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線程池的作用
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減少資源的開銷
減少了每次建立線程、銷毀線程的開銷。
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提高響應速度
每次請求到來時,由于線程的建立已經完成,故可以直接執行任務,是以提高了響應速度。
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提高線程的可管理性
線程是一種稀缺資源,若不加以限制,不僅會占用大量資源,而且會影響系統的穩定性。
是以,線程池可以對線程的建立與停止、線程數量等等因素加以控制,使得線程在一種可控的範圍内運作,不僅能保證系統穩定運作,而且友善性能調優。
線程池的實作原理
線程池一般由兩種角色構成:多個工作線程 和 一個阻塞隊列。
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工作線程
工作線程是一組已經處在運作中的線程,它們不斷地向阻塞隊列中領取任務執行。
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阻塞隊列
阻塞隊列用于存儲工作線程來不及處理的任務。當工作線程都在執行任務時,到來的新任務就隻能暫時在阻塞隊列中存儲。
ThreadPoolExecutor的使用
建立線程池
通過如下代碼即可建立一個線程池:
new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, timeUnit, runnableTaskQueue, handler);
- 1
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corePoolSize:基本線程數量
它表示你希望線程池達到的一個值。線程池會盡量把實際線程數量保持在這個值上下。
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maximumPoolSize:最大線程數量
這是線程數量的上界。
如果實際線程數量達到這個值:
- 阻塞隊列未滿:任務存入阻塞隊列等待執行
- 阻塞隊列已滿:調用飽和政策
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keepAliveTime:空閑線程的存活時間
當實際線程數量超過corePoolSize時,若線程空閑的時間超過該值,就會被停止。
PS:當任務很多,且任務執行時間很短的情況下,可以将該值調大,提高線程使用率。
- timeUnit:keepAliveTime的機關
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runnableTaskQueue:任務隊列
這是一個存放任務的阻塞隊列,可以有如下幾種選擇:
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ArrayBlockingQueue
它是一個由數組實作的阻塞隊列,FIFO。
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LinkedBlockingQueue
它是一個由連結清單實作的阻塞隊列,FIFO。
吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。
fixedThreadPool使用的阻塞隊列就是它。
它是一個無界隊列。
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SynchronousQueue
它是一個沒有存儲空間的阻塞隊列,任務送出給它之後必須要交給一條工作線程處理;如果目前沒有空閑的工作線程,則立即建立一條新的工作線程。
cachedThreadPool用的阻塞隊列就是它。
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PriorityBlockingQueue
它是一個優先權阻塞隊列。
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handler:飽和政策
當實際線程數達到maximumPoolSize,并且阻塞隊列已滿時,就會調用飽和政策。
JDK1.5由四種飽和政策:
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AbortPolicy
預設。直接抛異常。
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CallerRunsPolicy
隻用調用者所在的線程執行任務。
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DiscardOldestPolicy
丢棄任務隊列中最久的任務。
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DiscardPolicy
丢棄目前任務。
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送出任務
可以向ThreadPoolExecutor送出兩種任務:Callable和Runnable。
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Callable
該類任務有傳回結果,可以抛出異常。
通過submit函數送出,傳回Future對象。
可通過get擷取執行結果。
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Runnable
該類任務隻執行,無法擷取傳回結果,并在執行過程中無法抛異常。
通過execute送出。
關閉線程池
關閉線程池有兩種方式:shutdown和shutdownNow,關閉時,會周遊所有的線程,調用它們的interrupt函數中斷線程。但這兩種方式對于正在執行的線程處理方式不同。
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shutdown()
僅停止阻塞隊列中等待的線程,那些正在執行的線程就會讓他們執行結束。
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shutdownNow()
不僅會停止阻塞隊列中的線程,而且會停止正在執行的線程。
ThreadPoolExecutor運作機制
當有請求到來時:
- 若目前實際線程數量 少于 corePoolSize,即使有空閑線程,也會建立一個新的工作線程;
- 若目前實際線程數量處于corePoolSize和maximumPoolSize之間,并且阻塞隊列沒滿,則任務将被放入阻塞隊列中等待執行;
- 若目前實際線程數量 小于 maximumPoolSize,但阻塞隊列已滿,則直接建立新線程處理任務;
- 若目前實際線程數量已經達到maximumPoolSize,并且阻塞隊列已滿,則使用飽和政策。
設定合理的線程池大小
任務一般可分為:CPU密集型、IO密集型、混合型,對于不同類型的任務需要配置設定不同大小的線程池。
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CPU密集型任務
盡量使用較小的線程池,一般為CPU核心數+1。
因為CPU密集型任務使得CPU使用率很高,若開過多的線程數,隻能增加上下文切換的次數,是以會帶來額外的開銷。
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IO密集型任務
可以使用稍大的線程池,一般為2*CPU核心數。
IO密集型任務CPU使用率并不高,是以可以讓CPU在等待IO的時候去處理别的任務,充分利用CPU時間。
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混合型任務
可以将任務分成IO密集型和CPU密集型任務,然後分别用不同的線程池去處理。
隻要分完之後兩個任務的執行時間相差不大,那麼就會比串行執行來的高效。
因為如果劃分之後兩個任務執行時間相差甚遠,那麼先執行完的任務就要等後執行完的任務,最終的時間仍然取決于後執行完的任務,而且還要加上任務拆分與合并的開銷,得不償失。