本文首先介紹了二分查找法,采用“循環”和“遞歸”2種方法實作。采用遞歸算法實作了二叉樹的插入和搜尋算法。
一、二分查找法
查找算法的計算複雜度為O(n)、O(logN)、O(1)。
- 無序清單,順序查找法時間複雜度為O(n)。
- 排好序的結構,O(logN)
- hash表,O(1)
二、二分查找法代碼
循環方式
a = [x for x in range(100)]
target = 51
l=0
r=100
while(l<=r):
mid = (l+r)//2
if(a[mid]>target):
// 下一次循環[l,mid)
r=mid
elif(a[mid]<target):
// [mid,r)
l=mid+1
//此時命中
else:
print("target position:%d" % mid)
break
遞歸實作
def binarySearch(l,r,target):
mid = (l+r)//2
if(a[mid]>target):
r=mid
return binarySearch(l,r,target)
elif(a[mid]<target):
l = mid+1
return binarySearch(l,r,target)
else:
return mid
postion2 = binarySearch(0,100,50)
print(postion2) //50
postion3 = binarySearch(0,100,51)
print(postion3) //51
三、二叉樹的搜尋算法
在二分查找基于數組,在插入删除時需要移動較多節點,采用二叉樹的資料結構,更好的實作插入、删除操作。
class BinarySearchTree2:
#在此處定義的靜态變量
def __init__(self):
self.count=0
self.root = None
def count():
return self.count
def insert(self,key,value):
if(self.count == 0):
self.root = Node(key,value)
self.count = self.count+1
return
else:
node = self.root
while True:
if(node.key>key):
if(node.lnode == None):
node.lnode = Node(key,value)
return
else:
node = node.lnode
elif(node.key<key):
if(node.rnode == None):
node.rnode = Node(key,value)
return
else:
node = node.rnode
def contains(self,key):
return self._contain(self.root,key)
def _contain(self,node,key):
if(node == None):
return False
if(node.key > key):
return self._contain(node.lnode,key)
elif(node.key < key):
return self._contain(node.rnode,key)
else:
return True
四、總結
查找算法是計算機中的基本問題,無論面試還是在日常工作中,都會經常遇到查找問題。本文,根據二分搜尋算法用Python實作二叉樹。