基于AI的自主機器人來說，智能技術就沒有多大用處了。那将是災難性的。

舉一個自動駕駛汽車的例子。許多制造商正在全世界宣傳自動駕駛汽車的使用，能夠減少意外事故，并能夠實作長時間行駛。但是，如果網絡無法及時響應，給汽車帶來“智能”指令，進而采取相應的措施，那該怎麼辦?

如果不能滿足以下兩個條件，所有這些數字創新都将是不可能的：具有閃電般速度的通信網絡，提供幾乎實時的體驗，并且最重要的是，來自處理後的“智能”資料的計算資源的靈活響應。

雲無法實作這一點，但可以使用邊緣計算來啟用。怎麼做？雲是一個集中式資料中心，配備所有計算基礎設施，具有更高的容量，可支援多種類型的數字通信。許多目前基于雲的應用程式不受帶寬和延遲限制的影響。例如，SaaS應用程式可能不需要快速響應，因為它隻會在應用程式中存儲資料。但自主“事物”的認知技術的實作将是時間和延遲敏感的。通過将邊緣計算引入目前的通信網絡可以實作這種可能性。

放眼未來，要想所有的數字裝置都服務于最終使用者，就需要這樣的邊緣拓撲，它可以使雲的性能更接近裝置，并減少網絡使用的負擔。即将到來的5G及其多接入邊緣計算功能将正好解決這個問題。

所有領先的技術廠商都沉迷于Gartner列出的這些技術趨勢。他們正在積極優化或創新現有的解決方案，提供新的革命性産品，以支援數字化增長。相信在IT基礎設施和通信網絡不斷向上創新的情況下，所有的創新都将被最終使用者最大限度地消費。智能裝置隻有具備實時通信能力才能最終實作智能化。

原文釋出時間為：2018-10-22

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